研究人员模型 GPT-4 《模拟人生》之后； NPC 一起玩耍
简单来说
斯坦福大学的研究人员根据《模拟人生》对他们的 AI 引擎进行建模，以创建一个拥有 25 个角色的虚拟世界，每个角色都有自己的性格、记忆和个性。
该实验的目的是观察人工智能如何模仿人类行为。
最近，斯坦福大学的研究人员 仿照 他们自己的人工智能（AI）引擎，利用 GPT-4 流行的生活模拟视频游戏《模拟人生》之后的自然语言模型。 通过这样做，研究人员的目标是创建一个包含 25 个角色的虚拟世界，每个角色都有自己的性格、记忆和个性，人工智能可以在其中扮演各种角色，从参加情人节派对到甚至互相约会。
该实验的目的是观察人工智能如何有效地模仿人类行为，据研究人员报告，人工智能甚至比最初负责扮演这些角色的人做得更好。 研究人员推出了虚拟角色游戏机器人，以测试 AI 在玩游戏、相互交谈以及逼真地表现出类人行为方面的有效性。
该团队开发了 25 种相同的性格，每个代理人都收到了一个个性化的角色，该角色已从研究人员那里获得了一套记忆、目标和动机。 为了模拟这种行为，研究人员测量并收集了指标，例如代理参与对话的频率、这些对话是单向还是双向、对话是由代理发起的还是其他人发起的，或者有多少对话是关于特定的事情而不是一般的思考。 这些结果被用来训练人工智能，教它如何像人一样行事，每天提高它的会话能力。
作者还声称，人工智能的行为方式比被要求扮演这些角色的人更像人类。 他们甚至制作了一个演示视频来展示他们的虚拟男人的动作。 通过他们的研究，他们得出的结论是，人工智能代理不仅观察、计划和反思他们的观察，并且计划得更好，而且比控制他们的代理更有效，因为每个代理都在独立探索相同的环境。
查看演示 此处.
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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