可能改变世界的十大人工智能和区块链合作
简单来说
预计到 3 年，人工智能和区块链的市场规模将超过 2030 万亿美元，这两项技术越来越被视为互补技术，具有通过智能交易、欺诈预防、自适应合同和分散智能网络等协同作用改变从金融到物流等行业的潜力。
人工智能和区块链常被认为是21世纪最具颠覆性的两项技术。这两项技术已在从医疗保健到金融等各个行业掀起波澜，而它们的结合，或许将释放出完全未知的潜力。
市场预测显示出这种转变：全球区块链市场预计将 到 1.2 年将超过 2030 万亿美元，与人工智能市场 预计为1.8万亿美元 在同一时间段内。许多分析师认为，无论这些技术在哪里相遇，它们都有可能重塑我们的贸易方式、创造方式、治理方式，甚至我们的生活方式。b
像 Cathie Wood 这样的科技投资者曾表示，人工智能和加密货币是“未来数字经济的基石”，并指出随着技术及其生态系统的成熟，这些技术的融合很可能会发生。从更智能的交易选择到去中心化的智能网络，以下十个协同效应有可能改变当今的世界。
＃1 更智能的交易算法
加密货币市场通常相当混乱，瞬息万变，人类交易者难以跟上。这正是人工智能交易算法的用武之地。机器学习模型可以在几秒钟内分析数千个独立的数据点，包括市场情绪、交易流、全球新闻事件等等。
一些研究表明，基于人工智能的策略可以解释 60%–70% 的股票市场 传统金融的交易量正在增长，加密货币市场也正朝着同样的方向发展。风险投资家巴拉吉·斯里尼瓦桑 (Balaji Srinivasan) 认为，人工智能有潜力发现链上数据中的潜在模式；这些数据可以让交易员做出更准确的预测，并使他们能够追踪和自动化决策。
2. 欺诈检测与安全
加密货币诈骗仍然是一个严重问题，Chainalysis 报告称 1.7 年因欺诈造成的损失超过 2023 亿美元 仅凭这一点，人工智能就能成为一道强大的防线。通过实时扫描区块链交易，机器学习工具可以标记可疑的钱包行为，并在诈骗升级之前将其阻止。
Chainalysis 的分析师认为，人工智能是一种卓越的犯罪侦查工具，因为它能够同时观察数百万个钱包地址。随着行业日趋成熟，安全模式将利用人工智能辅助的欺诈检测来提供欺诈风险知识，从而赢得散户和机构投资者的信任。
3. 智能合约与人工智能
智能合约已经改变了区块链上合约的执行方式。然而，这项技术目前处于静态：一旦智能合约执行完毕，就无法再根据新信息进行修改。人工智能可以开启自适应智能合约的潜力，使其能够根据现实世界的数据更新条款。
例如，保险合同可以使用人工智能风险模型，根据天气或个人健康数据等数据自动调整赔付金额。以太坊联合创始人之一维塔利克·布特林 (Vitalik Buterin) 提出了让人工智能充当“法官”的可能性，通过将人类的输入转化为链上规则作为合同条款，人工智能可以解释和执行合同中复杂的义务。
4. 个性化 DeFi 解决方案
根据 DeFiLlama，分散式金融（DeFi) 吸引了数十亿美元的流动性，并 到 123 年中期，总锁定价值 (TVL) 将达到 2025 亿美元. 然而，大多数 DeFi 平台是一刀切的解决方案，为每个人提供相同的借贷、质押和收益农业产品。
人工智能有潜力改变这一现状，通过提供 DeFi 迎合个人风险状况的策略。想象一下，一个人工智能系统可以审查用户的交易历史、投资组合规模和风险承受能力，从而为其提供个性化的收益策略或贷款条件。 DeFi 研究界提出，增加人工智能驱动的个性化将使去中心化金融民主化，并有助于确保采用 DeFi 主流层面及其长期稳定性。
5. 采矿业的能源优化与验证
加密货币挖矿对环境的影响仍然是一个备受争议的话题。剑桥比特币电力指数估计 比特币消耗了全球 0.80% 的电力比一些国家还要多。人工智能可以通过优化挖矿操作和验证器网络来帮助减少这种影响。
环境经济学家指出，通过预测性维护、改进的冷却流程和更佳的负载平衡，人工智能可以减少高达 20% 到 30% 的能源浪费。尤其是在权益证明 (PoS) 网络中，人工智能可以提升验证器的性能，减少硬件需求，并提高效率。
6. 人工智能生成 NFTs & 数字艺术经济
