90% 的工作因採用生成式人工智慧而面臨風險：Cognizant 和牛津經濟研究院報告
簡單來說
Cognizant 和牛津經濟研究院的經濟影響研究預測，由於全球生成式人工智慧的採用，全球就業機會將會短缺。
IT公司 認識到 與合作 牛津經濟學 公佈了其最近的經濟影響研究中的幾項有趣的發現。該研究預計，由於生成式人工智慧 (AI) 的引入，90% 的工作可能會受到干擾。
然而，技術影響的程度預計將受到業務採用速度和個人快速適應新工作方法的能力的影響。
Cognizant 研究了三種有關企業採用生成式人工智慧的場景 美國 評估其對生產力和未來工作的潛在影響。這個經濟模型考慮了對美國經濟至關重要的 18,000 項任務，仔細分析了生成式人工智慧對與這些任務相關的就業機會的潛在影響。
雖然這項研究主要針對美國勞動力，但研究人員聲稱，研究結果具有全球適用性。在研究結果中，研究人員強調了五個關鍵見解。
一個值得注意的發現是，人工智慧的採用預計在未來十年內激增，然後穩定下來。目前企業正處於整合的試驗階段 人工智能能力。研究表明，採用率可能會顯著提高，在四到八年內從 13% 躍升至 31%。
這些預測表明，15 年後，採用率可能會放緩，但預計至少還會持續成長 15 年。
此外，研究人員發現，存在顯著經濟成長的可能性：生成式人工智慧技術有潛力使美國生產力提高1.7-3.5%，並為該國GDP成長貢獻預計477億美元至1兆美元。未來10年，取決於企業採用人工智慧的速度。
生成式人工智慧可能導致全球就業短缺
該研究斷言，有潛力 重大變化 就業市場：由於生成式人工智慧與自動化任務的集成，預計約 52% 的工作將會發生變化。因此，根據歷史經濟模式，大約 9% 的美國現有勞動力可能面臨失業，其中 1% 可能在確保新就業方面遇到挑戰。
隨著生成式人工智慧的顛覆，需要更高層次知識工作的工作將面臨最大的影響 知識密集任務.
信用分析、電腦程式設計、網路開發、資料庫管理和圖形設計的理論最高暴露分數已經達到 50% 左右，到 80 年有可能升至 2032%。
包括最高管理層在內的執行長也可能受到影響——因為研究數據表明生成式人工智慧用於從競爭評估到策略決策等任務。
由於該研究預計就業市場和經濟格局將發生重大變化 生成AICognizant 強調，跨部門領導者需要團結起來，建立信任契約，以促進企業、工人和經濟的繁榮，從而成功引領不斷發展的生成人工智慧時代。
該公司表示，隨著生成式人工智慧在勞動力中的廣泛整合，對新員工技能的需求將會不斷增加，特別是在以下領域 經營策略 和人工智慧管理，強調及時重新培訓的重要性。
Cognizant 和牛津經濟研究院的報告預計，新興人工智慧技術將推動就業市場和經濟格局發生重大變化，強調跨部門領導者必須合作，塑造企業充滿活力的未來，並為新的技術進步做好準備。
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Alisa，一位熱心記者 MPost，專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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