2022 年 12 月 01 日

了解盤點代幣和盤點比特幣的初學者指南（2023 年）

by 肯吉通加

發布日期：01 年 2022 月 2 日下午 00:15 更新日期：2022 年 3 月 11 日凌晨 XNUMX:XNUMX

簡單來說

比特幣是一種數字貨幣，它使用密碼學來創建安全和匿名的交易。

第一個打包比特幣 (wBTC) 協議於 20 年 2019 月推出，旨在為以太坊網絡帶來 ERC-XNUMX 代幣靈活性和比特幣的潛力和流動性。

包裝的加密令牌
- 包裝令牌的類型
打包的代幣如何運作？
加密包裝應納稅嗎？
包裹比特幣
包裝代幣是一項好的投資嗎？

加密貨幣愛好者可能熟悉包裝比特幣和包裝加密代幣這兩個術語，但如果您是加密貨幣世界的新手，這些概念可能看起來晦澀難懂且令人困惑。在本指南中，我們將分解這些術語的含義及其工作原理，以便您更好地了解這個令人興奮且迅速發展的領域。

比特幣是一種數字貨幣，它使用密碼學來創建安全和匿名的交易。作為一種去中心化貨幣，比特幣不受任何政府或中央機構控制，可用於在線或親自進行安全支付。

包裝加密代幣是由比特幣或其他類型的加密貨幣支持的數字資產。它們允許用戶獲得加密貨幣的好處，而無需經歷有時復雜的獲取和存儲數字硬幣或代幣的過程。

WBTC（Wrapped Bitcoin）標準是包裝加密代幣的一個常見示例，它為用戶提供了獲得比特幣所有好處的途徑，同時允許他們像任何其他代幣一樣在交易所進行交易。

包裝的加密令牌

當使用在 DeFi 在平台上，包裝的加密代幣是與另一種原始加密貨幣或其他資產（如黃金、股票、股票和房地產）的價值掛鉤的加密貨幣。包裝的加密代幣也稱為“代幣化資產”或本機加密貨幣的擴展。打包的加密代幣可以以去中心化的方式購買或出售，並且不依賴於中心化交易所等第三方服務提供商。

它們可以代表任何東西，包括法定貨幣、房地產、商品、股票以及藝術品和收藏品等貴重物品。包裝的加密令牌也可以被視為證券，可能需要遵守各個司法管轄區法律確定的法規。

第一個以 wBTC 計價的包裝比特幣代幣被部署在以太坊網絡上的智能合約中，使投資者能夠獲得固定收益。除比特幣外，其他大部分符合以太坊 ERC-20 和幣安智能鏈 BEP-20 標準的資產都包含在包裝代幣列表中。

包裝令牌的類型

穩定幣儘管與更成熟的包裝代幣有很大差異，但通常被認為是第一個包裝代幣。例如，一美元左右用於支持像 USDT（Tether）這樣的穩定幣。穩定幣可以按設定的價格買賣，並且可能不會像其他加密貨幣那樣波動。

另一種包裝令牌是實用令牌，它授予持有者訪問平台上某些功能或服務的權限。一個很好的例子是 EOS 加密貨幣，它只能用於購買某些區塊鏈上的計算能力。

DApp（去中心化應用程序）令牌是另一種包裝令牌。這些代幣可用於在去中心化平台上購買商品或服務，例如基於以太坊的預測市場 Augur。

打包的代幣如何運作？

包裝令牌是加密領域的一項重大創新，因為它們使人們更容易獲得加密貨幣的好處，而無需處理所涉及的所有復雜性。要使用包裝的加密令牌，您只需通過交易所或其他平台購買並將其存儲在您的錢包中。

這些代幣的價值通常與另一種加密貨幣的價值掛鉤，這使得它們成為尋求多元化加密貨幣持有的投資者的有用工具。另外，包裹著加密代幣通常構建在以太坊和幣安鍊等區塊鏈之上，從而實現更快、更高效的交易。

總的來說，包裝代幣代表了加密貨幣世界中一個令人興奮且快速發展的領域，我們可以期待在未來幾年看到該領域的更多創新。

加密包裝應納稅嗎？

包裝或橋接代幣與其他加密貨幣一樣受相同的稅收法規約束。在美國，這意味著資本利得稅適用於交易包裝代幣時獲得的利潤。具體的欠稅額和申報要求取決於個人情況，需要諮詢合格的稅務專業人士。

美國國稅局 (IRS) 發布了針對從事加密貨幣交易的納稅人的指南。這包括“硬分叉”和“airdrop現有數字貨幣持有者可以接收的新數字資產。此外，美國國稅局規定，納稅人必須以美元計算加密貨幣交易的收益和損失。

重要的是要注意，不同的交易所可能有不同的方法來計算和報告包裝代幣的資本利得稅。納稅人應查閱其交易所的使用條款和其他文件，以確定他們在報稅時應採用的確切方法。還建議保留與加密貨幣相關的所有交易的簡明記錄，包括包裝代幣。

包裹比特幣

第一個打包比特幣 (wBTC) 協議旨在將 ERC-20 代幣的靈活性以及比特幣的潛力和流動性引入以太坊網絡，該協議於 2019 年 XNUMX 月推出。基於 wBTC 協議構建的代幣意味著它是一個智能合約-啟用比特幣的擴展或美元支持的表示。

包裝代幣是一項好的投資嗎？

在加密貨幣時代，去中心化金融無疑將發揮關鍵作用，wrapped token越來越被認為是一種明智的投資。包裝的加密令牌代表了一種接觸基礎資產的方式，可以讓您獲得投資比特幣或其他資產的好處，而無需處理所涉及的所有復雜性。

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