此 NFT 市场在2021年蓬勃发展，16年销售额达到2022亿美元，随后开始降温。许多分析师推测 NFTs 将重新成为一个市场 一旦他们不再局限于头像照片和数字收藏品，他们就无法再进行数字收藏。最有趣的前沿领域之一是人工智能生成的艺术品，通过区块链进行认证和货币化。
像 Beeple 这样的艺术家展示了人工智能和加密货币如何将创造力与所有权验证相结合，让收藏家在购买人工智能驱动的艺术作品时能够确信其独一无二，而创作者也能始终透明地了解作品的来源。同样的协同效应也可能存在于音乐、游戏和电影领域，从而可能改变数字经济和创意产业。
7. 去中心化的人工智能市场
目前，只有少数几家大型科技公司才能使用高性能人工智能模型。区块链可以通过去中心化的人工智能市场解决这个问题，任何人都可以用加密货币租用计算能力、数据或算法。
SingularityNET 和 Fetch.ai 等项目已开始探索这一特定领域。SingularityNET 创始人 Ben Goertzel 认为，区块链对人工智能发展至关重要，因为它确保人工智能的发展不受中心化和垄断，而是在去中心化的网络中进行管理和开发。
这些类型的市场还可以促进公平，让开发人员、研究人员甚至小型企业能够使用人工智能工具。
8.供应链和物流透明度
假冒商品给全球经济造成损失 每年估计 467 亿美元据经合组织称，人工智能与区块链的结合可以为全球贸易带来急需的透明度。
人工智能系统可以分析运输数据，检查差异并帮助预测延误，而区块链将确保在供应链的每个环节都能验证产品的真实性。IBM 的区块链团队指出，人工智能和加密货币可以创建不可篡改的智能物流网络，从而保护企业和客户的安全。
9. 隐私保护人工智能模型
数据隐私仍然是消费者最关心的问题，普华永道报告称， 80% 的人认为这是信任的一个因素。人工智能依靠大型数据集蓬勃发展，但集中健康或财务数据等敏感信息会引发道德问题。
区块链可以通过去中心化数据存储和联合学习提供解决方案。人工智能模型无需将数据发送到中央服务器，而是可以在用户设备上进行本地训练，同时区块链可以保障交易安全并确保透明度。人工智能专家吴恩达强调了构建人工智能安全环境的重要性，而区块链恰好可以提供这一点。
10. DAO治理中的AI
DAO 是一个令人难以置信的集体决策工具，其受欢迎程度正在飙升。2024 年 XNUMX 月， DAO 资金超过 30 亿美元（DeepDAO）。不幸的是，治理仍然面临参与度低、选民疲劳、参与度低和效率低下的问题。
人工智能有可能通过评估提案、预测结果以及潜在地推荐投票来对 DAO 治理产生积极影响。风险投资家 Chris Dixon 指出，人工智能可以为 DAO 提供“副驾驶”功能，使成员能够在不损害去中心化的情况下做出明智的决策。
挑战与风险
尽管前景广阔，但将人工智能与加密货币结合起来并非没有风险。人工智能模型可能存在偏差，从而导致不公平的财务决策或治理结果。此外，金融市场过度依赖自动化系统可能会加剧冲击，而不是平滑冲击。
监管方面也有其支持者，像美国证券交易委员会主席保罗·阿特金斯这样的监管机构过度担心创新超越消费者保护。同样，欧盟政策制定者也明确表示，在人工智能和加密货币交叉的任何地方，都必须尊重道德界限。展望未来，平衡将是关键。
未来展望
人工智能与加密货币的协同作用可能具有彻底改变金融市场的潜力，但也可能改变医疗保健、物流、娱乐和治理——到 2030 年，人工智能与区块链的结合将有能力彻底改变和产生新的工作流程。
麦肯锡预测，到本世纪末，仅人工智能一项就将为全球 GDP 增加 15.7 万亿美元。分析师预计，区块链将通过实现信任、透明度和安全的资产/价值交换成为这一增长的支柱。
业内领袖认为，我们或许正处于一个全新的数字时代，人工智能提供智能，区块链提供诚信。如果两者继续并驾齐驱，它们可能会产生与1990世纪XNUMX年代互联网兴起类似的影响。
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关于作者
Alisa，一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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