5 年創建成功人工智慧新創公司的 2024 個步驟
著名人工智慧專家、Coursera共同創辦人， Andrew Ng |，最近分享了在人工智慧領域建立新創公司的經過充分考驗的過程的見解。 該方法經過多次迭代開發和完善，為應對人工智慧新創企業的複雜性提供了路線圖。
| 專業提示 |
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1. 創意產生
第一個關鍵步驟涉及製定一個具體且可驗證的想法。 通常，這些想法源自於行業專家，他們可以識別外行人不明顯的問題。 不太理想的概念的一個例子是模糊的「金融領域的人工智慧」。
2. 驗證想法（1 個月）
此階段的重點在於評估想法的可行性。 關鍵問題包括是否嘗試過類似的概念、市場規模和目標客戶群。 雖然這是一個有據可查的步驟，但其重要性怎麼強調也不為過。
3. 聘請執行長（2個月）
挑選執行長是一項關鍵任務，需要具有專業知識、行業聯繫、領導技能和有效決策能力的人選。 儘管對於那些非吳恩達 (Andrew Ng) 的人來說，達到一級管理人員的級別可能具有挑戰性，但其他方法，例如自我沉浸式學習或聘請顧問，可能會被證明是有效的。
4. 建構原型（3 個月）
團隊與執行長合作，致力於快速開發，並不斷在更精細的層面上重新驗證這個想法。 同時，透過快速迭代建立原型。 吳恩達 (Andrew Ng) 大約 66% 的專案經歷了這個關鍵階段，旨在達到吸引客戶並確保資金可行的階段。
5. 種子前（12 個月）
此階段包括最終確定最低可行產品 (MVP)、招募關鍵管理角色以及吸引客戶。 吳恩達的創投此時已向該公司注入了1萬美元，為進一步發展提供了必要的資源。
在這些階段之後，傳統的軌跡包括籌集資金、擴大規模和實現盈利（如果尚未實現的話）。 這種精心設計的方法可以最大限度地減少效率低下，加速對問題細節的沉浸，並在人工智慧創新快速發展的環境中最大限度地發揮成功的潛力。
所以我很好奇隨著 GenAI 的發展，時間線將如何變化，以及它可以壓縮多少。 通常可以更快地開發用於客戶驗證的原型。 我知道我有很多訂閱者，他們都是企業主或企業家。 您對此有何看法？
常見問題
人工智慧新創公司利用人工智慧技術在各行業創造創新產品、服務和解決方案。 他們顛覆傳統商業模式並推動創新。 儘管面臨資金、人才吸引和監管合規等挑戰，但它們仍有潛力改變產業。
人工智慧新創公司多種多樣，專注於不同的產業和應用。 其中包括開發核心人工智慧技術的人工智慧技術新創公司、為特定產業建立人工智慧應用程式的人工智慧應用新創公司、金融科技新創公司中的人工智慧、生成式人工智慧新創公司、醫療保健領域的人工智慧、機器人領域的人工智慧、客戶體驗領域的人工智慧、人工智慧領域的人工智慧。網路安全、教育領域的人工智慧以及電子商務新創企業中的人工智慧。 人工智慧領域不斷發展，不斷湧現具有創新理念和應用的新創公司。
消息人士透露，包括人工智慧新創公司在內的新創公司的失敗率估計約為 90%。 然而，值得一提的是，這項統計數據並非只針對人工智慧新創公司，而是適用於一般新創公司。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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