批判性地審視生成式人工智能的碳足跡

by 達米爾亞拉洛夫

發布日期：29 年 2023 月 12 日下午 00:29 更新日期：2023 年 10 月 53 日上午 XNUMX:XNUMX

by 卡羅琳娜·加斯茨

編輯和事實核查：29 年 2023 月 12 日晚上 00:XNUMX

簡單來說

圖像處理和聊天機器人的創建是數據中心的常見任務。這些任務由數千台計算機執行。

人工智能驅動的聊天機器人和圖像生成器在全球數據中心的數千台計算機上運行。這些數據中心旨在處理大量數據並以閃電般的速度執行複雜的計算。隨著對人工智能技術的需求不斷增長，對這些強大數據中心的需求也將不斷增長。

生成式人工智慧是聊天機器人和圖像生成器背後的技術。生成式人工智慧創造複雜的輸出，如句子、段落或影像。在智慧揚聲器或自動完成等應用程式中，它可以產生音訊回應或建議搜尋查詢。聊天機器人和圖像生成器越來越受歡迎，谷歌和微軟將使用人工智慧語言模型來改善搜尋結果。它要求更多的精力來構建強大的模型。這是因為人工智能越強大，它消耗的能量就越多。目前尚不清楚這將如何影響社會未來的碳足跡。研究人員正在探索使 AI 模型更加節能的方法。一種方法是使用可以比傳統處理器更有效地執行計算的專用硬件。

研究人員估計，在 110 年，創建一個名為 BERT 的具有 2019 億個參數的生成式 AI 模型所消耗的能量相當於一個人橫貫大陸的飛行。隨著 AI 模型的開發不斷加速，這種能源使用是一個嚴重的環境問題。因此，需要採用更加生態和節能的方法來開發人工智能。如果使用太陽能或風能等可再生能源，人工智能模型的碳足跡也可以大大減少。

ChatGPT 是一個發布的模型 OpenAI 2022 年 XNUMX 月。 1.5 億次訪問 2023 年 XNUMX 月。微軟註冊成立 ChatGPT 進入其搜索引擎, Bing，並於 4 年 2023 月 XNUMX 日向所有人開放。聊天機器人是一種 AI 助手，可以做許多不同的事情，例如編寫文檔、解決數學問題和創建營銷活動。模型需要定期更新以跟上新數據。創造的碳足跡 ChatGPT is 未知，但可能高於 GPT3. 根據所使用的硬體和基礎設施， ChatGPT功耗和處理速度方面的效率可能會發生變化。因此，在創建和使用諸如 ChatGPT，考慮環境的影響和資源的使用至關重要。它比對搜索引擎的常規查詢要昂貴得多，其中一次聊天 ChatGPT 花費2美分由於能源消耗，常規的 Google 請求成本降低了七倍。

Large 生成式 AI 模型留在這裡，人們會向他們尋求信息。例如，如果學生需要幫助解決數學問題，他們會嚮導師或朋友求助，或者查閱教科書。將來，他們可能會詢問聊天機器人。這是因為單一的大型 AI 模型不會破壞環境，但如果一千家公司針對不同的目的開發略有不同的 AI 機器人，每個都被數百萬客戶使用，能源使用可能會成為一個問題。好消息是人工智能可以依靠可再生能源運行。通過將計算帶到綠色能源更豐富的地方或將其安排在一天中可再生能源更可用的時間，它可以更高效。

公眾可以使用有關 AI 模型碳足蹟的數據來選擇“更環保”的聊天機器人。未來可以用來選擇一個“更綠色”的人工智能係統。

全世界都對生成式人工智能的潛力感到興奮，研究人員表示這令人印象深刻，但它可能比我們意識到的更先進。微軟和哥倫比亞大學的研究人員表明，聊天機器人可以顯示證據德盛.

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。