100年人工智能影响力2023强

美国企业家，2014年至2019年担任初创加速器Y Combinator总裁以及人工智能（AI）公司首席执行官（CEO） OpenAI 从 2019 年开始，他被比作史蒂夫·乔布斯和比尔·盖茨等科技梦想家，并因相信通用人工智能 (AGI) 将能够做人类能做的任何事情而闻名。作为领导者 OpenAI奥特曼继续塑造人工智能的未来及其改善全世界人民生活的潜力。

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 Tesla 的电动汽车、SpaceX 的太空探索、Neuralink 的脑机接口以及 X 的社交媒体等领域引领了革命性的企业。作为特斯拉的联合创始人兼首席执行官，埃隆领导着公司电动汽车、电池产品和太阳能产品的所有产品设计、工程和全球制造。

格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）是人工智能领域一位富有远见的领导者和先驱。他是全球最有价值的初创公司之一 Stripe 的联合创始人兼前首席技术官。他也是 OpenAI是一家非营利性研究公司，致力于确保通用人工智能 (AGI) 造福全人类。布罗克曼是一位才华横溢的技术专家，也是负责任地开发人工智能的热情倡导者。他一直是人工智能伦理影响讨论的领军人物，并致力于确保这项技术得到良好利用。

Ilya Sutskever 是一位从事机器学习工作的计算机科学家。他是联合创始人兼首席科学家 OpenAI。他在深度学习领域做出了多项重大贡献。 2023 年，Sutskever 和 OpenAI 董事会解雇了首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman），一周后他又回来了。他与 Alex Krizhevsky 和 ​​Geoffrey Hinton 共同发明了卷积神经网络 AlexNet。 Sutskever 也是 AlphaGo 论文的众多合著者之一。

马克·扎克伯格在哈佛大学的宿舍里与他人共同创立了社交网站 Facebook。扎克伯格在大学二年级结束后离开大学，专注于该网站，该网站的用户群已发展到超过 2010 亿人，使扎克伯格成为亿万富翁。 XNUMX 年的电影《社交网络》描述了 Facebook 的诞生。

比尔盖茨是一位技术专家、商业领袖和慈善家。他在华盛顿州西雅图长大，有一个令人惊叹且支持他的家庭，他们从小就鼓励他对计算机产生兴趣。他从大学退学，与儿时好友保罗·艾伦 (Paul Allen) 一起创办了微软。如今，比尔与梅琳达·法兰西·盖茨共同担任比尔及梅琳达·盖茨基金会的联合主席，致力于将自己的财富回馈社会。

Demis Hassabis 是 DeepMind 的联合创始人兼首席执行官，DeepMind 是一家受神经科学启发的人工智能公司，于 2014 年 XNUMX 月被谷歌收购，这是迄今为止最大的欧洲收购案。他现在是 Google DeepMind 的工程副总裁，领导 Google 的整体人工智能工作，包括开发 AlphaGo，这是第一个在围棋游戏中击败职业选手的程序。

黄先生是半导体行业协会最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖的获得者； IEEE 创始人奖章；张忠谋博士模范领导奖；台湾国立交通大学、国立台湾大学和俄勒冈州立大学的荣誉博士学位。他被《哈佛商业评论》和《品牌财经》评为全球最佳首席执行官、《财富》年度商业人物和《时代》杂志评选的 100 名最具影响力人物之一。

Kevin Scott 是微软执行副总裁兼首席技术官，曾在 LinkedIn 和 Google 担任执行和工程职位。他建立并领导了移动广告初创公司 AdMob 的技术团队，该公司于 2010 年被 Google 收购。他曾获得 Google 创始人奖、英特尔博士奖学金和 ACM 服务认可奖。他是多家硅谷初创企业的顾问、活跃的天使投资人、非营利组织 Behind the Tech 的创始人、Behind the Tech 播客的主持人以及 Anita Borg Institute 的名誉受托人。

奥马尔·苏丹·奥拉马于 2017 年 2020 月被任命为人工智能国务部长，随后于 XNUMX 年 XNUMX 月被任命为人工智能、数字经济和远程工作应用国务部长。他的职责包括通过投资提高政府绩效水平人工智能的最新技术和工具并将其应用于各个领域。

Jan Leike 是 Google DeepMind 的研究科学家，也是人工智能联盟领域的领军人物，隶属于人类未来研究所和机器智能研究所。在 OpenAI，他共同领导了 Superalignment 团队，为 AI 进步做出了贡献，例如 InstructGPT 和 ChatGPT。 Jan 拥有澳大利亚国立大学博士学位，其工作重点是确保人工智能的一致性。

邓丽君（Audrey Tang）是台湾自由软件程序员、台湾无职部长，被誉为“台湾十大计算机名人”之一。 2016年2014月，唐被邀请加入台湾行政院，担任无部长职务，使他成为首位跨性别者，也是行政内阁中第一位非二元官员。唐在台湾XNUMX年太阳花学生运动示威期间开始涉足政治，唐自愿帮助占领台湾国会大厦的抗议者传播他们的信息。

Lila Ibrahim 是 Google DeepMind 的首席运营官，Google DeepMind 是一家世界领先的人工智能研究公司，旨在解决智能问题，以推动科学进步并造福人类。她领导广泛的职能，包括运营、治理和道德、政策、沟通以及人员与文化。她在领导公司解决涉及人工智能与社会交叉的关键问题方面发挥着关键作用，其中包括主持 DeepMind 的跨职能责任和 AI for Good 计划。

