可能彻底改变体育运动的 10 个潜在 AI 应用程序
体育行业的许多传统角色正在被人工智能应用所取代。 例如，一个常见的用例是使用计算机视觉自动记录和分析玩家和游戏统计数据。 这些数据可用于提高玩家表现、识别战略趋势以及做出游戏内决策。
体育行业的其他 AI 应用包括用于训练和球迷参与的虚拟现实、用于广播的自主无人机，以及用于票务和球员管理的预测建模。
在本视频中，我们将介绍体育行业中正在改变我们观看和参加体育比赛方式的 10 大 AI 应用程序。
#10 AI 最大化广播和流媒体
通过利用人工智能的力量，广播公司和流媒体能够显着提高其输出质量，同时还为观众提供更相关和更即时的信息。
例如，人工智能可用于在现场比赛中选择最合适的摄像机角度，以及在重播或重播期间为评论员提供详细和最新的统计数据。 这可确保观众始终获得最佳体验，无论他们是观看直播还是点播。
更重要的是，人工智能还可以用于自动生成精彩集锦，然后可以在社交媒体平台上共享，以扩大影响范围。 简而言之，人工智能正在改善广播和流媒体的格局，毫无疑问，我们将在未来几年看到更多的创新。
#9 人工智能优化广告机会
很多人倾向于认为体育和广告不能混为一谈。 毕竟体育讲的是比赛和胜利的荣耀，而广告讲的是卖产品。 然而，事实是体育和广告在很长一段时间内密不可分。 事实上，体育广告对体育业务至关重要。 众所周知，大部分体育收入来自广告。 例如，在美国，NFL 每年从广告中获得约 3 亿美元的收入。 这是一大笔钱，而且只占体育运动在全球范围内通过广告产生的总收入的一小部分。
简而言之，利用人工智能优化广告机会对体育业务至关重要。 人工智能完全有能力为品牌提供更好的广告机会。 最重要的是，机器学习可以帮助销售人员调出游戏片段，以便更好地与潜在广告商进行谈判。
人工智能可以帮助品牌更有效地定位广告。 例如，假设某个品牌正试图瞄准 18 至 34 岁之间的男性体育迷。AI 可以帮助识别这些人何时观看体育赛事以及他们正在观看哪些类型的体育赛事。 人工智能还可以帮助确定投放广告的最佳时间和地点。 这是有价值的信息，可以帮助品牌优化广告支出并更有效地接触目标受众。
#8 人工智能使体育新闻自动化
一些人认为，人工智能驱动的自动化新闻将成为体育媒体的下一件大事。 AI 已经被用于创建视频，通过策划最激动人心的时刻并将其收集到视频中，从而更好地了解体育赛事的顶点，与手动完成相比节省了大量时间，在比赛中排名第七预测。
#7 人工智能预测体育投注
过去，投注者会尝试过滤大量数据，以便更好地进行投注。 预测结果 未来的游戏。 但人工智能可以比人类收集更多的信息，尽管人工智能的预测并不总是准确，但它们可以比人类的预测更接近。 在人工智能的帮助下，博彩玩家现在可以更快、更准确地分析数据。 他们还可以发现新趋势并预测他们可能错过的结果。
人工智能也在改变博彩公司的运作方式。 过去，博彩公司会根据自己的个人意见来设置赔率。 但现在，他们正在使用 AI 根据数据设置赔率。 这意味着赔率更准确，博彩公司犯错的可能性更小。
总体而言，人工智能正在改变体育博彩的格局。 在它的帮助下，投注者可以变得更加知情并做出更好的预测。 博彩公司可以提供更准确的赔率。
#6 人工智能为球员制定个性化的训练和饮食计划
当比赛中发生重要事情时，小队及其成员会跟踪它，收集大量数据。 人工智能已经被证明在重量训练中显示出可喜的结果，并表明人工智能技术在分析重量训练器械的成就和为运动员提供积极指导方面的可行性和有效性。
#5 计算机视觉有助于招募球员
计算机视觉可用于跟踪球员，让其他人了解他们的成就，以帮助做出有意的招募决定。
人工智能也被用来侦察球员。 例如，“PlayerSpotlight”系统使用 AI 来侦察足球运动员。 PlayerSpotlight 观看比赛视频，然后使用 AI 识别最有可能在职业级别取得成功的球员。
#4 人工智能消除了门票等待
使用 AI 消除门票等待的好处是显而易见的。 它不仅为企业节省了资金，而且还改善了客户体验。 预测分析还可用于确定出席情况和与会者的最佳时间，这可以帮助员工设置食品和饮料供应以满足需求。
#3 AI 提高粉丝参与度
正如 Infosys 和法国网球联合会所证明的那样，可以通过增强现实技术增强球迷参与度来提高球迷的关注度。
通过使用技术和规则，通过游戏的原始比赛和体验增强观众的旅行，该公司共同创造了旨在吸引、激励和惊奇观众的作品。
#2 人工智能正在取代许多运动的裁判
第二个目标是为包括足球在内的多项运动创建人工智能裁判。 在使用技术之前，裁判必须根据很少的信息对目标进行判断，这经常导致错误的决定。 人工智能裁判可以更准确地做出可以改变比赛结果的重大决定，从而提高球员的表现。
#1 人工智能正在取代教练
过去，数据科学和分析被教练用来提高球员的表现，被教练用来了解球队的稳定性，被分析师用来研究对手的弱点。 然而，随着人工智能 (AI) 的兴起，教练、培训师和分析师越来越多地使用 AI 来完成他们的工作。
人工智能不仅能够比人类更快、更准确地分析数据，而且还可以识别人类无法看到的模式。 例如，AI 可用于跟踪玩家的心率、呼吸频率和睡眠模式。 AI 还可用于分析游戏录像带并识别效果良好或失败的游戏。
人工智能在体育运动中最著名的例子之一是“鹰眼”系统，它被用于网球和板球运动。 Hawk-Eye 使用摄像头跟踪球的轨迹，然后使用 AI 预测球的落点。 鹰眼精确到几毫米以内。
人工智能在体育领域的另一个例子是篮球运动中使用的“SportsVU”系统。 SportsVU 使用传感器跟踪球场上所有球员和球的位置。 SportsVU 然后使用 AI 来计算球员和球队的统计数据。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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