30 年即将启动的 2023 多个人工智能业务和创业想法

人工智能正在以多种方式改变企业：从自动化任务到增强客户体验，人工智能为企业家和创新者提供了一系列好处。 在本文中，我们将探讨 2023 年一些最佳 AI 商业创意，您可以启动或投资这些创意以利用这项新兴技术。

专业技巧

1. 研究 最新趋势和创新 AI 以及它们如何应用于不同的行业和市场。
2. 提供具体的例子和 案例研究 成功的 AI 业务或项目，说明您的想法的潜力和价值。
3. 突出显示 好处和挑战 每个 AI 商业创意的概念，以及如何使用正确的技能、工具和策略来克服它们。

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1. AI个人代购服务

AI 个人购物者使用人工智能帮助客户找到并购买最适合他们需求和偏好的产品。 客户可以与 AI 聊天机器人或应用程序互动，询问他们有关自己的风格、预算、场合和其他因素的问题，然后推荐来自各种在线商店的符合他们标准的产品。 客户还可以向 AI 个人购物者提供反馈并请求更改或替代方案。 要推出这个商业理念，您需要开发一种人工智能算法，可以分析客户数据和产品信息，并与不同的电子商务平台和支付方式集成。

2. 人工智能版权侵权检测工具

2023 年最有前途的人工智能商业想法之一是创建人工智能驱动的版权侵权检测工具。 该工具将通过自动查找和删除各种平台上未经授权的内容副本，帮助原创作品的创作者和所有者在线保护其知识产权。 这样的工具会使用 机器学习 和自然语言处理来分析大量数据并识别不同作品之间的模式和相似之处。 它还将生成报告和仪表板来衡量执法行动的影响和有效性。

要创建这项业务，您需要拥有强大的人工智能开发背景 法律专长，以及访问大量且多样化的受版权保护作品和潜在侵权来源的数据集。 您还需要与以下机构建立合作伙伴关系： 在线平台和内容提供商，并遵守不同司法管辖区的相关法律法规。 主要挑战是确保工具的准确性、可靠性和可扩展性。

3. AI营销代理

人工智能营销利用人工智能为各种客户创建和优化营销活动。 人工智能营销机构可以提供内容创建、受众分析、个性化、潜在客户生成和转化优化等服务。 要启动 AI 营销机构，您需要拥有一支 AI、营销和数据科学方面的专家团队，以及相关工具和平台的访问权限。 您还需要确定一个利基市场和一个独特的价值主张，使他们有别于其他机构。

4. 基于人工智能的内容创作

基于 AI 的内容创建是 2023 年最热门的 AI 商业理念之一。它涉及使用自然语言生成 (NLG) 来生成用于各种目的的高质量文本，例如营销、博客、教育和娱乐。 您可以通过开发一个平台来启动基于 AI 的内容创建服务，该平台允许用户输入他们的关键字、语气、长度和格式偏好，然后生成符合他们规范的文本。 您还可以提供编辑和优化功能，以提高文本的质量和相关性。

5. 基于人工智能的聊天机器人服务

另一个人工智能商业理念是创建基于人工智能的聊天机器人服务，可以为各种领域和目的提供个性化且引人入胜的对话。 聊天机器人可以帮助企业提高客户满意度、降低成本并增加销售额。 启动一个 基于人工智能的聊天机器人服务，您需要对目标市场、价值主张和竞争优势有清晰的愿景。 您还需要选择合适的平台 发展框架 并部署您的聊天机器人，例如 Microsoft Bot Framework、Google Dialogflow 或 Amazon Lex。 此外，您需要设计和测试您的 聊天机器人的对话 流程、个性和功能，并确保它满足用户的期望和需求。

6. 人工智能驱动的皮肤分析工具

创建一个皮肤分析工具，可以检测各种皮肤状况并提供个性化建议。 这个工具可以用 深入学习 分析皮肤图像并识别痤疮、皱纹、晒伤等问题。该工具还可以建议适合每个用户皮肤类型和目标的产品或治疗方法。 要开展这项业务，您需要开发一个用户友好的应用程序或网站，可以捕获和处理皮肤图像，以及皮肤状况和解决方案的数据库。 您还需要与皮肤科医生合作， 化妆品品牌，以及在线零售商提供准确可靠的建议和产品。