吴恩达 (Andrew Ng) 是 Landing AI 的创始人兼首席执行官、deeplearning.ai 的创始人、Coursera 的联合主席兼联合创始人，目前是斯坦福大学的兼职教授。他还曾担任百度公司首席科学家、谷歌大脑项目创始人兼负责人。吴恩达的目标是让世界上的每个人都能免费获得优质教育。如今，Coursera 与一些世界顶尖大学合作提供高质量的在线课程，是世界上最大的 MOOC 平台。吴恩达还致力于机器学习，重点是深度学习。他创立并领导了“谷歌大脑”项目，该项目开发了大规模深度学习算法。

雷伯特的研究致力于动态移动的系统的研究，包括物理机器人和动画生物。雷伯特在麻省理工学院的实验室“腿部实验室”以其动态移动系统的研究而闻名，包括有腿机器人、模拟机构和动画人物。腿部实验室创建了一系列实验室机器人，包括单足漏斗机器人、双足跑步机器人、四足机器人和两个袋鼠机器人。总的来说，这些机器人沿着简单的路径行进，主动保持平衡，爬上简单的楼梯，快速奔跑（13.1英里/小时），以多种步态奔跑，并进行基本的体操动作。

Cristóbal Valenzuela 是 Runway 的首席执行官兼联合创始人，Runway 是一家全栈应用人工智能研究公司，致力于训练和构建用于内容创作的生成式人工智能模型。在过去的一年里，他的团队开发了一个包含 30 多个 AI 魔法工具的创意套件，允许用户生成和编辑内容，服务于创意过程的各个方面。 Cris 在 Runway 的创新和愿景使新一代的故事讲述者能够创造并突破跨媒体的可能性界限。

Richard Socher 是 Salesforce 的首席科学家，领导团队从事基础研究（深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音和推荐）、应用研究、产品孵化和构建跨产品人工智能平台。此前，他是斯坦福大学计算机科学系的兼职教授，也是MetaMind的创始人兼首席执行官/首席技术官，该公司于2016年被Salesforce收购。2014年，他在斯坦福大学计算机科学系获得博士学位。

Alexandr Wang 居住在美国加利福尼亚州旧金山，目前担任 Scale AI 的首席执行官兼创始人，他带来了之前在 Quora、Hudson River Trading 和 Addepar 任职的经验。亚历山大·王 (Alexandr Wang) 拥有麻省理工学院学位。 Alexandr Wang 拥有包括数学、物理、R、分布式系统、Git 等在内的强大技能，为行业贡献了宝贵的见解。

作为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的本科生，他在该大学的国家超级计算应用中心 (NCSA) 工作，在那里他熟悉了蒂姆·伯纳斯·李的万维网开放标准。他和同事埃里克·比纳 (Eric Bina) 创建了一款用户友好的浏览器，带有集成显卡，可在多种计算机上运行。最终的代码就是 Mosaic Web 浏览器，Andreessen 和 Bina 离开 NCSA 创建了 Netscape。

埃里克·施密特 (Eric Sc​​hmidt) 是一位卓有成就的技术专家、企业家和慈善家。他于 2001 年加入 Google，与创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 和拉里·佩奇 (Larry Page) 一起帮助该公司从一家硅谷初创公司发展成为全球技术领导者。埃里克于 2001 年至 2011 年间担任谷歌首席执行官兼董事长，以及执行董事长和技术顾问。在他的领导下，谷歌极大地扩展了其基础设施并使其产品多样化，同时保持了强大的创新文化。

莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 是一位俄裔美国计算机科学家和播客。他主持莱克斯·弗里德曼播客。弗里德曼因与人合着了一项研究而声名鹊起，该研究得出的结论是，驾驶员在使用特斯拉的半自动系统时仍能保持注意力集中，该研究得到了埃隆·马斯克的积极回应，但遭到了人工智能专家的批评。

作为一位卓有成就的企业家和高管，他在创建当今许多领先的消费技术企业（包括 LinkedIn 和 PayPal）方面发挥了不可或缺的作用。作为一名投资者，他对 Facebook 和 Airbnb 等标志性公司的成功发挥了重要作用，并帮助 Aurora 和 Convoy 等快速发展的初创公司扩大规模。里德经常公开演讲，以其平易近人以及清晰解释复杂话题的技巧而闻名。他是《闪电式扩张》和《纽约时报》两本畅销书的合著者：《你的创业》和《联盟与规模大师》。他还主持播客“规模大师”。

阿隆德拉·尼尔森 (Alondra Nelson) 因其在科学、技术和政治交叉领域的研究而广为人知，她是社会科学学院的哈罗德·林德 (Harold F. Linder) 主席。她曾担任社会科学研究委员会主席，是哥伦比亚大学社会学教授，并担任首任社会科学学院院长。作为院长，她领导了哥伦比亚大学社会科学的第一个战略规划过程，与教员合作设想并设定长期研究重点。尼尔森在耶鲁大学任教，开始了她的学术生涯，并在那里获得了 Poorvu 跨学科教学卓越奖。

李开复是一位出生于台湾的美国计算机科学家、商人和作家，现居北京。他曾在中国与苹果、SGI、微软合作，最近担任谷歌中国区总裁。他现在负责监管风险投资基金创新工场。在他最近出版的《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》一书中，李描述了中国如何迅速迈向成为人工智能领域的全球领导者，并有望超越美国，这在很大程度上是因为中国庞大的人口结构和体制自上而下的控制使其能够积累大量数据集。李开复被誉为“人工智能的神谕”。

