Data Explorer 流程使用未标记的视觉数据促进生产就绪 AI 模型的创建
简单来说
Akridata 宣布推出旗舰产品 Data Explorer，帮助数据科学家 探索和分析视觉数据。 Data Explorer 旨在帮助数据科学家分析可视化数据以改进 数据集和模型训练.
Akridata的平台 能够在没有性能问题或基础设施限制的情况下处理大量视觉数据。 凭借其安全且可扩展的平台，用户可以提取他们需要的洞察力来改善运营并获得竞争优势。 他们带着 Data Explorer Microsoft Azure Marketplace，为数据科学家提供更高级别的可访问性和易用性。
Data Explorer 是一个在机器学习生命周期中处理可视化数据的平台。 它使数据科学家能够快速轻松地探索、搜索、比较和分析超过一百万帧的视觉数据。 通过大幅减少花在数据选择和管理上的时间，组织可以避免将时间浪费在数据标记上，并加快模型准确性的路径。
该平台允许用户使用传统的基于元数据的过滤和基于内容的潜在结构探索来探索未标记的数据集。 它可以在几秒钟内执行基于图像的相似性搜索，并且可以通过交互式评分进行细化以找到特定领域的特征。
视觉数据是管理 AI 增长的关键因素之一。 为了解决这个问题，该公司转而采用以数据为中心的方法。 数据隐私和安全是该平台的主要优势。 它提供传输中和静态的端到端数据加密，与现有授权机制集成以保护数据访问，并能够分析和学习其存储的可视化数据。
Data Explorer 是一个基于云的工具，可帮助数据科学家 探索、管理和使用视觉数据。 现在它可以在 Microsoft Azure 市场上使用。 Akridata 是 AWS 的长期合作伙伴，它在科技行业的影响力不断扩大。
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