10 個最佳人工智能工作
簡單來說
本文探討了當今可用的 10 個最佳人工智能專業。
該名單包括機器學習工程師、人工智能工程師、 數據科學家、計算機視覺工程師、人工智能研究科學家、自然語言處理 (NLP) 工程師、機器人工程師、深度學習工程師、人工智能產品經理和人工智能倫理專家。
人工智能一直是近年來的熱門話題。 作為 OpenAI 以及其他專注於人工智能的公司推出創新產品，世界各地都在日常生活和工作中採用人工智能工具。 人工智能對各行業的影響日益顯現。
由於行業的快速發展，對能夠開發、實施和管理 AI 系統的熟練專業人員的需求不斷增長。 本文探討了當今一些最好的 AI 職業，包括機器學習工程師、人工智能工程師、數據科學家、計算機視覺工程師、AI 研究科學家、自然語言處理 (NLP) 工程師、機器人工程師、深度學習工程師、AI 產品經理和 AI 倫理專家。
機器學習工程師
機器學習工程師是設計、構建和部署機器學習系統的專業軟件工程師。 他們的主要職責是開發和實施算法和模型，使機器能夠學習並做出基於數據的決策。 機器學習工程師的工作涉及處理大型數據集、數據預處理和數據建模。 除了數據科學技能外，機器學習工程師還需要具備強大的編程技能、高深的數學知識、對機器學習概念的深刻理解以及對標準和定制算法的熟悉。
2021 年機器學習工程師的工資中位數 是 $ 131,000。
人工智能工程師
人工智能工程師開發和實施人工智能係統，並使用機器學習、自然語言處理和計算機視覺等技術。 這項工作包括開發人工智能模型、數據攝取和數據轉換基礎設施。 人工智能工程師還執行統計分析，並建立和管理人工智能產品開發的基礎設施。
人工智能工程師和機器學習工程師之間的區別在於專業人員用來解決問題的工具。 AI 工程師主要使用軟件開發工具，而 ML 工程師使用算法和數據工具。
根據數據顯示，人工智能工程師的平均工資為 105,290 美元 Glassdoor.
數據科學家
一個的工作 數據科學家 包括收集和處理大型數據集、分析和解釋數據以識別模式和趨勢、開發預測模型和算法以做出數據驅動的決策，以及向利益相關者傳達見解和建議。 數據科學家擁有強大的編程背景，重點關注數據倉儲和挖掘、統計和線性代數以及建模。
根據數據科學家的平均基本工資為 127,500 美元 伯克利信息學院.
計算機視覺工程師
計算機視覺工程師是處理視覺數據的專業人員。 數據可能是數字信號、視頻源或模擬圖像。 計算機視覺工程師的工作包括增強圖像、搜索圖像、調節內容和開發麵部識別工具。 計算機視覺工程師開發、部署和維護計算機視覺算法和硬件； 開發自動視覺算法； 收集和優化分析； 為現實世界的問題提出有效的解決方案； 開發技術文檔； 並管理計算機視覺項目。
計算機視覺工程師 收入 截至 126,830 年 2020 月，中位數為 XNUMX 美元。
人工智能研究科學家
人工智能研究科學家是專門開發新的人工智能模型、算法和技術的專業人員。 這些科學家致力於人工智能領域的前沿研究，以提高現有模型的性能或創建全新的人工智能應用程序。 總體而言，人工智能研究科學家創建的算法能夠以創新方式解決問題或改進現有的解決方案。 他們必須了解人類如何思考並開發與在線空間中的人們互動的代理。 人工智能科學家必須熟悉編程語言，並具有分析來自不同來源的大量數據的經驗。 這項工作還需要機器學習經驗， 神經網絡、深度學習，以及用於訓練模型的大規模分佈式系統的開發。
根據 Glassdoor，人工智能科學家的平均工資為 112,932 美元。
自然語言處理工程師
自然語言處理工程師開發算法和模型，使機器能夠理解和解釋人類語言。 他們致力於聊天機器人、語言翻譯和語音識別等應用程序。 這項工作需要統計分析、編程語言方面的經驗，以及機器學習方法和文本表示技術方面的知識。 NLP 工程師還必須具有機器學習框架和庫方面的經驗。
根據 ZipRecruiter 的數據，自然語言處理工程師的平均收入為 134,096 美元。
機器人工程師
機器人工程師是設計、構建、測試和維護控制機器人系統的軟件的專業人員。 機器人工程師進行研究並創建可以執行對人類來說危險或困難的任務的機器人。 這項工作需要數學知識、解決複雜問題的能力、決策能力、毅力和溝通能力。
根據數據顯示，截至 2023 年 104,643 月，機器人工程師的平均工資為 XNUMX 美元 Salary.com.