Raquel Urtasun 是 Waabi 的创始人兼首席执行官。她还是多伦多大学计算机科学系的正教授，以及 Vector Institute for AI 的联合创始人。 2017 年至 2021 年，她担任 Uber ATG 首席科学家兼研发主管。 2015 年至 2017 年，她担任加拿大机器学习和计算机视觉研究主席（她辞去职务并加入 Uber）。在此之前，她曾担任芝加哥丰田技术学院 (TTIC) 的助理教授，该学院是芝加哥大学附属的学术计算机科学研究所。

他因其在使用卷积神经网络 (CNN) 的光学字符识别和计算机视觉方面的工作而闻名，并且是卷积网络的创始人。他也是 DjVu 图像压缩技术的主要创造者之一（与 Léon Bottou 和 Patrick Haffner 一起）。他与 Léon Bottou 共同开发了 Lush 编程语言。 LeCun 因其在深度学习方面的工作与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 一起荣获 2018 年图灵奖（通常被称为“计算机界的诺贝尔奖”）。

众议员安娜·G·埃舒 (Anna G. Eshoo) 代表加州第 18 国会选区。她目前担任健康小组委员会主席，并于 1995 年第二个任期加入能源和商业委员会，并在能源和商业委员会工作的 14 年中，有 24 年在健康小组委员会任职。她是众议院通信和技术小组委员会的高级成员，领导众议院创建美国第一个全国性的、可互操作的公共安全通信网络，并为下一代 9-1-1 技术拨出大量资金。

特里斯坦·哈里斯被《大西洋》杂志称为“硅谷最有良心的人”。在创立新的人道技术中心之前，他是谷歌的设计伦理学家，开发了一个框架，指导技术如何“道德地”引导数十亿人远离屏幕的思想和行动。特里斯坦花了十年时间来了解劫持人类思维和行动的无形影响。借鉴成瘾、表演魔术、社会工程、说服性设计和行为经济学方面的文献。

Geoffrey Hinton 设计机器学习算法。他的目标是发现一种能够有效地在大型高维数据集中找到复杂结构的学习程序，并证明这就是大脑学习观看的方式。他是引入反向传播算法的研究人员之一，也是第一个使用反向传播来学习词嵌入的人。他对神经网络研究的其他贡献包括玻尔兹曼机、分布式表示、时滞神经网络、专家混合、变分学习、专家产品和深度信念网络。

曾毅，中国科学院自动化研究所研究员，类脑智能研究中心副主任，中英人工智能伦理与治理研究中心联席主任。他是北京人工智能研究院人工智能伦理与可持续发展研究中心的创始主任。中国科学院大学教授，清华大学人工智能国际治理研究院人工智能伦理与治理首席科学家。他还是剑桥大学 Leverhulme 未来智能中心的副研究员。

艾莉森·达西博士是 Woebot Health 的创始人兼总裁。她是一名临床研究心理学家；她探索数字治疗的工作始于 20 多年前，当时她创建了第一个针对饮食失调患者的在线支持小组。这项工作导致我在都柏林大学学院进行了心理学博士学位研究，并在斯坦福大学医学院和美国精神病学协会进行了博士后研究。

Jaime Teevan 是 Microsoft 的首席科学家和技术研究员，负责推动公司核心产品的研究支持创新。 Jaime 因其对生产力和个性化搜索的研究而闻名于世，并被《时代》杂志评选为在人工智能发展和社会进步中发挥重要作用的 100 名人物之一。她领导创建了 M365 Copilot，将人工智能集成到微软产品中，发明了 Bing 使用的第一个个性化搜索算法，并在大流行期间协调了公司的混合工作研究。

Anthropic 的总裁兼联合创始人 Daniela Amodei 是人工智能领域的一位鼓舞人心的人物。她致力于构建可靠、可解释和可操纵的人工智能系统，这使她踏上了一段非凡的旅程，取得了无数的成就和荣誉。

Mustafa Suleyman 是一位连续科技企业家。他是 Inflection AI 的联合创始人兼首席执行官，这是一家人工智能优先的公司defi人与计算机之间的关系。他此前曾在谷歌担任人工智能产品和人工智能政策副总裁。在此之前，他与他人共同创立了 DeepMind，该公司于 2014 年被谷歌收购。作为应用人工智能负责人，他在 10 多年的时间里为团队在人工智能研究和应用方面取得的重大成功做出了贡献。在 DeepMind 任职期间，他还为许多重要的研究出版物做出了贡献。

Sandra L. Rivera 是英特尔公司数据中心和人工智能事业部执行副总裁兼总经理。她负责英特尔业务组，负责为网络行业提供创新技术和解决方案。她还是英特尔 5G 执行发起人，负责指导英特尔 5G 战略、承诺和交付成果。

玛格丽特·维斯塔格 (Margrethe Vestager) 是冯德莱恩委员会的欧盟委员，自 2019 年 2014 月起担任欧洲适合数字时代的欧洲委员会执行副主席，自 XNUMX 年起担任欧盟竞争事务专员。维斯塔格是丹麦社会委员会的成员欧洲层面的自由党和欧洲自由民主党联盟党（ALDE）。

玛格丽特·米切尔 (Margaret Mitchell) 是一名研究道德人工智能的研究员，目前专注于技术领域基于道德的人工智能开发的细节。她在自然语言生成、辅助技术、计算机视觉和人工智能伦理方面发表了 50 多篇论文，并在对话生成和情感分类领域拥有多项专利。她此前曾在 Google AI 担任研究员，在那里她创立并共同领导了 Google 的人工智能伦理小组，专注于基础人工智能伦理研究并在谷歌内部实施人工智能伦理。

查理·布鲁克曾在多个媒体领域工作，担任作家、制片人、记者、漫画家以及电视和广播节目主持人。 2011/12 年，查理在第四频道创作了两季《黑镜》，单剧以科技世界的欢乐与不适为背景。