7. 基于人工智能的医疗设备

基于人工智能的医疗设备是一个很有前途的想法，可以提高医疗保健的质量和效率。 您可以按照以下步骤创办自己的基于人工智能的医疗设备公司：

– 确定人工智能技术可以解决或满足的医疗领域的特定问题或需求。

– 研究市场上现有的解决方案和竞争对手，找到您独特的价值主张。

– 开发原型或最小可行产品 (MVP)，以展示您的 AI 解决方案并验证您的假设。

– 与潜在客户一起测试您的产品并获得反馈和数据以改进它。

– 为您的产品找到合适的商业模式和收入来源 资金安全 如果需要的话。

– 扩大您的生产和营销并扩大您的客户群。

8. AI 驱动的标志制作器

最重要的 AI 商业理念之一是创建一个由 AI 驱动的徽标制作工具。 这是一项可以在几分钟内为任何品牌或企业生成自定义徽标的服务。 您可以使用人工智能分析客户的行业、目标受众和偏好，并设计适合他们需求的标志。 要开展这项业务，您需要开发一个用户友好的网站或应用程序，允许客户输入他们的要求并立即获得徽标。 您还需要向潜在客户推销您的服务并展示您的徽标组合。

9. 人工智能物流与供应链管理

人工智能物流和供应链管理利用技术来优化从生产到消费的商品和服务流。 人工智能可以帮助降低成本、提高效率、提高客户满意度并提高盈利能力。 为了实现这个想法，您需要开发或集成一个人工智能平台，该平台可以分析来自各种来源的数据，例如库存、需求、运输、天气和 市场趋势。 您还需要与可以从您的人工智能解决方案中受益的供应商、分销商、零售商和客户建立合作伙伴关系。

10. 基于人工智能的语音和图像识别工具

创建一个语音和图像识别工具，可以帮助人们完成各种任务。 例如，您可以使用它来转录音频文件、识别照片中的对象，或者 为视频创建字幕。 您可以通过使用现有 API 和框架（例如 Google Cloud Vision 或 Amazon Transcribe）开发原型来启动这个想法。 然后，您可以与潜在客户一起测试您的产品，并获得有关其功能和可用性的反馈。 您还可以通过针对您的利基受众的社交媒体、博客或播客来营销您的产品。

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11. 基于人工智能的招聘应用

基于 AI 的招聘应用程序正变得越来越流行，因为它们可以帮助雇主更快、更高效地找到和雇用最优秀的人才。 此类应用程序的一个示例是 Humanly，它使用自然语言处理和机器学习来自动化候选人筛选、安排和参与。 Humanly 声称可以将招聘时间减少 90%，并将候选人体验提高 80%。 要推出基于 AI 的招聘应用程序，您需要有明确的价值主张、目标市场、可扩展的技术平台和营销策略。 您还需要遵守有关数据隐私和反歧视的相关法律法规。

12. 人工智能驱动的团队协作软件

AI 驱动的团队协作软件对于希望改善员工之间的沟通、生产力和效率的企业来说是一个好主意。 借助 AI，您可以在单个统一平台中自动执行任务、生成见解并优化工作流程。 以下是您可以采取的一些步骤来启动您自己的 AI 驱动的团队协作软件：

– 确定您的目标市场和客户需求。 您的软件可以解决哪些痛点和挑战？

– 研究市场上现有的解决方案和竞争对手。 他们的长处和短处是什么？ 您如何将您的软件与他们区分开来？

– 开发展示您的核心功能和价值主张的最小可行产品 (MVP)。 您可以使用 Taskade、Wrike 或 Smartsheet 等现有工具作为灵感，或利用它们的 API 在它们之上构建。

– 与潜在用户一起测试您的 MVP 并收集反馈。 他们喜欢和不喜欢您的软件的哪些方面？ 你如何根据他们的建议改进它？

– 迭代和完善您的产品，直到实现产品市场匹配。 您可以使用用户保留率、参与度和满意度等指标来衡量您的进度。

– 向公众推出您的产品并通过各种渠道进行营销。 您可以使用社交媒体、博客、播客、网络研讨会或付费广告来吸引目标受众并产生潜在客户。

– 通过添加更多功能、集成和合作伙伴关系来扩展您的业务。 您还可以探索可以从您的软件中受益的新市场和细分市场。

13. 基于人工智能的情绪分析工具

基于人工智能的情绪分析可以帮助您了解客户、用户或受众的情绪和意见。 它可以分析来自 社会化媒体、评论、调查或任何其他来源，并分配标签，例如正面、负面或中立。 您可以使用此工具来监控您的品牌声誉、改进您的产品或服务并增强您的客户体验。 要推出基于人工智能的情绪分析工具，您需要清楚地了解您的目标市场、价值主张和收入模式。 您还需要选择一个合适的AI平台或服务，为您提供情感分析模型和数据处理能力。 您可以从头开始构建自己的模型，也可以使用 Microsoft、Brand24 或 MonkeyLearn 等提供商提供的预构建模型。

