Stable Diffusion 可以通过基于文本生成频谱图来创建新的音乐
简单来说
Riffusion 是一款实时音乐生成应用程序,它使用 stable diffusion
自 AI 早期以来,科学家们一直在尝试利用它来生成新的有趣的音乐。 背后的团队 扩散项目 发现了人工智能在音乐制作中图像生成的非常原始的用途。 他们训练开放 Stable Diffusion 描述声波随时间变化的频率和幅度的频谱图图像模型以及文本描述。 因此,人工智能可以根据您的文本请求生成新的频谱图,当您播放它们时,就会播放音乐。
像 图像修改在 Stable Diffusion,该方法可用于改变现有的声音作品和样本音乐合成。 您还可以组合不同的风格,从一种风格平滑过渡到另一种风格,或者修改现有的声音来解决诸如增加单个乐器的音量、改变节奏和更换乐器等问题。
Stable Diffusion 算法已经在音乐生成方面展现出了很大的前景。 而且,由于它是开源的并根据麻省理工学院的许可证获得许可,因此任何人都可以使用它来创作自己的音乐。 在项目网站上,您可以收听以下示例 生成的音乐.
聆听这些新生成的音乐示例 Stable Diffusion:
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
更多文章Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。