李彦宏是百度联合创始人、董事长兼首席执行官。他负责公司的整体业务战略和运营。与徐直军创立百度后的11年里，罗宾将公司发展成为中国最大的搜索引擎，市场份额超过80%。百度还成为全球第二大独立搜索引擎。 2005年2007月，百度在纳斯达克证券交易所上市，100年XNUMX月成为第一家在纳斯达克XNUMX指数上市的中国公司。

作为负责研究、技术和社会的高级副总裁，James Manyika 负责领导并负责任地塑造和推进 Google 和 Alphabet 最雄心勃勃的创新，以造福人类并改善社会。他负责管理谷歌研究院，该研究院致力于计算机科学领域的挑战和突破——包括人工智能、机器学习、算法、量子计算和负责任的人工智能。他是麦肯锡全球研究院的主席兼名誉董事以及麦肯锡的名誉高级合伙人。

Jess 曾任高级研究员和副研究员 莱弗休姆智能未来中心和存在风险研究中心人工智能：未来与责任项目主任 剑桥大学。她拥有华威大学行为科学博士学位以及牛津大学数学和哲学硕士学位。

凯特·卡洛特 (Kate Kallot) 是一位世界级的技术专家，她在技术领域的社会影响力在全球范围内获得了持续的赞誉，尤其是她在推动非洲技术普及方面所做的工作。她因其工作而获得多项赞誉，包括被评为《时代》杂志人工智能领域 100 名最具影响力人物和 VentureBeat 人工智能新星女性奖。 Kate 是 Amini 的创始人兼首席执行官，Amini 是一家影响力驱动的人工智能初创公司，致力于解决非洲环境数据稀缺的问题，以支持大规模再生自然资本。

李飞飞博士是斯坦福大学计算机科学系首任红杉教授，也是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所联席主任。 2013年至2018年，她担任斯坦福大学人工智能实验室主任。2017年2018月至XNUMX年XNUMX月，李博士在斯坦福大学休假期间，担任谷歌副总裁，并担任谷歌云人工智能/机器学习首席科学家。从那时起，她一直担任多家上市或私营公司的董事会成员或顾问。

Aidan Gomez 是 Cohere 的联合创始人兼首席执行官，该公司通过为开发人员和企业提供 NLP 的访问权限来开启机器学习的新篇章，NLP 可以以以前难以想象的规模生成、分类和组织文本。在加入 Cohere 之前，Aidan 与人合着了论文《Attention is All You Need》，其中介绍了突破性的 Transformer 架构。在 Google Brain 任职期间，他还与包括 Geoff Hinton 和 Jeff Dean 在内的许多人工智能杰出人物合作，团队将工作重点放在大规模机器学习上。

安娜·马坎朱是 OpenAI全球事务副总裁，领导公司的政策和参与战略。她此前曾在 Facebook 从事技术监管工作，并在普林斯顿大学任教。安娜在奥巴马/拜登政府工作了八年，担任副总统的高级政策顾问，并在白宫、国务院和五角大楼担任过许多国家安全和外交政策职务。

杰克·克拉克 (Jack Clark) 是 Anthropic 联合创始人、人工智能指数政策总监、全球人工智能合作伙伴关系专家成员、经合组织分类和人工智能工作组联合主席。 defi宁人工智能系统，以及安全与新兴技术中心（CSET）的非常驻研究员。在业余时间，Jack 撰写了《Import AI》，这是一本有关人工智能和人工智能政策的时事通讯，全世界有超过 25,000 人阅读。杰克曾任政策总监 OpenAI，一家人工智能研究公司。

国会议员 Ted W. Lieu 于 2014 年首次当选，代表加州第 33 国会选区进入美国众议院，接替已经退休 40 年的现任议员亨利·韦克斯曼 (Henry Waxman)。 2016年和2018年，刘议员连任，目前在众议院司法委员会和众议院外交事务委员会任职。他还被民主党同事选举为民主政策和传播委员会的联合主席。泰德是美国空军的前现役军官，目前担任驻扎在洛杉矶空军基地的预备役上校。

Sarah 负责领导 EDRi 的人工智能 (AI) 政策工作，特别是欧盟的人工智能法规。她还致力于解决数字环境中的歧视问题、移民相关技术，并与数字自由基金 (DFF) 一起致力于数字权利领域的非殖民化进程。她希望在数字和其他社会正义运动之间建立联系。莎拉在种族和社会正义方面拥有丰富的经验，此前曾在欧洲反种族主义网络 (ENAR) 就广泛的主题工作。

Dario Amodei 是 Anthropic 的联合创始人兼首席执行官，Anthropic 是一家人工智能 (AI) 安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可操纵的 AI 系统。此前，Dario 曾担任 Anthropic 的研究副总裁 OpenAI在此期间，他确定了该组织的总体研究方向，领导了建立 GPT-2 和 GPT-3，并领导了多个专注于长期安全研究的团队，包括如何使人工智能系统更具可解释性以及如何将人类的偏好和价值观嵌入未来强大的人工智能系统中。在工作之前 OpenAI达里奥曾是谷歌的高级研究科学家，担任谷歌大脑团队的深度学习研究员，致力于扩展神经网络的能力。

