Tether 发布 QVAC SDK：一个通用的 AI 框架，用于在所有设备上运行、训练和演进智能
简单来说
Tether 发布了 QVAC SDK，这是一个开源的跨平台 AI 工具包，可为所有主要平台上的开发者和用户提供设备端智能、隐私和去中心化 AI。
USDT稳定币发行商 系链 该公司宣布推出 QVAC SDK，这是一款完全开源、跨平台的软件开发工具包，旨在为未来由自主机器和人工智能代理主导的人工智能构建基础模块。该公司将这项计划描述为开启“稳定智能时代”，在这个时代，人工智能将成为计算中无处不在的组成部分。
QVAC SDK 被设计成一个模块化、高效的 AI 平台，能够在从工业服务器到小型嵌入式芯片的任何设备或操作系统上运行。该框架强调可扩展性和适应性，旨在与未来几十年乃至更长时间内的硬件进步同步发展。
该SDK为开发者提供了一套统一的工具包，用于直接在设备上构建、运行和微调AI模型，从而无需依赖集中式服务器。通过启用本地执行，应用程序无需进行平台特定的重写即可在iOS、Android、Windows、macOS和Linux等平台上运行。Tether将此定位为向个人化、私有化智能的转变，用户将始终掌控AI工具。
对于终端用户而言，QVAC SDK 承诺提供更快、更安全的 AI 体验。文本生成、翻译、语音转录、图像创建、个人理财规划和摘要等功能现在都可以在设备上完全实现。该系统即使在网络连接较弱的环境下也能保持功能正常运行，确保在互联网或服务器访问中断时服务仍能持续运行。
统一的去中心化人工智能框架有望实现跨平台弹性和本地智能
该 SDK 基于 QVAC Fabric 构建，QVAC Fabric 是 QVAC 的一个分支。 llama它使用 .cpp 文件，并集成了多个本地推理引擎，包括用于语音转文本的 whisper.cpp 和 Parakeet，以及用于设备端翻译的 Bergamot。这些引擎可通过单一 API 访问，允许开发人员在不更改应用程序逻辑的情况下切换或组合功能。
点对点功能是 QVAC SDK 的核心组件。该框架利用 Holepunch 技术栈，支持去中心化模型分发、委托推理以及未来的点对点训练和微调。这种方法使应用程序能够独立于集中式基础设施运行，同时保持跨平台性能的一致性。
该SDK的统一接口支持多种功能，包括文本补全、嵌入、计算机视觉、光学字符识别、语音转文本、文本转语音和翻译。Tether计划继续投资扩展开源生态系统，未来的工具包将面向机器人和脑机接口领域。
根据公告，QVAC SDK 的发布反映了整个行业向设备端 AI 发展的趋势，这种趋势优先考虑速度、隐私和可靠性，而非依赖云端的模型。随着 AI 越来越多地融入日常生活和基础设施，像 QVAC 这样的工具旨在为开发者提供一个平台，用于创建不依赖于集中式系统的弹性跨平台应用程序。
此举标志着人工智能部署策略的转变，强调本地智能和去中心化，这对消费者隐私和未来人工智能系统的可扩展性都具有重要意义。
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Alisa，一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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