RepubliK 与 AWS 合作推出人工智能驱动的 SocialFi 平台
简单来说
RepubliK 推出了人工智能驱动的 SocialFi 平台，利用 AWS 的人工智能和机器学习技术来增强内容与用户的交互。
共和国 推出了人工智能驱动的 SocialFi 平台，利用人工智能彻底改变社交媒体平台的方式 评估内容 质量、衡量参与度并补偿内容创作者。
在与合作 AWS 人工智能和机器学习，RepubliK 旨在提供内容和用户交互分析的新鲜视角。除了人工智能驱动的内容推荐之外，RepubliK 的 SocialFi 方法还重点评估用户交互的深度和质量，以衡量内容质量。
该公司声称，战略重点将通过优先考虑促进有意义的互动而不是仅仅追逐流行的内容来增强用户体验。此外，人工智能模型根据内容质量计算奖励。
“传统算法擅长呈现让用户滚动的内容，无论它是一种有利于病毒式传播和可见性的内容，有时会以牺牲质量和真实性为代价。通过人工智能，我们认识到了评估用户参与深度和内容内在质量的机会，考虑的因素可能包括评论的相关性和情感以及创作者与粉丝的互动模式。”RepubliK 首席运营官 Linus Maloney 说道 MPost.
“RepubliK 能够为平台上的用户提供奖励，这些用户的贡献意味着更真实、更强的联系或影响，而不仅仅是可见反应的数量。”
社交网络 随着人们对中心化社交网络的怀疑日益增加，平台正在兴起。去中心化社交媒体应用程序正在成为可行的替代方案，赢得了用户的青睐。与经常因用户和创建者限制而受到批评的 web2 社交平台不同， web3 平台 正在为用户引入创新的金融流。
最近， Web3 社交平台 贝奥布尔 获得未公开的战略投资 Animoca品牌 扩大其能力并促进全球用户扩张。
利用人工智能最大限度地提高内容质量：创作者和消费者的双赢
RepubliK 整合了 AWS 的 Amazon Rekognition 和 Amazon Personalize 功能，以增强内容推荐和用户交互分析的客观性和深度。
AWS Rekognition AI 服务可评估内容的质量，区分真人内容和动画内容。此内容评估可作为 AWS Personalize AI 服务的宝贵输入。一方面，前人工智能服务不断完善其评估内容质量的能力，重点关注了解哪些内容类型产生最多的用户参与度。
同时，AWS Personalize AI 的动态学习系统不断提高为用户匹配符合其兴趣的内容的能力。
“我们的人工智能不是仅仅依赖点赞和评论等表面指标，而是考虑了广泛的数据点。这种广泛的数据构成了更全面地了解深度用户交互的基础。”RepubliK 的 Maloney 说道。 “通过整合超出传统指标的多样化数据，RepubliK 的人工智能技术旨在为用户提供更加个性化和真实的社交媒体体验。”
此外，RepubliK 还通过采用第 2 层解决方案并过渡到多链方法来加强其技术基础设施。这些增强功能预计在未来两个月内全面整合，促进简化交易并根据平台社区的需求不断发展。
该平台将引入专门的奖励制度，根据内容创作者和用户对社区的实质性贡献给予认可和补偿。该系统旨在培养更多参与和真实的社区互动。
“与合作伙伴 TON 和 Mantle，我们将在两个网络上提供 RPK 代币，为我们的用户在发送 RPK 代币时提供经济高效的选择。我们最初在 ERC-20 上提供 RPK 代币，后来在 Arbitrum 上添加了 RPK，为用户发送代币时提供了更具成本效益的选择。” MPost.
RepubliK 声称，其人工智能通过分析内容创作者与其受众之间互动的深度来识别内容创作者的真正支持者。通过认可真正的支持，RepubliK 旨在确保 内容创作者 获得奖励不仅是因为受欢迎程度，还因为他们在社区内建立的真实联系。
“我们相信社交媒体的未来是沉浸式娱乐。欣赏一场演出和演出结束后与表演者聊天是有很大区别的。人工智能可以帮助我们识别这些体验并以最有效的方式提供它们，”RepubliK 的马洛尼解释道。 “通过基于分析内容的深度交互来实施人工智能驱动的内容评估系统，RepubliK 平台能够直接激励内容创作者制作高质量、有影响力的内容，并激发热情、真正的影响力和公平的相互奖励。”
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关于作者
Victor 是一名管理技术编辑/作家 Metaverse Post 涵盖企业领域内的人工智能、加密货币、数据科学、元宇宙和网络安全。他拥有五年的媒体和人工智能经验，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒体工作。作为牛津大学和南加州大学等著名大学的媒体导师，Victor 拥有数据科学和分析硕士学位，他坚定地致力于跟上新兴趋势。他为读者提供来自科技和领域的最新、最有洞察力的叙述。 Web3 景观。
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