卡普的职业生涯始于创立 Caedmon Group，这是一家位于纽约的战略和资本咨询集团，资金来自祖父的遗产。他还创立了一家名为 Clarium Capital 的对冲基金。 Karp 于 2003 年与联合创始人、董事长兼前斯坦福大学同学 Peter Thiel 共同创立了 Palantir。他与斯坦福大学计算机科学专业毕业生 Joe Lonsdale、Stephen Cohen 和 PayPal 工程师 Nathan Gettings 合作编写了该软件。 2005 年至 2008 年期间，该公司的第一个也是唯一一个客户是 CIA，该机构对该软件进行了 alpha 测试和评估。 Karp 在 2013 年 XNUMX 月描述了他创建 Palantir 的主要动机，称他的目标是“杀死或伤害”包括 IBM 和 Booz Allen 在内的竞争对手。

Clara Shih 是 Salesforce AI 的首席执行官。在此职位上，她负责监督整个公司的人工智能工作，包括 Einstein 的产品、上市、增长、采用和生态系统 GPT，世界第一的 CRM 人工智能。爱因斯坦 GPT 每周通过销售云、服务云、营销云、商务云、行业云、Mulesoft、Tableau 和 Slack 提供超过 1 万亿次预测和生成自动化。此前，Clara 领导过 Salesforce Service Cloud，这是全球排名第一的客户服务、联络中心、数字服务、机器人和现场服务解决方案。

Stuart Russell 是加州大学伯克利分校计算机科学教授、Smith-Zadeh 工程主席兼人类兼容人工智能中心主任。他是 IJCAI 计算机与思想奖的获得者，并担任巴黎的布莱斯·帕斯卡主席。 2021 年，他获得了伊丽莎白女王陛下授予的 OBE 勋章。他是牛津大学沃德姆学院荣誉院士、安德鲁·卡内基院士、美国人工智能协会、计算机协会和美国科学促进会院士。

Ziad Obermeyer 致力于机器学习和健康的交叉领域。他的研究重点是机器学习如何帮助医生做出更好的决策（例如对哪些人进行心脏病测试），并帮助研究人员通过以算法的方式“观察”世界来做出新的发现（例如找到医生忽略的新的疼痛原因） ，或将个人体温设定点与健康结果联系起来）。他还展示了影响数百万患者的广泛使用的算法如何自动化和扩大种族偏见。这项工作影响了有多少组织构建和使用算法，以及立法者和监管机构如何追究人工智能的责任。

霍莉·赫恩登（Holly Herndon，10 年 1980 月 4 日出生于美国田纳西州约翰逊城）是一位美国作曲家、音乐家和声音艺术家，现居德国柏林。她的音乐主要基于计算机，经常使用可视化编程语言 Max/MSP 来创建自定义乐器和声乐过程。她在 RVNG Intl 唱片公司上发行了音乐。和XNUMXAD。 Herndon 最近被宣布为斯坦福大学电子音乐博士研究生，并在 John Bischoff、James Fei、Maggi Payne 和 Fred Frith 的指导下在米尔斯学院获得电子音乐和录音媒体硕士学位。

伊恩·霍加斯 (Ian Hogarth) 是伦敦大学学院创新与公共目的研究所 (IIPP) 的实践客座教授，同时也是一位企业家、投资者和作家。 Ian 在他的整个职业生涯中一直从事软件工作。他在剑桥大学学习信息工程，在硕士期间专攻机器学习。他的硕士项目是一个用于对乳腺癌活检图像进行分类的计算机视觉系统。

梅雷迪思·惠特克 (Meredith Whittaker) 是 Signal 的总裁。她是 AI Now 研究所现任首席顾问、前任教务主任和联合创始人。她的研究和倡导重点关注人工智能和负责人工智能的科技行业的社会影响，特别强调推动计算技术商业化的权力和政治经济。

Noam Shazeer 是 Character.AI 的联合创始人兼首席执行官，Character.AI 是一个全栈人工智能计算平台，让人们能够获得自己灵活的超级智能。 Shazeer 是一位著名的计算机科学家和研究员，也是人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 领域最重要的专家之一。他是 Transformer 的主要作者，Transformer 是一种革命性的深度学习模型，支持语言理解、机器翻译和文本生成，已成为许多 NLP 模型的基础。作为 Google Brain 团队的前成员，Shazeer 领导了 Gmail 中拼写校正器功能的开发，该算法是 AdSense 的核心算法。

Eliezer Yudkowsky 是加利福尼亚州伯克利机器智能研究所的决策理论家和计算机科学家，以其在技术预测方面的工作而闻名。他的出版物包括与 Nick Bostrom 合着的《剑桥人工智能手册》章节“人工智能的伦理”。尤德科夫斯基的著作引发了一系列关于人工智能长期影响的持续学术和公众辩论，他还撰写了许多关于认知科学和形式认识论主题的流行介绍，例如“理性：从人工智能到僵尸” 》和《哈利·波特与理性之道》。

Pushmeet Kohli 是 DeepMind 人工智能科学部门的负责人，领导的工作包括 AlphaFold，这是一个用于预测蛋白质 3D 结构的最先进的人工智能系统。在此之前，他曾担任微软研究院认知小组的研究总监。 Pushmeet 的研究重点是利用人工智能解决现实世界中与科学相关的有影响力的问题。他对使用机器学习技术来促进和加速生命科学研究，以及利用这些知识来理解和干预疾病特别感兴趣。 Pushmeet还积极主导新技术研究，确保AI系统安全、可靠、值得信赖。

Arvind Narayanan 是普林斯顿大学计算机科学教授，也是信息技术政策中心主任。他与人合着了一本关于公平和机器学习的教科书，目前正在与人合着一本关于人工智能万金油的书。他领导了普林斯顿网络透明度和责任项目，以揭示公司如何收集和使用我们的个人信息。他的工作是最早展示机器学习如何反映文化刻板印象的工作之一，他的博士研究表明了去身份化的根本局限性。纳拉亚南是科学家和工程师总统早期职业奖 (PECASE) 获得者，两次获得隐私增强技术奖。

