10 年 2023 種最佳時尚 AI 工具
簡單來說
本文探討了時尚品牌和消費者可以使用的十種人工智能工具。
該列表包括 Cala、Designovel、Zmo.ai、Vue.ai、Heuritech、Stylumia、Dupe Killer、Bodify、Lykdat 和 Styliser。
時裝業以其不斷發展著稱。 近年來，它一直在擁抱人工智能的使用。 隨著 AI 工具的日益普及，時裝公司可以分析大量數據，並在從設計到營銷的各個方面做出更明智的決策。
在我們邁入 2023 年之際，時尚行業繼續整合 AI。 在本文中，我們探索了十種正在徹底改變行業的人工智能工具。 無論您是時裝設計師、零售商還是消費者，這些工具都一定能提供有價值的見解並增強您的 時尚界的經驗.
設計創建工具使數字設計師能夠將情緒板、草圖和文本轉換為 3D 設計。 人工智能可以幫助創意人員通過整合新想法和使用現有樣本來豐富想像中的產品。 生產工具的缺點之一是可以在使用所需圖案、面料和草圖的同時創建服裝原型。
附帶一提，牛仔品牌 Levi's 是最早推出人工智能程序的品牌之一，該程序幫助其設計師在人工智能的幫助下開發服裝模型。 機器學習.
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溪
溪 是一個提供人工智能時尚設計解決方案和其他工具的平台。 該界面統一了設計師流程的不同步驟，從產品構思到電子商務支持和訂單履行。 在設計方面，Cala 幫助用戶生成情緒板、新鮮創意和常青產品的季節性設計。 該平台允許用戶根據文本、草圖和參考創建設計。
值得注意的是，該平台既適用於小型獨立 設計師和大型零售商. 它可以實時在現場協作模式下使用，讓設計師可以輕鬆快速地與隊友和製造商聯繫。
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設計小說
設計小說 是一個由人工智能驅動的時裝設計平台，它使用先進的算法來幫助設計師創造新的系列。 該平台的功能包括自動設計建議、面料推薦以及對設計選擇的實時反饋。 Designovel 還允許用戶上傳自己的草圖和靈感圖片，以生成符合他們願景的定制設計。
該平台提供趨勢識別、市場分析和產品/服務規劃等功能。 Designovel 分析來自廣泛來源的數據，包括 社交媒體趨勢、時裝秀和街頭風格，為設計師提供有關流行趨勢和消費者需求的最新見解。
總體而言，該平台旨在簡化設計流程、降低生產成本並幫助 設計師創造 創新和時尚的系列。
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智萌科技
人工智能使 品牌 和設計師開發在現實生活中需要數小時才能完成的編輯照片。 精心編寫的提示有助於在難以拍攝的環境中開展以不同模特為特色的時尚活動。
Inditex 的大眾市場品牌 Stradivarius 是已經採用這項創新的公司之一。 本月早些時候，該品牌 發布 人工智能創建的時尚活動，以該系列的服裝為特色。
智萌科技 是一個提供多種人工智能圖像創建工具的平台。 它的功能之一是“Zmo AI 模型”，它使用戶能夠在幾分鐘內在數千個模型上展示時尚服裝。 該平台生成高質量的數字 人體模型 圖像，允許設計師在幾分鐘內創建其係列的外觀手冊和編輯照片。 該功能使客戶能夠創建更具包容性的品牌形象，並提高目標營銷的準確性。
此外，Zmo.ai 還配備了一個一體式 AI 藝術生成器，可以創建高質量、 來自文本或圖像的逼真照片. 用戶還可以通過單擊幾下來專業地編輯照片和圖像。
vue.ai
vue.ai 是一個人工智能驅動的零售自動化平台，可幫助電子商務公司優化客戶體驗並增加銷售額。 該平台提供各種解決方案，包括視覺營銷、個性化推薦、產品標籤和圖像編輯。 Vue.ai 的技術使用計算機視覺和自然語言 分析產品圖像的處理算法、描述和客戶數據，為在線商店提供個性化的產品推薦和視覺營銷策略。 該平台的自動產品標籤功能有助於簡化產品分類和索引過程，使購物者更容易找到他們想要的東西。
此外，Vue.ai 有一個圖像編輯工具，可以幫助提高產品圖像的質量，使它們更具視覺吸引力和對客戶的吸引力。
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Heuritech公司
Heuritech公司 由兩名機器學習博士於 2013 年創建。該平台根據直接從消費者那裡獲得的洞察力提供深入分析。 它每天分析大約 2,000 萬張圖片，可以識別 XNUMX 多個服裝細節。 值得注意的是，該平台分析了不同客戶群在社交媒體上分享的圖像：從名人和有影響力的人到普通大眾。 這意味著該應用程序可以提供最新的 趨勢分析 根據客戶的需求。
