10 年十大 AI Deepfake 照片和视频生成器
简单来说
利用人工智能的强大功能,深度伪造技术可以让工匠将拍摄对象的面部表情无缝地叠加到预先存在的媒体上,从而赋予其逼真的真实性。
这种现象开创了独创性的新前景,涵盖了互联网迷因、娱乐领域、数字化自我的创造等领域。
Deepfake 并非没有陷阱; 它们的效用充满了滥用的可能性,从未经同意传播露骨内容到传播欺骗性叙述。
我们在本文的范围内开始了一段旅程,对 10 年可用的 2023 大 Deepfake 生成器进行了独家排名。我们细致的分析密切关注了许多指标,包括可用性、有效性、功能集和用户群尺寸。
专业技巧 |
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Deepfakes 景观的广泛概述
Deepfake 技术利用神经网络人工智能的力量来细致地剖析和复制面部特征和声音的细微差别。 Deepfake 生成器提供的一些最值得注意的功能包括:
这项先进技术从生成对抗网络 (GAN)、自动编码器和风格迁移等支持机制中汲取力量,这些都是支撑深度学习模型的关键组件,为深度造假提供了动力。
在过去的 2-3 年里,消费者友好的 Deepfake 工具已经渗透到主流意识中。 这些工具催生了一系列流行的应用程序,包括名人模仿视频、换脸滤镜、配音视频以及病毒模因的创建。
支撑我们排名的方法论
我们对 Deepfake 生成器的综合评估植根于以下参数:
- 易用性:该指标衡量生成深度赝品的用户界面和工作流程的直观性。
- 结果质量:我们评估生成的深度伪造视频和图像所达到的真实程度。
- 特征:这方面深入研究了操作能力的范围、支持的输出格式的多样性以及容纳的内容类型的范围。
- 社区: 我们评估用户社区的活力和帮助,特别是在教程和故障排除方面。
- 价格:该指标考虑该工具是否免费提供或带有价格标签,如果是,则考虑相关成本的程度。
1. 枣
- 易用性:5/5
- 质量:4/5
- 特点:4 / 5
- 社区:3/5
- 费用:免费
赵无极 位于我们列表的顶峰,这是一款移动深度换脸应用程序,以其在换脸视频方面的熟练程度而闻名。 Zao 由中国公司陌陌开发,因其无缝换脸功能而在 2019 年走红。 该应用程序采用计算机视觉来提取人脸 视频剪辑 自主地。 用户只需从相机胶卷或视频源中选择目标面孔,Zao 就会将其无缝叠加到他们的自拍照视频上。
Zao 的独特之处在于其超现实的换脸能力,这得益于精明的跟踪和平滑机制。 即使面对头部移动和照明条件波动,该应用程序也能保持稳定性。 用户可以访问大量包含名人、虚构人物和模因的模板
克隆。 Zao 擅长使 Deepfake 体验变得异常用户友好,尤其是在移动设备上,这一点尤为突出。
优点:
- 极其人性化的界面
- 无缝高质量换脸
- 丰富的名人和模因模板选择
- 移动设备上的实时性能
缺点:
- 目前iOS及中国大陆独占
- 模板的自定义选项有限
- 语言障碍限制了社区支持
- 可用的手动控制很少
2. 重温
- 易用性:5/5
- 质量:3.5/5
- 特点:3 / 5
- 社区:4/5
- 成本:免费,专业版 3.99 美元
重塑拍摄 位居榜单第二位,在 iOS 和 Android 平台上的下载量均超过 70 万次。 该应用程序在面部交换和变形方面表现出色,确保了其在顶级 Deepfake 工具中的地位。 它因其用户友好的界面和快速的渲染速度而始终受到关注。 用户可以轻松选择目标脸部,并允许 Reface 将其无缝移植到视频上。 结果的质量取决于一致性,但仍然令人满意。
Reface 还提供各种名人脸部模板、GIF 和流行表情包供用户克隆。 由于自动平滑,效果保持稳定。 此外,用户还可以通过人工智能将自拍照变成名人的面容,从而产生漫画般的效果。
虽然 Reface 在某些专业应用程序中缺乏微调的手动控制,但其卓越的速度和简单性使其成为受欢迎的选择。 活跃且支持的社区可以帮助用户解决可能出现的任何问题。 免费版本确实包含广告,但专业版为那些寻求基本深度伪造功能的人提供了一个经济实惠的解决方案。
优点:
- 具有快速渲染功能的直观移动应用程序
- 轻松与名人一起变脸
- 活跃的社区随时准备为用户提供帮助
- 提供价格实惠的专业版
缺点:
- 与专业应用程序相比质量较低
- 有限的创意控制选项
- 对隐私和数据安全的担忧
3. 深脸实验室
- 易用性:2.5/5
- 质量:4.5/5
- 特点:5 / 5
- 社区:5/5
- 费用:免费
深脸实验室 作为专为 Windows 设计的卓越开源 Deepfake 软件,它在我们的列表中排名第三。 该软件由熟练的数据科学家 IPerov 策划,采用了能够产生高度逼真的面部交换的先进算法。 用户可以通过各种手动设置获得广泛的定制选项,确保最佳的深度换脸质量。
该工具因其多功能性而脱颖而出,支持 GAN 训练、色彩校正、稳定性、语音克隆和多目标视频处理等功能。 自动化功能促进批处理,实现整个文件夹和视频集合之间的无缝面部交换。 充满活力的 GitHub 社区不断贡献模型和指南,以增强 DeepFaceLab 体验。
尽管如此,DeepFaceLab 确实需要用户下载外部库并配置设置,这使得它不太适合初学者。 学习曲线可能很陡峭,但对于愿意投入时间和精力的视频编辑来说,这款功能强大的软件可以创建无缝的深度假货。
优点:
- 能够创建高度逼真的脸部交换
- 可通过手动调整进行定制
- 提供多种功能,包括语音克隆
- 免费和开源
缺点:
- 对于深度造假新手来说,学习曲线陡峭
- 需要下载多个依赖
- 需要高端 PC 规格和强大的 GPU
4.头像化
- 易用性:3/5
- 质量:4/5
- 特点:3 / 5
- 社区:3.5/5
- 费用:免费
头像化 在我们的榜单上排名第四,为 Zoom、Skype 和 Google Meet 等流行视频聊天应用程序提供实时深度换脸滤镜。 它采用新颖的 WebGL 实现直接在内部执行深度学习模型 网页浏览器。 用户可以选择目标面部,授予摄像头访问权限,并见证 Avatarify 将面部效果巧妙地叠加到视频流上。
该应用程序擅长实时操纵,在面孔之间流畅地传递面部表情。 用户可以在实时通话中扮演流行的模因面孔甚至名人,为视频聊天引入有趣且引人入胜的元素。 与网络浏览器的兼容性有助于轻松共享。
值得注意的是,使用 Avatarify 需要事先安装 Python 和 Node.js 依赖项。 在低端硬件配置上,性能可能会出现一些波动。 Avatarify 仍然是直播和视频聊天中最容易使用的 Deepfake 工具之一。 这是一个开源项目,拥有积极贡献的社区。
优点:
- 实时执行轻量级深度伪造 网页浏览器
- 为社交视频聊天增添有趣的维度
- 一个定期更新的开源项目
缺点:
- 低端设备上的性能可能会受到影响
- 需要安装Python和Node.js
- 主要设计用于直播,而不是预先录制的视频
5.深深的怀旧
- 易用性:5/5
- 质量:3/5
- 特点:2 / 5
- 社区:1/5
- 费用:免费
深情怀旧 排名第五的是家谱公司 MyHeritage 开发的病毒式面部动画应用程序。 这种深度学习模型通过模拟基本的面部动作为静态照片注入活力。 用户只需上传一张面部图像,Deep Nostalgia 就会生成一个 GIF 序列,其中包含拍摄对象的眨眼、微笑和转身。
尽管实用性有限,但“深度怀旧”还是很受欢迎,因为它可以为老照片注入活力。 该应用程序的吸引力在于它能够为全家福和历史图像制作动画,唤起强烈的情感反应。 该应用程序的操作很简单:它需要提交带有清晰可见头像的照片。 MyHeritage 提供的基于云的处理的速度和成本效益有助于该工具的广泛应用。
重要的是要承认结果的质量仍然相对简单,并且有重复的模板化动作。 Deep Nostalgia 缺乏手动控制和自定义选项,并且不支持任何社交功能。 然而,对于那些寻求一种轻松的方式为老照片注入怀旧之情的人来说,“深度怀旧”是一个有用的工具。
优点:
- 一种非常简单的方法来动画老照片
- 通过为照片注入生命力来唤起强烈的情感联系
- 基于云的快速处理
缺点:
- 其动画功能严重受限
- 提供低质量的面部动作
- 缺乏定制选项
6. 沃博
- 易用性:4/5
- 质量:3/5
- 特点:2.5 / 5
- 社区:2/5
- 费用:免费,还有 4.99 美元的高清选项
沃博 在我们的榜单上排名第六,提供人工智能头像和口型同步应用程序,下载量超过 70 万次。 用户可以将自拍照或照片制作成动画,以与他们选择的音轨同步。 该应用程序采用深度学习模型将嘴巴动作与声音无缝对齐。 此外,它还会自动生成模仿面部表情的动画表示。