Manu 致力于通过为印度农村人口提供有尊严的数字工作来解决极端贫困问题。他目前是 Karya 的联合创始人兼首席执行官，这是一个变革性的人工智能团体，致力于实现有尊严的生计。在过去的三年里，他的工作使超过 100,000 万印度农村人口摆脱了极端贫困。他于 2017 年毕业于斯坦福大学，并与他人共同创立了 CS+Social Good，这是斯坦福大学第一个专注于技术和影响力的学生团体。他还在斯坦福大学计算机科学系教授了几门优秀技术课程。他班上的学生创建的项目覆盖全球 30 个国家的超过 15 万人。

Nathaniel Manning 是 Ushahidi 的业务开发和战略总监，Ushahidi 是一家来自肯尼亚的非营利性科技公司，专门开发用于信息收集、可视化和交互式地图的免费开源软件。他还是 9th Sense Robotics 的首席运营官和联合创始人。纳撒尼尔 (Nathaniel) 是世界经济论坛个人数据老虎团队、谷歌数据讨论会团队以及规则技术顾问委员会的成员，并且是奇点大学的校友。

尼娜·扬科维奇 (Nina Jankowicz) 作为伍德罗·威尔逊国际学者中心的虚假信息研究员，研究中东欧和美国民主与技术的交叉点。她是《如何输掉信息战争：俄罗斯、假新闻和冲突的未来》（Bloomsbury/IBTauris）一书的作者，该书是《新政治家》2020 年度最佳图书。扬科维奇女士在富布赖特-克林顿公共政策奖学金的支持下为乌克兰政府提供战略沟通方面的建议。

凯特·克劳福德 (Kate Crawford) 是研究人工智能社会和政治影响的顶尖学者。在她 20 年的职业生涯中，她的工作重点是在更广泛的历史、政治、劳工和环境背景下理解大规模数据系统、机器学习和人工智能。 Kate 是南加州大学安纳伯格分校的研究教授、MSR-NYC 的高级首席研究员以及悉尼大学的名誉教授。

作为 Google DeepMind 的联合创始人，Shane Legg 正在推动历史上最伟大的变革之一：通用人工智能 (AGI) 的发展。他设想了一种具有类人智能的系统，该系统将比当今的人工智能智能得多，具有无限的可能性和应用。在与 TED 负责人 Chris Anderson 的对话中，Legg 探讨了 AGI 的演变、它到来时的世界会是什么样子，以及如何确保它的构建安全且合乎道德。

Sneha Revanur 是加利福尼亚州圣何塞长青谷高中的一名三年级学生。作为 Encode Justice 的创始人兼主席，Encode Justice 是一个由青年领导的国际组织，致力于在人工智能时代推进种族、社会和经济正义。动员了美国 30 多个州和 20 多个国家的数百名学生，为公平的技术未来而奋斗。 Encode Justice 植根于当地组织，其第一项倡议成功反对了加州 25 号提案，该提案要求使用存在种族偏见的风险评估算法。

丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），又名格罗斯，是先锋公司的创始人，也是一位科技天使投资人。 Gross 投资了 GitHub、Figma、Uber、Gusto、Notion、Opendoor、Cruise Automation 和 Coinbase 等公司。 18 岁时，他被 Y Combinator 孵化器录取，带领他从以色列军营来到硅谷。在那里，他创建了一家名为 Cue 的社交搜索初创公司，该公司因其预测搜索功能于 2013 年被苹果公司收购。

丹·亨德里克斯 (Dan Hendrycks) 是人工智能安全中心的创始主任，该组织在他们共同签署的关于存在风险的声明导致联合国秘书长呼吁建立“国际人工智能监管机构”后，该组织声名鹊起。在专门关注人工智能安全之前，Hendrycks 本身就是一位卓有成就的人工智能研究员；他对该领域做出了重大贡献，包括在基础模型中广泛使用的算法，例如 GPT-3.

加纳裔美国裔加拿大人计算机科学家和数字活动家，在麻省理工学院媒体实验室工作。 Joy Buolamwini 博士是算法正义联盟的创始人、屡获殊荣的研究员和代码诗人。乔伊博士是《揭露人工智能：我在机器世界中保护人类的使命》一书的作者。她为世界领导人、政策制定者和高管提供纠正算法危害的建议。她的工作是 featured 在全球展览中以及 Netflix 上播放的纪录片《Coded Bias》中。

Sougwen Chung 是一位国际知名的多学科艺术家，他使用手绘和计算机生成的标记来解决人与人、人与机器沟通之间的亲密关系。她是麻省理工学院媒体实验室的前研究员，现任贝尔实验室和纽约新当代艺术博物馆的常驻艺术家。她的思辨批评实践涵盖装置、雕塑、静态图像、绘画和表演。

Yejin Choi 是华盛顿大学计算机科学与工程系助理教授。她的研究将自然语言处理与计算机视觉相结合，探索图像字幕、多模态知识学习和视觉蕴含。她还致力于对内涵和写作风格进行建模，以分析文本为什么写（意图）和由谁写（身份）。 Choi 获得康奈尔大学计算机科学博士学位。她是 2013 年 ICCV 马尔奖的共同获得者。

鲁曼·乔杜里 (Rumman Chowdhury) 博士的热情在于人工智能与人性的交叉点。她是应用算法伦理领域的先驱，为伦理、可解释和透明的人工智能创建尖端的社会技术解决方案。她是负责任技术讨论的积极贡献者，并在《大西洋月刊》、《福布斯》、《哈佛商业评论》和 VentureBeat 上发表署名。她目前的工作是非营利性人道情报组织，该组织通过红队练习和偏见赏金挑战为广大社区带来实用的关键技术教育。