時尚品牌 可以使用 Heuritech 根據從大量數據中得出的見解來開發他們未來系列的設計。 該工具對於計劃開展時尚業務的個人也很有用。
斯蒂魯米亞
斯蒂魯米亞 是一個人工智能驅動的平台，提供時尚趨勢預測解決方案。 該平台可以幫助用戶發現獲獎產品並預測新產品的需求。 Stylumia 還可以在整個價值鏈中實現庫存優化，並幫助本地化商店的分類。 用戶可以請求即時驗證流行趨勢和時尚服裝，以及發現適合產品的價格範圍。 總體而言，該平台使客戶能夠更快、更自信地進入新的市場類別。
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欺騙殺手
欺騙殺手 是由諮詢公司 Deloitte 開發的人工智能工具。 該創新程序通過掃描服裝的形狀或配置來檢測產品副本。 Dupe Killer 專注於尋找以不同品牌展示的原創設計師作品的副本。 這樣的問題不同於假冒，複製生產者聲稱是原件。
為了找出重複項，該程序會掃描數百萬張照片並測量它們之間的視覺相似性。 Dupe Killer 從 Instagram 和其他社交媒體以及亞馬遜、Depop 和 eBay 收集數據。
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身體化
身體化 是一個由人工智能驅動的平台，可幫助在線購物者找到適合其體型和尺寸的最佳品牌和產品。 該平台使用機器學習算法來分析用戶的身體測量值和偏好數據。 它還收集來自各個品牌的產品信息，以提供個性化的服裝服飾推薦。 Bodify的技術旨在解決客戶無法在線購物的問題 試衣服 購買前，導致對合身性和尺碼的不確定性。
Bodify 旨在通過使用 AI 推薦更合身和舒適的產品來改善在線購物體驗並減少客戶和零售商的退貨。
利克達
利克達 是一個人工智能驅動的平台，提供具有圖像搜索功能的個性化購物體驗。 該平台使用計算機視覺和機器學習算法來分析產品圖像並識別顏色、圖案和風格等關鍵特徵。 客戶可以上傳他們喜歡的產品圖片，Lykdat 將為來自不同零售商的類似商品提供量身定制的推薦。
該平台旨在改善在線購物體驗，幫助客戶找到符合他們需求和品味的產品。 不僅如此，它還可以通過提供更有可能促成購買的個性化推薦來幫助零售商增加銷售額。
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造型器
造型器 是一個人工智能驅動的平台，提供數字購物助手。 它使用機器學習算法分析客戶的面部特徵，例如膚色和臉型，並為服裝電商提供高度相關的產品建議。 該平台可以幫助客戶找到適合他們風格和喜好的商品。
人工智能減少了客戶手動搜索產品所需的時間和精力，使購物體驗更加方便和愉快。 通過利用面部分析技術生成個性化產品建議，Styleriser 改善了在線購物體驗並幫助零售商增加銷售額。
一般而言，人工智能技術使大眾市場和 奢侈時尚品牌 根據特定時尚術語、風格、外觀和其他要求向用戶推薦商品。 借助人工智能，零售商和品牌可以提供由人工智能創建的造型解決方案和服裝組合。
順便提一下，意大利奢侈品牌 Zegna 最近推出了 介紹 它的人工智能應用程序 Zegna X。德國零售平台 Zalando 也 宣布 可在您入睡時提供強大的水分、維生素 C 和抗氧化劑。 ChatGPT- 時尚助手，讓顧客更直觀地瀏覽商品。
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結論
近年來，時裝業發生了重大變化， 人工智能 工具在業務的許多方面變得越來越普遍。 本文重點介紹的十種人工智能工具代表了 2023 年時尚品牌和消費者可用的一些最有用的技術應用。從個性化造型和設計到供應鏈優化，這些工具為希望在不斷發展的時尚中保持競爭力的企業提供了有價值的解決方案景觀。 隨著技術的進步，我們可以期待看到更多的人工智能工具出現在時尚行業，使公司能夠做出更明智、更明智的決策，並創建更可持續、更高效的商業模式。
常見問題
人工智能在時尚行業有多種應用。 品牌和個人可以使用 AI 來創建設計、開發包容性照片、建立物流、提供精選的服裝選擇等等。
Cala 和 Designovel 是最好的人工智能服裝設計應用程序之一。
時裝公司和獨立設計師將人工智能用於各種任務：從設計到電子商務。
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