Wombo 采用的技术运行得相当好,提供了尚可的视听同步。 用户可以制作引人入胜的短视频 社会化媒体 通过音乐让自拍照和图像变得生动起来。 然而,Wombo 制作的虚拟人物的质量可能会表现出轻微的机器人质量。 此外,情绪和表达的定制选项也很有限。
Wombo 因其用户友好的移动应用程序而脱颖而出,使初学者能够 创建人工智能驱动的舞蹈头像 和快速口型同步视频。 该应用程序界面包含方便的模板、过滤器和共享选项。
优点:
- 快速生成与音频同步的口型同步视频
- 提供有趣的头像和过滤器以在社交媒体上使用
- 一个简单易用的移动应用程序
缺点:
- 头像质量可能显得有些机械化
- 唇形同步功能仅限于短片
- 对面部表情的控制有限
7. 合成
- 易用性:3/5
- 质量:5/5
- 特点:4 / 5
- 社区:2/5
- 费用:每月58美元
Synthesia 作为专注于高质量深度伪造视频的领先人工智能视频生成平台,在我们的榜单上排名第七。 该平台支持逼真的脸部交换、口型同步、木偶操作和人工智能语音克隆,主要面向商业工作室。 Studio Web 应用程序的特点是具有定制功能,可以自动执行整个 Deepfake 创建过程,而无需具备编码专业知识。
Synthesia 提供先进的控制,如关键帧编辑、3D 运动映射、色调调整和基于时间线的操作。 用户可以微调参数来制作可广播的深度伪造视频。 该平台通过关键帧运动提供逼真的质量,并支持多输出交付。
值得注意的是,Synthesia 的学习曲线很陡峭,并且面向专业用户。 该平台的模板选择有限且缺乏强大的社区支持可能会阻止新用户。 尽管如此,对于寻求顶级品质和广泛定制选项的专业人士来说,Synthesia 仍然是首选。
优点:
- 面部交换无与伦比的真实感
- 适合专业人士的先进控制
- 由 Studio Web 应用程序自动化的端到端 Deepfake 生产流程
缺点:
- 可能被认为昂贵的订阅定价模式
- 对于新人来说可能具有挑战性的学习曲线
- 面向高级用例
8. 深脸直播
- 易用性:2/5
- 质量:4/5
- 特点:3 / 5
- 社区:2.5/5
- 费用:免费
深脸直播 作为一款专为 Windows 电脑量身定制的免费 Deepfake 软件,在我们的榜单上排名第八。 它专注于直播场景的人工智能面部动作传输。 用户可以在 Zoom 通话、游戏流媒体和视频聊天期间使用网络摄像头操控流行的 GIF、表情包或自定义肖像。
DeepFaceLive 优先考虑性能优化,从而实现流畅的面部跟踪并以每秒 20 帧的速度生成逼真的表情。 该软件支持多种神经网络,包括SAEHD和DFaker,提高换脸质量。 用户可以手动微调模型和设置以满足他们的需求。
然而,必须承认 DeepFaceLive 提供的文档有限,这使得初学者不太容易理解。 此外,该工具仅适用于特定的 Nvidia GPU,限制了其兼容性。 与 Avatarify 相比,DeepFaceLive 可能需要不同程度的打磨和用户友好性。 它仍然是一款免费且积极开发的软件,拥有蓬勃发展的俄罗斯社区。
优点:
- 能够创建用于流媒体目的的实时深度伪造
- 促进实时平滑的面部运动传输
- 免费开源软件解决方案
缺点:
- 需要使用特定的 Nvidia GPU
- 用户友好文档的可用性有限
- 质量可能落后于预渲染的 Deepfakes
9.超人类创造者
- 易用性:3/5
- 质量:5/5
- 特点:3 / 5
- 社区:1/5
- 费用:订阅 MetaHuman 免费
元人类创造者由 Epic Games 开发的《数字人类》在我们的榜单上排名第九,它允许用户从头开始制作逼真的数字人类。 用户可以自定义头发、脸型、毛孔、皱纹、眼睛、牙齿等参数,最终设计出超现实的虚拟头像。 该工具将多种复杂的人工智能技术无缝地融合在基于浏览器的直观用户界面中。
一旦创建了这些元人类,就可以通过关键帧和动作对它们进行动画处理 虚幻引擎。 此功能推动了下一代虚拟制作,并促进了电影和游戏中使用的数字替身的创建。 Capturing Reality 等受人尊敬的工作室利用 MetaHumans 生成数字克隆来进行训练 深度伪造模型.