Pelonomi 在数据科学领域工作了 8 年，领导数据科学团队开发和生产金融行业的机器学习解决方案。她拥有威特沃特斯兰德大学的生物医学和电气工程学位，以及东北大学的硕士学位，在那里她研究了神经生理学的深度学习应用。

Elham Tabassi 是美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的高级研究科学家以及信息技术实验室 (ITL) 新兴技术部门的副主任。作为 ITL 新兴技术副主任，Elham 协助 NIST 各级领导和管理层确定人工智能等新兴技术领域研究、开发、标准、测试和评估的未来战略方向。

Verity Harding 是全球公认的人工智能、技术和公共政策专家。她目前是贝内特公共政策研究所人工智能和地缘政治项目 (AIxGEO) 的主任。 Verity 的职业生涯主要关注技术与民主的交叉点。她在 Alphabet 工作了十年，后来担任 DeepMind 首任全球公共政策主管，并于 2017 年与他人共同创立了该公司的研究和道德部门，以及独立的多利益相关方组织 Partnership on AI。

马克斯·泰格马克 (Max Tegmark) 是麻省理工学院的一名教授，热衷于思考生活中的重大问题，并撰写了 2 本书和 200 多篇技术论文，主题涵盖从宇宙学到人工智能等多个领域。他因其非正统的想法和对冒险的热情而被称为“疯狂的麦克斯”。他还是生命未来研究所的所长，该研究所的目标是确保我们不仅开发技术，而且开发有益地利用技术所需的智慧。

Kalika Bali 的工作广泛涉及语音和语言技术领域，特别是使用语言模型来构建提供更自然的人机交互的技术以及低资源语言的技术。她在语音和自然语言处理领域工作了二十多年，相信本地语言技术，特别是语音接口技术，可以帮助数百万人进入一个他们目前几乎无法进入的世界。

Shakir Mohamed 博士致力于机器学习和人工智能研究中的技术和社会技术问题，渴望为机器学习原理、医疗保健和环境中的应用问题以及道德和多样性做出贡献。 Shakir 是伦敦 DeepMind 的研究科学家和领导者、Leverhulme 未来智能中心的副研究员以及伦敦大学学院的荣誉教授。

特德·蒋（Ted Jiang）是一位美国推理小说作家。他的中文名字叫蒋丰南，出生于纽约杰斐逊港，毕业于布朗大学计算机科学学位。他目前担任软件行业的技术作家，居住在华盛顿州西雅图附近的贝尔维尤。他毕业于著名的号角作家工作室。

Sunil 是 WISH 基金会的创始人兼捐助者，该基金会在印度一些最贫困地区运营着 300 多家技术支持的健康诊所。他是 iGate Corporation 的联合创始人兼首席执行官，该公司是一家 IT 服务公司，现已发展到拥有超过 34,000 名员工，并于 4.5 年以 2015 亿美元的价格出售。他曾在卡内基梅隆大学、乔治华盛顿大学和全球联合之路。

Abeba Birhane 是一位认知科学家，目前是 Mozilla 基金会人工智能问责制高级顾问，也是都柏林三一学院计算机科学与统计学院的兼职助理教授（与三一复杂软件实验室合作）。她研究人类行为、社会系统以及负责任和道德的人工智能，最近被任命为联合国人工智能咨询机构成员。

Nancy Xu 的工作经历包括创办 Moonhub 并担任首席执行官，该公司专注于培养法学硕士和招聘人才。 Nancy 还创立并担任 Xu Ventures 的普通合伙人，该公司投资于从事远见卓识使命的创始人，并与知名组织和个人共同投资。 Nancy 此前分别在 AKASA 和 Illumina 的人工智能部门和首席执行官办公室工作。

Neal Khosla 的初创公司 Curai Health 正在使用人工智能来帮助提高虚拟护理服务的规模和效率。目标是通过削减面对面和远程医疗业务的成本，为没有保险的零工和最低工资工人提供初级保健服务。

斯蒂芬妮·丁金斯 (Stephanie Dinkins) 是一位纽约跨媒体艺术家。她创建了有关人工智能的对话平台，因为它涉及种族、性别、老龄化和我们未来的历史。 Dinkins 特别注重与有色人种社区合作，共同创建更具包容性、公平性和道德性的人工智能生态系统。

克什米尔·希尔 (Kashmir Hill) 讲述了技术以意想不到的、有时甚至是不祥的方式改变我们的生活，特别是在涉及我们的隐私时。她是《纽约时报》的科技记者。她的文章曾发表在《纽约客》、《大众科学》和《华盛顿邮报》上。

保罗·沙尔 (Paul Scharre) 是《四个战场》和《无人军团》的获奖作者。他是新美国安全中心的副总裁兼研究主任。沙尔是前五角大楼政策分析师和前陆军游骑兵，曾在伊拉克和阿富汗服役。

他曾领导过以下公司的语言模型对齐团队： OpenAI 并成为非营利性对齐研究中心 (ARC) 的创始人和负责人，该中心致力于理论人工智能对齐和机器学习模型的评估。 2023年，克里斯蒂安诺被评为《时代》人工智能领域100位最具影响力人物（TIME100 AI）之一。

凯利·麦克南 (Kelly McKernan) 是一位居住在田纳西州纳什维尔的专业美术家和自由插画家。她以其在想象现实主义运动中运用超现实图像、图形元素和女性主题的水彩画而闻名。 Kelly 的作品经常出现在 Gallery 1988、Arch Enemy Arts、Haven Gallery、Modern Eden Gallery 和 Spoke Art 等画廊。 Kelly 也是 The Fantastic Workshop 的讲师、Grumbacher 赞助的艺术家以及国际公认的 PRISMA 艺术家集体的成员。

