Twitter 用户发起 3 万美元挑战，看看是否 ChatGPT 可以击败对冲基金
简单来说
发起 3 万美元挑战 Twitter用户 那个坑 ChatGPT 在一场新颖的机器人之战中对抗对冲基金是金融市场的最新热潮。
已有 1500 人报名参加挑战，并且 ChatGPT 自动分配另外一百万美元。
开发商越狱了 ChatGPT 为了让它扫描股票新闻文章并找到相关趋势以实现这一目标。
金融市场的最新趋势是Twitter用户发起的3万美元挑战，其中 ChatGPT 在一场独特的机器人之战中与对冲基金展开对决。 到目前为止，已有 1,500 人加入了这一挑战，目前正在投入额外的 XNUMX 万美元 ChatGPT 在自动驾驶仪上。 随着兴奋的增加，出现了许多问题：如何 ChatGPT 能够成功挑战对冲基金并跑赢市场。
第一个挑战是获得 ChatGPT 在金融背景下采取行动。 为了实现这一目标，基于深度学习的开发人员 算法 对其进行越狱，以便它能够解析股票新闻文章并识别相关趋势。 为了获得最新的数据和见解，开发人员提供了 ChatGPT 提供最新的宏观经济信息，例如 GDP、失业率、通货膨胀率、利率和房地产市场指标。 为了分析个股，开发人员提取了所有市值超过 300 亿美元的上市股票的最新新闻文章，然后分析头条新闻并借助 ChatGPT API。
最后开发商买下了 前20名股票，使用每周或每月平均值，并进行分析以购买并持有它们大约三天，然后重复其自动化过程。
迄今为止，该倡议非常成功，筹集了超过 3 万美元。 随着人们对谁将脱颖而出的兴奋不断，投资者和观众都热切地等待着比赛的结果 ChatGPT 挑战，希望新技术能够击败对冲基金并重新defi自动化交易的未来。 与此同时，人们只能吃爆米花并观看机器人战斗。
最近，一项公开市场研究 出版 佛罗里达大学的研究人员发现，基于 ChatGPT 可以在 500 年期间产生高达 20% 的回报，与同期回报率为 -500% 的标准普尔 12 ETF 形成鲜明对比。 研究团队利用新闻标题的情绪分析构建了交易模型，结果表明： ChatGPT 与其他情感分析方法相比，表现出优越的性能。 此外，性能 GPT-4 分数高于 GPT-3，而 GPT-3 被发现具有更高的总体回报。
这些结果表明，利用复杂的语言模型做出财务决策可以帮助预测 股市回报 更准确地提升量化交易策略的绩效。 研究还表明 预测股票 市场回报对小型股票特别有利，这表明市场效率低下可能会提供套利机会。 未来，人工智能很可能成为股市预测的基石，而这项研究为证明此类模型的回报准确性和分散性奠定了标志。
XNUMX 月，彭博社 公布 彭博社的创立GPT，一个相当大的人工智能模型。 该模型将改进当前的金融 NLP 任务，如新闻分类、情感分析、实体识别和问答。 它正在接受各种金融数据的培训。 预计它将为组织数据开辟新的选择，例如让用户浏览彭博终端中数量惊人的数据。 该模型的性能已经优于同等规模的开放式金融自然语言处理模型。 该企业渴望利用彭博社GPT 增强当前的 NLP 程序，同时就如何使用该模型取悦客户提出新的想法。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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