Space and Time 推出“Python 数据作业”以简化流程 Web3 人工智能数据提取
简单来说
时空推出Python Data Jobs，让用户无需编码即可使用Python进行数据提取、转换和加载。
微软支持 Web3 数据仓库 时空 宣布推出 Python Data Jobs，这是一个旨在弥合数据工程和数据之间差距的解决方案 blockchain技术。它允许用户使用Python进行数据提取、转换和加载，而无需编写代码。
空间与时间的 AI聊天机器人 Houston，可以使用自然语言提示创建 ETL 脚本，从而简化 Web2/ 的数据迁移Web3.
“如今，如果开发人员想要使用 Python，他们必须编写代码、测试它、集成它、将其放在服务器上、托管它，最后运行它，最后在游戏中运行它。我们用人工智能消除了这一切。现在，开发人员或企业用户可以使用名为 Houston 的 Space and Time 聊天机器人。”Space and Time 的首席技术官兼联合创始人 Scott Dykstra 说道。 Metaverse Post.
“Space and Time Studio 中的 AI 聊天机器人 Houston 现在可以通过自然语言提示生成简单的提取、转换、加载 (ETL) 脚本。这使得用户能够轻松地从 Web2 中提取数据并 Web3 来源，转换它并将其加载到空间和时间中，”他补充道。
开发人员面临着多重挑战，特别是在需要在有限的环境中简洁地解释复杂任务时。 聊天机器人 提示。
Space and Time 的 Dykstra 表示：“为从传统数据库提取、转换和加载数据到现代云实例等任务编写 Python 脚本的复杂性构成了障碍。” “聊天机器人交互的局限性，再加上对快速复杂性和打字速度的需求，使得这个过程更加令人畏惧。”
为了应对这些挑战，Python 数据作业功能自动执行数据提取、转换和加载 (ETL) 的艰巨过程。该功能旨在将开发人员从手动编写大量 Python 脚本以从不同数据库（例如 Postgres、MySQL、SQLite 或基于云的实例（例如 Snowflake））提取数据的繁琐任务中解放出来。
这种用户友好的方法不同于传统的、耗时的数据库迁移方法，这些方法通常需要 Python 专业知识。
Python 作业的防篡改安全性
为了解决运行长时间 Python 作业的挑战，Space and Time 正在构建一个 零知识 （ZK）证明解。
目前，该公司采用乐观安全性，对主链的输入、输出和代码进行哈希处理。 Python数据作业脚本运行一次，如果结果偏离预期，用户可以请求证明。这种方法创建了防篡改审计跟踪，阻止节点操作员篡改执行。
“Python 数据工作为各种可能性打开了大门，从数据库迁移到处理去中心化金融中的复杂计算（DeFi）。例如，Truflation 可以通过预言机有效地处理实时通胀数据以进行链上曝光，而 dYdX 可以执行永续期权/期货定价的链下计算。”Space and Time 的 Dykstra 告诉我们 Metaverse Post.
此外，Python Data Jobs 还提供了 Web3-执行链下机器学习模型的原生替代方案，以去中心化金融和中心化金融决策中的 3Commas 为例。
随着测试阶段的进展，用户可以期待一个更强大、更安全和用户友好的生态系统，以便在 Space and Time Studio 中利用 Python。
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Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs. 凭借 3 年以上的行业经验，Kumar 在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面见解方面建立了良好的记录。Kumar 的专长在于为知名行业平台制作具有高影响力的内容，包括文章、报告和研究出版物。凭借将技术知识和讲故事相结合的独特技能，Kumar 擅长以清晰而引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
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