Inioluwa Deborah Raji 是一名博士。加州大学伯克利分校学生和 Mozilla 研究员。她对算法审计和评估的问题感兴趣。过去，她与算法正义联盟倡议密切合作，以强调已部署的人工智能产品中的偏见。她还曾与谷歌的道德人工智能团队合作，并担任纽约大学人工智能合作伙伴和人工智能现在研究所的研究员，致力于各种项目，以在机器学习工程实践中实施道德考虑。

Emily M. Bender 是一位美国语言学家，致力于多语言语法工程、濒危语言文档技术、计算语义以及支持考虑语言技术在 NLP 研究、开发和教育中影响的方法。她是华盛顿大学霍华德和弗朗西斯·诺斯特兰德语言学教授。她的工作包括 LinGO Grammar Matrix，这是一个开源入门套件，用于开发广泛覆盖的精确 HPSG 语法。

Keith J. Dreyer，DO，博士，FACR，FSIM，是 Partners Healthcare 的首席数据科学官兼企业医疗成像副总裁。他还担任马萨诸塞州总医院放射科副主任、马萨诸塞州总医院和布莱根妇女医院放射科首席数据科学和信息官以及哈佛医学院放射科副教授。

正在申请专利的人工智能科学家，此前曾在 Atomwise 从事药物发现和垃圾分类工作。卡内基梅隆大学学士和硕士学位。 Re Fiberd 于 2020 年 5 月正式成立，被誉为“纺织界一直在等待的解决方案”，并在今年 2021 月的 SXSW XNUMX 推介竞赛中被选为“社会和文化前 XNUMX 名决赛入围者”。

Andrew Hopkins 是 Exscientia plc 的创始人兼首席执行官，他率先使用人工智能和机器学习来设计新药物。霍普金斯领导的团队发现了第一个进入人体临床试验的药物，这些药物是通过广泛使用机器学习和人工智能生成方法设计的。凭借其端到端人工智能驱动的精准医疗平台，Exscientia 赢得了 2022 年美国盖伦数字健康奖和 2023 年英国盖伦奖。

格布鲁是人工智能伦理研究领域广受尊敬的领导者，因与人合着一篇开创性的论文而闻名，该论文表明面部识别在识别女性和有色人种方面不太准确，这意味着它的使用最终可能会歧视他们。她还共同创立了 Black in AI 亲和团体，并倡导科技行业的多样性。她在谷歌帮助建立的团队是人工智能领域最多元化的团队之一，其中包括许多领先的专家。

卡普尔是一名博士。普林斯顿大学信息技术政策中心的候选人。他的研究批判性地调查了机器学习方法及其在科学中的应用，并已被 featured 《连线》、《洛杉矶时报》和《自然》等媒体报道。在普林斯顿大学，卡普尔组织了“基于机器学习的科学的可重复性危机”研讨会，吸引了 1,700 多人注册。他曾在多个机构和学术界从事机器学习工作，包括 Facebook、哥伦比亚大学和瑞士洛桑联邦理工学院。

Linda Dounia Rebeiz 是一位塞内加尔跨学科艺术家。通过她的艺术实践，她质疑并治愈权力结构的影响，探索痛苦的经历，并想象可能的未来。她的艺​​术实践突出了影响黑人女性身份和身体并决定她们与自由关系的权力结构。这位艺术家运用了多种学科，包括视觉和数字艺术、诗歌和实验音乐制作。

Yoshua Bengio 是全球公认的人工智能领域领先专家之一，以其在深度学习领域的开创性工作而闻名，并为他赢得了 2018 年上午奖。图灵奖，“计算机界的诺贝尔奖”，由 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 颁发。他是蒙特利尔大学的正教授，也是魁北克人工智能研究所 Mila 的创始人兼科学主任。他作为高级研究员共同指导 CIFAR 机器和大脑学习项目，并担任 IVADO 的科学总监。

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 当时的女友、最具前瞻性的艺术家之一格莱姆斯 (Grimes) 几乎没有机会避免 NFT 狂热。此外，格莱姆斯不仅进入了代币艺术的世界，而且还成为市场上最成功的参与者之一。她在温哥华出生和长大，在蒙特利尔麦吉尔大学就读期间，首次涉足地下音乐界并开始录制自己的实验音乐。Boucher 于 2010 年通过 Arbutus Records 发行了录音室专辑《Geidi Primes》和《Halfaxa》，并签署了二次录音合同4年与2011AD合作。

Richard Mathenge 是肯尼亚内罗毕承包商团队的一员，他们接受了培训 OpenAI's GPT 楷模。他是作为 Sama 的团队负责人完成这项工作的，Sama 是一家与该项目合作的人工智能培训公司。在这一集中的大型科技播客中，Mathenge 讲述了他的经历。在培训期间，他经常接触露骨的色情材料，没有提供足够的咨询，而且他的团队成员的工资有时仅为每小时 1 美元。

莉莉·沃卓斯基 (Lilly Wachowski) 是沃卓斯基姐妹的编剧、导演和制作团队中的年轻成员，她与漫画界的姐姐拉娜 (Lana) 一起执导了《黑客帝国》(1999)，这是有史以来最成功、最具影响力的电影系列之一。在《黑客帝国》之前，沃卓斯基通过与理查德·唐纳 (Richard Donner) 合写《刺客》(1995) 的方式进入好莱坞，之后又联合导演了热辣的新黑色电影《束缚》(1995)。