深度學習工程師
深度學習工程師是設計和實施學習算法的專家。 該工作包括機器學習模型的開發和維護，工程師參與工程和建模活動以及部署。 深度學習工程師必須具有收集、分類、檢查和清理數據的經驗。
根據數據，深度學習工程師的平均工資為 122,780 美元 Glassdoor.
人工智能產品經理
人工智能產品經理使用人工智能、機器學習和 深入學習 開發、改進和塑造產品。 人工智能產品經理在確保他們管理的產品符合道德、負責任且符合監管要求方面發揮著關鍵作用。 該職位需要技術專長和業務技能（例如產品管理和營銷）的獨特結合。 此外，他們還必須具有較強的溝通和協作能力。
根據數據，截至 2023 年 130,416 月，AI 產品經理的平均薪酬為 XNUMX 美元 Glassdoor.
人工智能倫理專家
AI 道德專家是負責確保 AI 和機器學習系統的開發和部署符合道德規範並符合社會價值觀的專業人員。 這包括確定與使用人工智能相關的潛在道德問題和風險，並努力製定可以減輕這些風險的戰略和政策。 人工智能倫理專家必須具備技術技能，如機器學習算法和數據分析知識、倫理專業知識和強大的溝通技巧。
據稱，AI 倫理專家的薪水在 79,000 美元到 189,000 美元之間 ZipRecruiter.
如何學習人工智能
如果您有興趣了解 AI 及其應用，可以通過多種方式開始。 如果你正在考慮從事人工智能領域的職業，人工智能大學課程可能是一個不錯的選擇。 之間 前十名大學 提供本科和研究生課程的有卡內基梅隆大學、麻省理工學院和斯坦福大學。
人工智能相關課程也可能是學習人工智能的好方法。 該選項適合不想獲得該領域學位的個人。 截至今天，有廣泛的 人工智能課程 可用的。 個人可以選擇免費或付費課程，可以在線或親自學習。 這些課程涵蓋各種主題，從基礎知識到 機器學習 和深度學習到更專業的人工智能領域。
有興趣的也可以考慮 人工智能書籍. 對於那些願意通過更自主和更全面的方法學習 AI 的人來說，這是一個很好的選擇。
常見問題
人工智能（AI）是模擬 人類智慧 計算機系統和其他機器的處理過程。
在人工智能領域找到一份工作通常需要相關的組合 教育、技能和經驗。
在人工智能領域工作需要多種技能和知識，具體取決於具體角色和行業。 最普遍需要的技能包括編程、數學和統計、機器學習、計算機視覺和解決問題。
美國、印度、德國、加拿大、英國和中國是人工智能工作的最佳國家。
結論
人工智能領域正在快速發展。 對能夠設計、構建和管理基於 AI 的系統的專業人員的需求也在增長。 隨著人工智能繼續改變行業並創造新的機會，這些工作可能會在未來幾年變得更加重要和需求。 無論您是希望過渡到 AI 領域的經驗豐富的專業人士，還是 考慮職業的學生 在這個行業中，擁有合適技能和專業知識的人有很多機會。
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