Mubert 带提示的前 20 个 AI 文本到音乐示例
简单来说
AI文字转音乐提示可以帮助您将任何文字变成音乐，任何人都可以学习如何使用文字转音乐 几分钟内即可生成发电机
AI 生成的音乐仍处于早期阶段，可能不如人类创作的音乐优美或专业
随着 AI 技术的不断发展，我们可以期待 AI 生成的音乐质量会显着提高
在本文中，我们将讨论 AI 文本到音乐示例。 我们还将研究可用的不同类型的提示以及它们的作用。
Metaverse Post 发布了一组 20 个文本转音乐样本，每个样本都有不同的提示。 根据穆伯特的说法，提示对旋律的影响就像文本中的情感、节奏模式、单词的声音、单词的音高一样。 它还可以使歌曲听起来像是在唱歌或在乐器上演奏。
Mubert 是一家使用 AI 生成音乐的初创公司。 公司开发了一个 文字转音乐技术 可以将任何文本变成旋律。 Mubert 是人工智能驱动的声音设计和作曲工具的领先供应商。 技术能够分析、选择相关的声音，并从中构建编曲和作曲。 这允许为各种应用程序创建真正独特且有影响力的配乐。
穆伯特开发人员 说过 该技术仍处于早期阶段，但他们已经引起了人们的极大兴趣，他们希望将这些工具用于个人和商业项目。
下面我们将详细了解人工智能音乐生成器的工作原理以及它可以为您做什么 提示。 我们还将提供一些人工智能生成音乐的示例，让您了解会发生什么。
文本到音乐示例
AI 音乐是计算机科学的一个不断发展的领域，它正在尝试创建可以生成与现有音乐相似的新音乐的算法。 虽然AI音乐目前的状态并不完美，还有很多挑战需要克服，但AI音乐仍在不断前行，不断进步。 随着每一项新的突破，我们离创造出真正伟大音乐的人工智能更近了一步。
它受人为输入的影响有多大？
近年来，人工智能 (AI) 在音乐生成领域取得了令人难以置信的进步。 感谢人工智能，我们现在有 文本到音乐生成器 可以根据提示或样本创建令人信服的音乐。 但问题仍然存在——这种音乐到底有多大的生成力？
许多人被这个系统的结果所愚弄，认为音乐是由一个合成器合成的。 神经网络。 然而，事实并非如此。 音乐实际上是由在幕后工作的音乐家和声音设计师创作的。
发布曲目是否有任何法律风险？
如果您正在寻找在视频或演示文稿中使用的音乐，您可以在网上找到很多选择。 最重要的是，其中许多选项都是免费提供的。 但是，使用这些方法有一些注意事项 免费音乐曲目。 例如，您可能需要将曲目归属于视频或演示文稿中的艺术家。 或者您可能无法在 Spotify 或 Apple Music 等数字流媒体平台上发布该曲目。 尽管有这些注意事项，如果您想在项目中添加一些背景音乐，免费音乐可能是一个不错的选择。 在使用任何曲目之前，请务必检查使用条款。
你可以用它来 商业或非商业目的 以任何你喜欢的方式。 但是，如果您不打算将它用作其他内容的背景音乐，请确保在歌曲中添加一些原创内容。 据开发者称，所有 AI 生成的音乐都是合法且免费的。 这意味着任何人都可以使用 AI 创作音乐，而无需担心版权或许可问题。 这对音乐家来说是一个巨大的优势，因为它为创作新的原创音乐开辟了一个充满可能性的全新世界。
常见问题
文本转音乐是一种使用电子声音将提示转换为音乐的 AI 过程。
文本到音乐生成器是一种可帮助您为视频或演示文稿创建背景音乐的工具。
人工智能不太可能取代作曲家，因为作曲需要创造性的洞察力和对人工智能可能无法复制的情感内容的理解。
人工智能可以写歌，但歌曲的质量将取决于所使用的算法和输入系统的数据。
人工智能可以写歌，但歌曲的质量将取决于所使用的算法和输入系统的数据。
不，AI目前不能代替歌手。
结论
这项技术具有广泛的应用，从创建有针对性的活动到帮助提高用户的工作效率，再到降低为游戏行业创建旋律的成本。 该技术可用于为广告、电影、游戏等创作定制音乐。 该公司目前正在为这项技术申请专利。
- 几周前，另一家公司 StabilityAI 公布 他们的最新产品 Harmonai 是一种音乐 AI 生成器，可根据舞蹈扩散模型创作原创歌曲。 该模型旨在模拟音乐在现实世界中的传播方式。 Harmonai 是同类产品中的第一个产品，它肯定会彻底改变音乐行业。 这将使各种背景的人都能创作音乐并与世界分享。 Harmonai 目前处于测试阶段，将于今年晚些时候向公众发布。
- 最近在 XNUMX 月，一个名为 谷歌 AI 揭示了 AudioLM. 该系统旨在根据文本提示生成音乐，例如标题、艺术家姓名和歌词。 结果令人印象深刻，但仍然不完美。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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