新闻报道 专业技术
2023 年 4 月 10 日

Stability AI 发布名为 SDXL Beta 的新型号

简单来说

Stability AI 发布了一款名为 SDXL Beta 的新模型(Stable Diffusion XL 测试版)。 它是一个更大的模型,具有更多参数和一些未知的增强功能。 可以在 DreamStudio 购买, Stability AI的官方图像生成器,并使用先进的算法和深度学习技术来创建令人惊叹的视觉效果。

Stability AI 发布了名为 SDXL Beta 的新模型的预览,该模型是 SDXL Beta 的缩写 Stable Diffusion XL 测试版。 到目前为止,该公司尚未分享有关该模型的大量信息,但任何想要测试的人都可以对其进行测试。 这款 SDXL 型号有何新颖之处 stable diffusion? 它的优点和缺点是什么? 我们来调查一下。

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SDXL 模型到底是什么?

SDXL 模型是目前的新模型 正在受训. 它远未完成,到发布时,很多细节可能会发生变化; 据我们所知,它甚至可能不被称为 SDXL 模型。 我们所知道的是,它是一个更大的模型,具有更多的参数和一些未知的增强功能。 它是 v2 模型,而不是 v3 模型(不管那是什么意思)。 v2 模型中的增强功能可能会提高系统的性能,但在没有进一步信息的情况下,很难确定这些改进的重要性。 此外,了解此版本中添加或调整了哪些特定参数将很有帮助。

SDXL 模型目前可在 DreamStudio 上购买, Stability AI的官方图像生成器。 从模型菜单中选择 SDXL Beta 进行检查。 它似乎使用了先进的算法 深度学习技术 创建适合各种应用的令人惊叹的视觉效果。

SDXL 模型到底是什么?

改进

清晰的文字。 SDXL 能够生成清晰的文本,这可能是其最引人注目的功能,因为在现有的 v1 和 v2.1 模型中这是不可能的。 SDXL 生成的文本并不总是准确,如您在 Stable Diffusion 正文如下。 然而,它远远优于 v2.1,更不用说 v1 模型了。 这是因为 SDXL 使用更先进的深度学习算法,使其能够理解和生成更复杂的语言结构。 随着进一步发展,它有可能变得更加准确和可靠。

提示:照片中一位绅士手持写有“正版正品”的白皮书
提示:照片中一位绅士手持写有“正版正品”的白皮书
照片中一位红头发的女士举着一块黑色标牌,上面写着“禁止开玩笑”的白色字体
提示:照片中一位红头发的女士手持白色字体的黑色标牌,上面写着“禁止开玩笑”
提示:照片中一名中国妇女坐在电影院里,手里拿着一个盘子,盘子上写着“痛苦与平面”。
提示:照片中一位中国妇女坐在电影院里,手里拿着一个盘子,盘子上写着“痛苦与飞机”。

人体解剖学。 长期以来,准确生成解剖学上正确的人体模型一直是一个挑战 stable diffusion. 存在额外的或缺失的肢体是常见的。 修复通常用于修复它们,或者最近,您可以使用 ControlNet 的开放姿势功能从参考图像复制姿势。 我们很高兴地注意到 SDXL Beta 模型在这方面有所改进。 SDXL Beta 模型在从参考图像准确复制姿势方面显示出显着改进。 对于动画和虚拟现实等各种应用,这可能是一个有价值的工具。

一位身穿运动服的女士右手旋转球的照片
提示:照片中一位穿着运动服的女士右手在旋转球
坐在红月亮下的男孩照片
提示:坐在红月下的男孩照片
提示:一张照片显示一位老人在森林中奔跑。

肖像风格。 SDXL Beta 可生成看起来像照片的出色人像 – 与 1.5 版相比是升级版。 SDXL Beta 中改进的算法增强了肖像的细节和色彩准确性,从而使外观更加自然逼真。 用户还可以调整锐度和饱和度级别,以达到他们想要的效果。

提示:一张男孩和女孩的照片
提示:一张男孩和女孩的照片
提示:一张胖子的人像照片
提示:一张胖子的人像照片
提示:一张80后女性的照片
提示:一张80后女性的照片

双色调。 在 v1.5 模型中,关键字 duotone 始终生成黑白照片。 然而,现在,SDXL Beta 生成的双色调图像有多种颜色。 很明显,与 v1 模型相比,能够 解释提示 有所改进,导致 v2 模型的响应更加准确和相关,使它们成为自然语言处理任务的更可靠的工具。

双色调风格的狗肖像
提示:狗的双色调肖像
岛屿的双色调景观
提示:岛屿双色调景观
非洲年轻女性的双色调肖像
提示:年轻非洲女性的双色调肖像

艺术风格。 虽然进行了一些细微的调整,但很难确定新模型是否提供了更好的结果,因为它们只是独一无二的。 这些调整可能是个人喜好或主观意见的问题,因此很难做出调整 defi对它们的质量有一个直观的判断。 尽管如此,这些调整的独特性可能值得注意并值得进一步探讨。

伊万·艾瓦佐夫斯基 (Ivan Aivazovsky) 的纽约
v 1.5:纽约,伊万·艾瓦佐夫斯基 (Ivan Aivazovsky)
伊万·艾瓦佐夫斯基 (Ivan Aivazovsky) 的纽约
SDXL:伊万艾瓦佐夫斯基的纽约
克里斯托弗·巴拉斯卡斯 (Christopher Balaskas) 的老森林
v 1.5:Christopher Balaskas 的旧森林
克里斯托弗·巴拉斯卡斯 (Christopher Balaskas) 的老森林
SDXL:Christopher Balaskas 的老森林

结论

  • Stable Diffusion 最终可以生成有意义的文本。
  • SDXL 提供比 v2.1 和(在较小程度上)v1.5 模型更美观的图像。
  • 新模型生成的图像更准确。
  • 人体解剖学有所改善。
  • 否定提示不像 v2.1 中那么必要。
  • 它可以创建逼真的肖像。
  • 模型中的一些奇怪之处将在发布前得到修复。

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关于作者

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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达米尔亚拉洛夫
达米尔亚拉洛夫

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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