Akash Network 首席执行官 Greg Osuri 表示，“科技行业将在 2024 年减少对 GPU 的依赖”
简单来说
Overclock Labs 和 Akash Network 首席执行官 Greg Osuri 断言，采用更少的 GPU 将在 2024 年重塑技术格局并释放连锁反应。
随着科技行业的主要参与者继续主导市场 强大的 GPU，显着转向更少 强大的芯片 预计将于 2024 年实现。在替代方案必要性的推动下，这一举措预计将重塑格局，使规模较小的公司和初创企业能够为持续的发展做出重大贡献。 人工智能热潮.
对高性能计算的需求，尤其是训练大型语言模型的需求，已经超出了传统提供商的能力，例如 AWS、微软Azure和 谷歌云。小型企业发现负担和保留这些高性能资源具有挑战性，从而导致人们对分布式和无需许可的网络越来越感兴趣。
在与...的对话中 Metaverse Post — Greg Osuri，超频实验室首席执行官 阿卡什网络，揭示了这一变革趋势背后的驱动因素和潜在影响。
去中心化云平台 Akash Network 最近宣布通过 Mainnet 8 进行重大云升级。新升级引入了关键增强功能，旨在简化 GPU访问 并提升部署体验。
Greg Osuri 将优化数据集要求视为采用较小 GPU 的关键要素。
低阶适应（LoRA）成为这一转变中的一项关键技术。这种策略修改侧重于临界权重，减少所需参数的数量，并保留模型中原始的预训练知识。
Akash Network 的 Greg Osuri 表示：“那些在 GPU 紧张的情况下寻求替代方案的人将通过使用不太密集的数据集要求、部署低秩适应 (LoRA) 等更高效的技术来训练语言模型以及以并行方式分配工作负载来取得进展。” Metaverse Post。 “这涉及部署较低层芯片集群来完成相当于较少数量 A100 的任务， H100s。云计算的新时代将会出现，在这个时代，权力是分散的，而不是掌握在少数人手中。”
他说，通过较小的芯片集群并行化工作负载是另一种策略。与传统的 GPU 利用率相比，集群提供了更好的可扩展性、成本效益和分布式工作负载能力。然而，挑战包括数据传输延迟、同步问题、 可扩展性限制 和通讯费用。
“数据越大，非并置机器之间的通信成本就越高且困难，因此可能需要更有效的方法/技术来克服昂贵且具有挑战性的通信障碍。成功实施需要硬件和软件的结合，”Greg Osuri 说。
分布式和无需许可的网络的兴起正在成为一个关键的推动因素，使组织能够利用较少 GPU 的潜力并提高整体芯片利用率。
Greg Osuri 解释说：“为了实现优化，组织应该考虑需要较少 GPU 内存的较小批量大小，对数据子集进行训练以进行调试，利用预先训练的模型（因为它们需要较少的计算资源），并在多个 GPU 之间分配训练。” “这使得规模较小的公司和初创公司能够进行创新，并为人工智能的繁荣做出真正的贡献，而无需完全依赖最强大的 GPU。”
分布式网络可以支撑技术格局
Akash Network 的 Greg Osuri 预计，采用更少的 GPU 将营造一个更加多样化和更具竞争性的环境，从而减轻对科技巨头主导市场的担忧。 人工智能景观。他表示，这种方法提供了一种经济高效、开发人员优先的解决方案，用于访问各种 GPU，从而使较小的参与者能够在平等的基础上竞争。
“创新的去中心化解决方案不断涌现，解决了需求激增的问题，确保公平的 GPU 访问，并促进云计算和人工智能模型训练方面的创新。通过允许对来自一系列提供商（从独立到超大规模）的计算资源（包括 Nvidia A100 和 H100）进行无需许可的访问，这些计算平台在缓解效率低下方面具有独特的优势，”他说。
规模较小的公司和初创公司有望利用向较少 GPU 的转变，为行业做出有意义的贡献。 人工智能领域。 Thumper.ai 利用由 32 个 Nvidia A100 组成的集群等示例，凸显了对未充分利用的计算能力的优化，以实现更快的部署速度。
“通过提供一种经济高效、开发人员优先的方法来访问各种 GPU（从高性能数据中心芯片到消费者模型），小型企业将能够像更成熟的公司一样访问相同的计算，这些公司在运营方面具有灵活性。支出，”格雷格·奥苏里补充道。
着眼于更广泛的影响，奥苏里先生预见到科技行业可能发生范式转变。向功能较弱的 GPU 和去中心化计算的转变可能会导致新应用程序和用例的开发，从人工智能扩展到其他技术领域。
Akash Network 的 Greg Osuri 表示：“分布式网络固有的灵活性可以使独立开发人员和研究人员能够试验全新的应用程序，并解锁开发完全开放的应用程序架构的新方法。” Metaverse Post。 “这种连锁反应可能会导致跨行业开发更加去中心化的应用程序和服务，更广泛地共享计算资源和知识， 加密 和 blockchain，以及与现有技术的集成。”
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Victor 是一名管理技术编辑/作家 Metaverse Post 涵盖企业领域内的人工智能、加密货币、数据科学、元宇宙和网络安全。 他拥有五年的媒体和人工智能经验，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒体工作。 作为牛津大学和南加州大学等著名大学的媒体导师，Victor 拥有数据科学和分析硕士学位，他坚定地致力于跟上新兴趋势。 他为读者提供来自科技和领域的最新、最有洞察力的叙述。 Web3 景观。
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