艺术家使用 Stable Diffusion 制作首部全AI动画电影
简单来说
AI 制作了第一部全动画短片——“四季”——非常棒
艺术家使用了一组称为 Stable Diffusion 制作第一部全人工智能动画。 这部时长不到两分钟的电影是艺术家、AI 和 Daz3D、虚幻引擎、Photoshop、After Effects 和 Premiere 等多种软件之间的合作。 这是人工智能生成的一系列电影中的最新一部，其中包括动漫风格的短片。
Stable Diffusion 算法最初是为根据提示创建图像而开发的，但艺术家已将其改编用于动画。 其结果是一部逼真、栩栩如生、具有梦幻般品质的电影。 这部电影对于艺术家和整个人工智能来说都是一项重大成就。 它表明人工智能有能力创作出既美丽又鼓舞人心的艺术。
Stable Diffusion 包含冒泡和失真的标准 AI 动画噪音。 艺术家真诚地尝试解决 EbSynth 的问题。 使用 EbSynth 的方法只能减少伪影的数量，而不能消除它们。 作为一个概念，它很棒。 作为一个实现，没有那么多。
在动画和神经渲染之间，似乎应该有一个“中介”来消除噪音（这是动画的通用特征） 扩散模型）。 有必要渲染一个新的 神经网络 或者在“不同轨道”上的潜在空间中使用更类似于跟踪、分割和拼贴的技术的动画。
不过，这并不是第一个使用 AI 制作的视频。 本月早些时候，俄罗斯音乐家 Jah Khalib 发布 有史以来第一部完全由人工智能创作的音乐视频。 该剪辑以 Khalib 的歌曲“Autumn”为特色，在 YouTube 上的观看次数已超过 1 万次。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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