14. 基于人工智能的客户支持业务

基于人工智能的客户支持利用人工智能为客户提供快速高效的服务。 企业可以使用聊天机器人、语音助手或其他自动化工具来回答常见问题、解决问题或提供反馈。 基于人工智能的客户支持可以帮助企业节省成本、提高客户满意度并提高保留率。 要推出它，您需要确定目标市场、选择合适的平台和技术、设计和 训练你的人工智能模型，并向潜在客户推销您的服务。

15. 电子学习应用业务

电子学习应用程序是创建个性化且引人入胜的学习体验的好方法。 您可以使用人工智能来分析学习者的需求、偏好和进度，并为他们提供定制的内容、反馈和建议。 您还可以使用 AI 来创建交互式和 沉浸式模拟、游戏和测验让学习变得有趣和有效。 为了使电子学习应用程序的商业想法成为现实，您需要确定目标受众，选择利基或主题，设计课程和用户界面，使用人工智能平台或工具开发应用程序，测试和完善应用程序，并将其推销给潜在客户。

16. 使用 AI 的基于订阅的交付应用程序业务

创建一个基于订阅的交付应用程序，使用 AI 来优化路线、时间表和客户偏好。 基于订阅的交付应用程序可以通过定期交付产品或服务为客户提供便利、灵活性和节省成本。 例如，基于订阅的配送应用程序可以配送杂货、膳食、宠物用品、 美容产品、书籍等等。 要使用人工智能推出基于订阅的交付应用程序业务，您需要：

– 确定您的目标市场和利基市场

– 选择合适的商业模式和定价策略

– 开发具有人工智能功能（如个性化、推荐、动态调度等）的用户友好型应用程序。

– 与可靠的供应商和交付伙伴合作

– 推广您的应用程序并获得客户，监控并提高您的应用程序性能和客户满意度

17. 基于人工智能的零售业务

另一个人工智能商业理念是建立一个人工智能驱动的零售平台，可以定制购物体验。 该平台可以使用自然语言处理和计算机视觉来分析客户的品味、风格和预算，并推荐适合他们需求的产品。 该平台还可以通过以下方式提供反馈、建议和支持： 聊天机器人和虚拟助手。 要开始这个商业想法，您必须创建一个强大的人工智能系统，可以处理大量数据并以自然且引人入胜的方式与客户沟通。 您还必须与可以在您的平台上提供其产品的各种零售商和品牌合作。

18. 自然语言处理器

自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个分支，处理理解和生成自然语言。 NLP 可用于各种应用，例如聊天机器人、情感分析、文本摘要、机器翻译等。 如果你想开展基于 NLP 的业务，你需要确定一个可以使用自然语言解决的问题，找到合适的数据源和模型，并开发一个用户友好的界面。 例如，您可以创建一项服务，通过使用 NLP 技术分析和改进他们的文本，帮助人们写出更好的电子邮件、简历或论文。

19. 人工智能视频播放器

人工智能视频播放器利用人工智能来增强在线视频的观看体验。 它可以利用人工智能分析视频内容、生成字幕和摘要、推荐相关视频以及个性化播放设置。 要启动这个想法，您需要开发一个 与各种视频平台集成并使用AI模型的视频播放软件 来执行不同的任务。 您还需要向正在寻找在线观看和共享视频的创新方式的潜在客户和合作伙伴推销您的产品。

20、金融相关机器人流程自动化业务

结合人工智能和金融的一种可能的商业理念是使用机器人流程自动化 (RPA) 来自动执行财务和会计中重复和基于规则的任务。 RPA 有助于减少错误、节省时间和成本，并改进合规性和报告。 要启动此业务创意，您需要确定可以自动化的流程，例如发票处理、对帐或报税。 然后，您需要选择适合您的需求和预算的 RPA 平台，例如 UiPath、Automation Anywhere 或 Blue Prism。 最后，您需要设计、测试和部署 RPA 机器人并监控它们的性能和结果。