掌握 MetaHuman Creator 可能需要投入大量时间。 该平台的集成 虚幻引擎5 可能需要编程技能。 对于普通用户来说,这种复杂的工具对于基本的深度伪造需求来说可能显得有些过分了。 对于那些寻求为动画量身定制逼真人工智能人体模型的个人来说,MetaHuman 仍然是黄金标准。
优点:
- 使用户能够设计出异常逼真的效果 数字人
- 拥有最先进的图形和动画功能
- 与虚幻引擎无缝集成
缺点:
- 需要投入大量时间才能掌握
- 要求订阅并精通编码
- 对于基本的 Deepfake 要求来说可能有点过分了
10. 假应用程序
- 易用性:2/5
- 质量:3/5
- 特点:3 / 5
- 社区:1.5/5
- 费用:免费
FakeApp 作为开创性的 Deepfake 软件工具之一,在我们的榜单上排名第十。 该开源项目于 2017 年首次推出,为许多现代 Deepfake 应用奠定了基础。 它在 Windows PC 上运行,通常被认为是深度伪造创作的基本介绍。
FakeApp 允许用户在视频中交换面孔,尽管质量不同。 它具有简单的界面,但缺乏最新的深度伪造软件中的高级控件。 尽管处于领先地位,FakeApp 的开发速度已经放缓,其社区需要比新工具更加活跃。 此外,它可能不像提到的其他一些应用程序那样用户友好。
值得注意的是,FakeApp 因其在创建未经同意的露骨内容方面的潜在滥用而声名狼藉,引发了围绕 Deepfake 技术的道德担忧。
优点:
- 最早的深度伪造应用程序之一,作为未来工具的基础
- 提供基本的换脸功能
- 开源且免费使用
缺点:
- 与现代 Deepfake 软件相比质量较低
- 有限的功能和控制
- 开发速度较慢,社区活跃度较低
最佳 AI Deepfake 生成器比较表
为了快速参考,我们编制了一个比较表,总结了 10 年排名前 2023 的 Deepfake 生成器的主要功能和方面:
№ | 工具 | 移动/桌面 | 换脸 | 木偶戏 | 语音克隆 | 定制模型 | 成本 |
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1 | 赵无极 | 联络号码 | 业内优秀的 | 没有 | 没有 | 没有 | Free |
2 | 改写 | 联络号码 | 好 | 没有 | 没有 | 没有 | 免费增值模式 |
3 | 深度人脸实验室 | 桌面版 | 业内优秀的 | 有 | 没有 | 没有 | Free |
4 | 头像化 | 桌面版 | 好 | 有 | 没有 | 没有 | Free |
5 | 深情怀旧 | 联络号码 | 不包含 | 预设动作 | 没有 | 没有 | Free |
6 | 沃博 | 联络号码 | 不包含 | 预设唇形同步 | 文本到语音转换 | 没有 | 免费增值模式 |
7 | Synthesia | 桌面版 | 业内优秀的 | 有 | 有 | 预训练 | 免费 |
8 | 深脸直播 | 桌面版 | 非常好 | 有 | 没有 | 预训练 | Free |
9 | 元人类 | 桌面版 | 无 | 关键帧动画 | 没有 | 完全定制 | 免费与子 |
10 | FakeApp | 桌面版 | 好 | 有 | 没有 | 定制培训 | Free |
常见问题
Deepfake 技术的合法性因司法管辖区而异。 一般来说,创建用于未经同意的露骨内容或政治破坏的恶意深度伪造可能会导致刑事指控。 然而,出于娱乐、艺术表达或模因目的而生成深度赝品通常被认为是更允许的。 始终了解您所在地区的法律和法规。
创建深度伪造视频可以采取多种方式,具体取决于您的目标和资源。 对于寻求简单性的初学者来说,Zao、Reface 和 Wombo 等移动应用程序提供了用户友好的换脸界面。 如果您的目标是更高的质量和定制化,Synthesia Studio 等 AI 平台可以提供高级功能。 对于那些拥有技术专业知识的人来说,使用 DeepFaceLab 等软件在功能强大的计算机上运行深度学习模型可以实现完全控制和定制。
虽然一些先进的工具(例如 MetaHuman Creator)可以生成逼真的人造人物,但大多数 Deepfake 应用程序主要通过将现有人脸交换到目标媒体上来工作。 创建全新的面孔需要高度复杂的人工智能模型和大量的计算资源。
Deepfakes 带有几个 潜在风险,包括制作和传播未经同意的亲密图像、损害个人声誉、政治错误信息和财务欺诈。 虽然目前许多深度造假都可以被检测到,但该技术正在迅速发展,因此保持警惕和谨慎至关重要。
有关深度伪造露骨内容的法律因地区而异,并且可能会发生变化。 例如,在美国,根据处理未经同意的亲密图像的法律,未经本人同意而修改真实人物的露骨视频通常是非法的。 然而,完全虚构的明显深度伪造通常存在于法律灰色地带。 请务必咨询您所在司法管辖区的法律专家或当局以获得具体指导。
结论
选择 Deepfake 工具时,必须考虑易用性、质量、功能、社区支持和成本等因素。 同样重要的是深入了解创建和传播深度造假内容的道德考虑和法律界限。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
更多文章Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。