2023 年 6 月 19 日

紅杉資本 65% 的投資組合公司利用人工智能和法學碩士

by 達米爾亞拉洛夫

發佈時間：19 年 2023 月 4 日上午 19:22 更新日期：2024 年 11 月 01 日上午 XNUMX:XNUMX

by 卡羅琳娜·加斯茨

編輯和事實核查：19 年 2023 月 4 日上午 19:XNUMX

簡單來說

紅杉資本的調查顯示人工智能和大型語言模型的廣泛採用（法學碩士）在 33 家公司中， OpenAI“ GPT 和人擇的 GPT 是最受歡迎的基礎模型 API。

一個啟發紅杉資本進行的調查公佈了 AI 和大型語言模型 (LLM) 在其網絡中的各個公司中的廣泛採用。從小型初創公司到大型企業，33 家公司接受了採訪，以深入了解他們對 LLM 的利用以及伴隨他們的新興堆棧。

法學碩士在行動：語言模型已經進入多種產品。公司正在利用 LLM 來增強代碼自動完成、數據科學工作流程、聊天機器人交互以及廣泛的行業，包括視覺藝術、營銷、銷售、法律、會計、生產力、搜索、電子商務和旅行計劃。應用程序是多樣的和擴展的。

新堆棧：新興堆棧 LLM 申請圍繞語言模型 API 展開、檢索機制和編排。開源解決方案也越來越受歡迎。

概要：

採用情況：大約 65% 的公司已將 LLM 應用程序集成到他們的生產環境中，而其餘 35% 仍處於試驗階段。
API 首選項：在基礎模型 API 中， OpenAI“ GPT 91% 的受訪公司選擇了最受歡迎的公司。 Anthropic 的興趣也增長到 15%。一些公司甚至使用多種模型。
檢索機制：88% 的公司將檢索機制（例如矢量數據庫）視為其技術棧的重要組成部分。這種檢索機制有助於為模型提供上下文、提高結果質量、減少不准確性以及解決數據新鮮度問題.
LLM 編排和開發框架：38% 公司對用於法學碩士編排和應用程序開發的 LangChain 等框架表示興趣。最近採用率有所增加。
監控和測試工具：不到 10% 的公司正在積極尋找工具來監控 LLM 輸出、成本、性能並進行 A/B 測試。然而，隨著大型企業和受監管行業採用 LLM，預計對這些領域的興趣會增加。
補充生成技術：一些公司正在探索生成文本的組合和語音技術，這是一個令人興奮的增長領域。
定制模型培訓：15% 的公司開發了定制模型語言模型從頭開始或使用開源解決方案。這一趨勢在最近幾個月出現了顯著增長。這些自定義模型需要一個單獨的堆棧，其中包含計算資源、模型中心、託管平台、培訓框架和實驗跟踪工具。

未來展望：

獨特的語境：公司渴望定制語言模型以滿足他們的特定需求和語境。
Blending Stacks：雖然目前是分開的，但 LLM API 的堆棧和自定義模型訓練堆棧隨著時間的推移逐漸合併。
可信度：為確保全面採用，語言模型必須提高其輸出質量，優先考慮數據隱私和安全問題。
多模式應用程序：語言模型應用程序將越來越多地涉及多種交互模式，例如文本和語音。

人工智能語言模型的採用正在重塑公司開發產品的方式。紅杉資本進行的調查揭示了 LLM 的普遍使用以及支持其實施的不斷發展的堆棧。隨著人工智能繼續快速發展，公司正在定制模型、尋求可信度並探索新領域。

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。