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21. 基于云的考勤应用

您可以推出一款基于云的考勤应用程序，让雇主能够准确、轻松地跟踪员工的时间和出勤情况。 基于云的考勤应用程序可以与各种薪资和日程安排软件集成，使用 GPS 和地理围栏来验证员工位置，并提供有关员工生产力和成本的详细报告和分析。 要创建基于云的考勤应用程序，您需要开发一个用户友好的界面、一个安全且可扩展的云基础架构，以及一个可以处理和分析大量数据的强大的 AI 算法。 您还需要向小型企业、零售店、餐馆和非营利组织等潜在客户推销您的应用程序，并展示您的应用程序如何帮助他们节省时间和金钱，同时提高员工敬业度和绩效。

22. 人工智能驱动的营销策略工具

人工智能驱动的营销策略工具是使用人工智能帮助营销人员规划、执行和优化其营销活动的软件或平台。 他们可以分析数据， 生成内容、个性化消息并预测结果。 一种可能的人工智能营销策略工具想法是创建一个平台，可以自动生成和测试不同的标题、图像以及登陆页面、广告和电子邮件的副本。 通过这种方式，营销人员可以通过为目标受众找到效果最佳的组合来节省时间和金钱。 要启动这个想法，您可以首先研究市场需求，确定理想的客户群，并开发展示您的核心功能的最小可行产品 (MVP)。 然后，您可以与 Beta 用户一起测试您的 MVP，收集反馈，并迭代您的产品，直到实现产品市场契合。

23. 智能过程自动化软件

智能流程自动化 (IPA) 软件结合了 AI 和 RPA，可自动执行重复且复杂的任务。 IPA 软件可以使用 AI 分析数据并做出决策，并使用 RPA 根据这些决策执行操作，帮助企业提高效率、准确性和客户满意度。 IPA 软件理念的一个例子是一种解决方案 自动化工作流程 处理发票的过程，从扫描和提取数据，到验证和批准付款，再到更新记录和生成报告。 要启动 IPA 软件创意，您应该确定可以通过自动化解决的问题，研究市场和竞争对手，使用 AI 和 RPA 工具设计和开发软件，测试并向客户部署软件，并提供支持和维护服务。

24.漏洞预测应用

另一个顶级的人工智能商业理念是创造一个漏洞 预测应用 这可以帮助组织识别系统中最关键的安全风险并确定其优先级。 漏洞预测应用程序将使用机器学习算法来分析历史数据、威胁情报、资产信息和业务上下文，为漏洞管理和修复提供可行的建议。 此类应用程序可以利用 Microsoft Defender 漏洞管理、Secureworks 漏洞检测或 ServiceNow 漏洞响应等现有解决方案，或开发自己独特的漏洞预测方法。

25、网络招聘自动化业务

在线招聘自动化使用人工智能来自动化寻找和招聘的过程 为各种工作招聘合格的候选人. 在线招聘自动化软件 可以帮助招聘人员节省时间、降低成本、提高人才库质量。 它还可以帮助消除偏见并增加招聘实践的多样性。 要启动招聘自动化业务，您需要开发一个软件解决方案，可以跨多个平台和渠道寻找、筛选、吸引和跟踪候选人。 您还需要向潜在客户推销您的产品，例如人力资源部门、招聘经理和人才中介机构。 您还应该为您的软件提供客户支持和更新。 在线招聘自动化是一个不断增长且竞争激烈的市场，因此您需要通过提供独特的功能、优势和定价来使您的产品与其他产品区分开来。

26. AIoT启动

发展AIoT初创公司，利用智能传感器和云计算为各行各业提供解决方案。 例如，一家为工业设备提供预测性维护、为建筑物提供能源管理或为农业提供环境监测的 AIoT 初创公司。 要启动 AIoT 初创公司，您应该确定目标客户面临的具体问题，设计和开发 AIoT 设备和软件的原型，使用真实数据测试和验证您的解决方案，并将您的产品推销给潜在投资者和客户。

27. 人工智能驱动的广告软件

创建人工智能驱动的广告软件，可以帮助品牌优化营销活动并可视化数据。 这样的软件可以使用机器学习来分析不同广告的效果并建议最好的广告投放。 它还可以生成报告和仪表板，显示广告对各种指标的影响。 实现这一想法的一种可能方法是使用 Smartsheet，这是一种由人工智能驱动的数据驱动软件，可以管理 广告活动和优化营销 可视化。 Smartsheet 提供了一个多功能平台，可以与其他工具集成并自动化工作流程。 通过使用 Smartsheet 作为基础，您可以使用满足特定广告需求的附加特性和功能对其进行自定义和增强。

