XtalPi推出“Ailux”，这是一个用于人工智能驱动药物发现的生物制剂部门
简单来说
XtalPi 成立了其生物制剂发现部门 Ailux Biologics，通过人工智能算法和湿实验室方法扩展药物发现流程。
腾讯支持的 XtalPi – 一家公司 使用AI 寻找用于制造药物的化合物 – 今天宣布推出其生物制剂发现部门作为一个独特的品牌，现在称为 Ailux Biologics 或简称为“Ailux”。
该团队表示，在Ailux品牌下，将继续专注于生物制剂药物的发现，通过融合专有的人工智能算法和湿实验室方法，针对行业最具挑战性的瓶颈，这符合晶泰科技加速研发的持续使命。 药物发现 的过程。
“近年来，晶泰科技的发现解决方案为人工智能在生物制剂研发中的力量提供了有力的证据。 XtalPi 的生物制剂团队在药物发现方面拥有先进的机器学习方法，特别是在寻找其最相关和最具变革性的应用方面。我们的技术在推动整个生物制剂发现生态系统方面具有巨大潜力。”晶泰科技首席执行官马健说道。
据该公司称，“Ailux”反映了该团队通过人工智能阐明生物制剂发现的使命。 Lux是拉丁语中光的意思，也是照度的标准测量单位。
“我们的平台由一套专门的解决方案组成。经过多年的严格测试，我们已经确定了人工智能在生物制剂发现中发挥最大影响的精确领域。我们的平台经过充分验证，因此我们的合作伙伴可以立即从我们构建的一流人工智能解决方案中受益。”XtalPi 抗体发现副总裁兼 Ailux 团队负责人 Alex Li 说道。
生物技术 该公司由中国量子物理学家温书豪、马健和赖立鹏在麻省理工学院期间共同创立。
它融合了人工智能、量子物理学、云计算和机器人自动化。该方法旨在提高鉴定新型药物化合物的效率和成功率。最近，XtalPi 扩大了其范围，包括发现用于制药目的、农业技术、化妆品和其他应用的新化合物。
近日，总部位于深圳的晶泰科技在香港申请首次公开募股。不过，该公司在向香港联交所提交的文件中并未披露IPO细节。
为什么 药物发现中的人工智能 事项
在药物发现领域，包含潜在候选药物的庞大库已经超出了单个研究人员手动审查每个选项的能力。这是哪里 AI 来救援。
这些技术使研究人员能够发现海量数据集中隐藏的见解，从而提供多种好处。首先，它们能够预测化合物的特性，确保只有那些具有所需特性的化合物才会被优先合成。这种选择性方法可以避免投资不太可能产生预期结果的化合物，从而节省宝贵的时间和资源。
此外， 人工智能驱动 算法可以产生新颖的化合物想法，预测具有成功所需的所有基本特性的分子。这有可能加快有效新药的发现，标志着药物研究的重大飞跃。
此外，人工智能还使研究人员摆脱了繁琐、重复的任务，例如分析大量的组织学图像。通过自动化这些过程，可以节省通常在实验室花费的数百个工时，使科学家能够将精力集中在更高级别的任务上，并加快科学发现的步伐。
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Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
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