28. 基于人工智能的自动化数据录入工具

开发一种自动数据输入工具，可以从各种来源提取信息并将其输入数据库或电子表格。 这可以为处理大量数据的企业节省时间和金钱，例如会计、医疗保健或电子商务。 为了实现这个想法，您需要开发一种软​​件，可以识别不同类型的数据，例如文本、数字、图像或音频，并使用自然语言处理和计算机视觉来提取相关信息。

29. AI管家服务

AI管家服务是一种利用人工智能为客户提供个性化便捷帮助的商业理念。 人工智能管家服务可以帮助客户完成各种任务，例如预订旅行、点餐、管理财务、安排约会等等。 要启动 AI 管家服务，您需要：

– 选择您的服务可以解决的目标市场和利基问题。

– 制定定制 能够理解自然语言的AI模型 并使用 AI Builder 或其他平台执行任务。

– 使用 Power Apps 和 Power Automate 或其他工具将您的 AI 模型与现有系统和流程集成。

– 使用真实数据和潜在客户的反馈测试和训练您的 AI 模型。

– 向目标受众推销您的 AI 管家服务并展示其优势和功能。

30. 人工智能驱动的欺诈检测公司

人工智能驱动的欺诈检测可以帮助公司防止欺诈交易和活动造成的损失。 通过使用机器学习算法和数据分析，人工智能驱动的欺诈检测工具可以识别客户行为、支付方式和网络流量中的模式和异常。 这有助于标记可疑交易并提醒相关当局。 要创建一家人工智能驱动的欺诈检测公司，您需要拥有一支人工智能、数据科学和网络安全方面的专家团队。 您还需要能够访问来自各种来源的交易和行为数据的大型数据集。 然后，您需要开发和测试您的欺诈检测模型，并将它们作为服务提供给您的客户。

31.人工智能管理咨询服务

人工智能管理咨询服务是一种帮助其他公司使用人工智能来改进其流程、产品和性能的业务。 人工智能顾问可以为各种人工智能解决方案提供策略、实施和管理服务，例如对话式人工智能、生成式人工智能、计算机视觉和机器学习。 如果你想推出人工智能管理咨询服务，你需要在人工智能、数据科学和商业分析方面拥有深厚的背景，以及潜在客户和合作伙伴网络。 您还需要有一个明确的价值主张，使您有别于其他 AI 咨询公司，并展示您在使用 AI 解决现实世界问题方面的专业知识和经验。

32. 人工智能驱动的预测分析工具

人工智能驱动的预测分析工具是使用机器学习、统计和自然语言来分析数据并提供见解、预测和建议的应用程序。 这些工具可以帮助企业改进决策、优化流程并提高效率。 Tableau AI 就是此类工具的一个例子，它将透明的 AI 集成到其平台中，并允许用户 探索数据可视化、场景规划和模型构建只需点击即可，无需编写代码。 如果您想推出自己的人工智能驱动的预测分析工具，您需要确定您的工具可以解决的特定问题或用例，收集和准备相关数据，选择合适的算法或框架，测试和验证您的模型，以及将其部署为服务或产品。

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常见问题s

开始自己的 AI业务需要精心规划 和执行。 首先研究并选择符合您的技能和兴趣的特定人工智能商业理念。 进行市场研究，制定商业计划，获得资金，建立一支优秀的团队，并专注于为目标受众提供价值。

人工智能企业有可能获得高额利润。 随着各行业对人工智能技术的需求不断增加，提供人工智能技术的企业 创新的人工智能解决方案 和服务可以吸引客户、获得竞争优势并实现财务成功。

在选择 AI 商业理念时，请考虑您的专业知识、热情和市场需求。 评估您的技能、研究新兴趋势、分析竞争并确定符合您的优势和兴趣的利基市场。 这将帮助您选择具有成功潜力的 AI 商业理念。

机器学习、数据科学等领域的技能和专业知识， 软件开发、自然语言处理、算法设计以及与您选择的人工智能业务理念相关的领域知识对于在人工智能行业取得成功非常有价值。

结论

我们整理了 32 个人工智能商业创意的清单，您可以在今年开始或扩大规模。 这些人工智能商业理念涵盖各个领域和行业，可以帮助您为客户创造价值、解决问题。 不要错过这个了解人工智能如何发挥作用的机会 转变您的业务 并为您带来竞争优势。

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