排名：预计到 10 年人工智能对经济的贡献排名前 2030 位的国家

人工智能正处于变革时代的风口浪尖，它将在未来十年重塑几乎所有行业并引发全球经济变革。 某些国家的战略定位是最大限度地发挥人工智能的潜力并获得其经济利益。

1。 美国

美国拥有作为全球疫情中心的卓越地位 人工智能研发。 以科技巨头为基础，例如 谷歌微软、亚马逊、Facebook、IBM，美国占据全球一半以上 对人工智能初创公司的投资. 

它对最熟练的人工智能人才来说就像一块诱人的磁铁。 领先的大都市区如 旧金山纽约、波士顿和西雅图已成为顶级人工智能研究人员和工程师的中心。

普华永道预测，到 15.7 年，人工智能将为美国经济注入高达 2030 万亿美元的收入。有望盈利的重要行业包括医疗保健、汽车、金融、农业、零售和网络安全。 美国国防部在融资方面发挥核心作用 人工智能研究，特别是在国家安全问题上。

2。 中国

中国 制定了到 2030 年人工智能领域达到顶峰的雄心壮志。国家“下一代人工智能发展规划”中包含了这样的愿望： 中国将成为全球人工智能创新的重要中心。 一个 麦肯锡报道 预计到 26 年，人工智能的融合将使中国的 GDP 显着增长 2030%。

百度、阿里巴巴和腾讯等中国科技巨头已投入大量资源进行人工智能研究，重点关注智能城镇化、金融、自动驾驶和医疗保健等领域。 此外，中国政府为人工智能的发展提供了大量支持，为新兴初创企业提供激励和补贴。

3。 日本

虽然落后于美国和中国 人工智能种族日本在人工智能领域开启了齐心协力的征程，超过250家企业深度投入人工智能相关研发。 日本政府极其重视培育人工智能行业、引导大量投资和促进初创企业的成立。 

日本于 2017 年公布了“人工智能技术战略”，阐明了将人工智能融入制造、交通、医疗和网络安全等众多领域的全面蓝图。

日本的独特优势，包括尖端的机器人技术、丰富的工程精湛技术以及对精确和自动化的文化偏好，是人工智能创新的基石。 2020 年东京奥运会的举办成为人工智能广泛融入国家基础设施的催化剂。 

分析师预测，到 170 年，人工智能将为日本经济注入高达 2030 亿美元的资金。涉足人工智能领域的知名日本企业包括 丰田、富士通、NEC、日立和三菱。

4。 英国

英国正在巩固其作为人工智能研究和应用的强大中心的地位，与美国和中国并肩。 埃森哲预计，到 814 年，人工智能将为英国经济带来惊人的 2035 亿美元收入。2019 年，英国政府公布了人工智能行业新政，概述了支持人工智能研究和商业化的综合框架。 

牛津、剑桥、爱丁堡和伦敦等学术圣地培育了一个吸引机器学习和神经网络领域杰出人才的生态系统。

英国目前孵化了 600 多家致力于人工智能的初创公司。 值得注意的应用包括增强网络安全的智能算法、重塑金融的预测分析以及增强客户服务的人工智能驱动的虚拟助理。 

劳斯莱斯、汇丰银行、巴克莱银行和英国电信等在英国开展业务的知名跨国公司正在主导人工智能领域的发展。 凭借强大的基础设施和促进创新的激励措施，英国有望在本十年内促进人工智能的进一步突破。

5。 加拿大

加拿大 最近成为人工智能研究领域的全球领跑者。 先驱人物的故乡，例如 杰弗里·欣顿 加拿大的约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) 是人工智能领域一些被最广泛引用的研究论文的诞生地。 加拿大政府已开始努力利用这一势头，于 2017 年公布了“加拿大人工智能战略”，共同努力刺激研究和商业化。

蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿和温哥华的人工智能中心已成为磁灯塔，吸引了来自全球各地的顶尖人才。 加拿大的一个重要优势在于其善于吸引和留住来自国际侨民的人工智能杰出人才，其基础是生活质量和旨在吸引熟练技术工匠的移民诱惑。 

据埃森哲称，到 150 年，人工智能的注入可能会使加拿大的 GDP 增加 2035 亿美元。拥抱人工智能的蓬勃发展行业包括医疗保健、自然资源、零售和金融服务。 加拿大拥有卓越的研究机构和有利于商业的环境，将继续成为人工智能领域的先锋。

6。 德国

德国在工程和自动化方面拥有坚实的基础，这是促进人工智能采用的理想先决条件。 2018年，德国政府公布了国家人工智能战略，规划了构建领先的人工智能生态系统的路线图。 德国拥有 DFKI 研究中心等卓越的研究机构和广泛的人才库。 参与人工智能计划的著名企业集团涵盖工程、汽车、化工、制造和电子领域。

德国在机器人技术和人工智能工业应用方面拥有领先优势。 弗劳恩霍夫协会是欧洲最著名的研究机构之一，专门致力于将人工智能解决方案应用于制造和物流。 

该国强大的工程和自动化文化非常适合探索人工智能在各个领域的效用，包括供应链管理和智能制造。 分析师预计，人工智能在未来 200 年内将为德国 GDP 贡献超过 15 亿美元。

7。 法国

法国已宣布有意在人工智能研究和同化方面展开全球竞争。 2018 年，法国总统埃马纽埃尔·马克龙 (Emmanuel Macron) 公布了一项雄心勃勃的国家人工智能计划，拨款 1.6 亿美元用于研究。 该蓝图的重点是加强法国人工智能研究人员队伍、初创企业的催化以及在人工智能设计中灌输道德考虑。 

法国已经拥有超过 500 家人工智能初创公司，巴黎正在成为新兴的人工智能创新中心。

法国在人工智能领域拥有众多优势，包括杰出的数学家、开放数据运动以及认真设计人工智能发展轨迹的政府。 法国拥有 INRIA 和 CNRS 等全球知名的人工智能研究机构，并为此感到自豪。 

积极采用人工智能解决方案的法国主要企业包括雷诺、空客、Atos、苏伊士和道达尔。 金融、医学和能源领域的人工智能应用在法国环境中带来了巨大的前景。 如果政府举措获得关注，法国有潜力在未来十年培育强大的人工智能生态系统。

8。 以色列

以色列已成为新兴技术的主宰者，人工智能也不例外。 以色列的初创公司密度在世界其他任何地方都无与伦比，已经聚集了 1,000 多家专门致力于人工智能和机器学习的公司，自 2 年以来已获得超过 2015 亿美元的资金。人工智能应用在网络安全、农业、金融、和自主移动性。

以色列拥有硅谷等创新中心的辉煌，以及以其博学和技术敏锐而著称的劳动力队伍。 以色列创新局提供慷慨资助以加快研发进程。 英特尔、微软、IBM 和三星等跨国巨头在以色列建立了强大的研发堡垒，专门致力于人工智能创新。 

来自以色列的人工智能先驱者包括 Mobileye、OrCam 和 Voyager Labs。 在其“创业国家”声誉的推动下，以色列在未来十年中占据了催化人工智能创新的有利地位。

9。 韩国

韩国制定了一条通过将人工智能能力推向前沿来强化其高科技经济的路线。 国家在2年拨款2022亿美元建立人工智能研发基础设施。 韩国拥有先进的数字基础设施，并且是全球机器人密度最高的国家之一。 三星、现代和 SK Telecom 等知名企业引领了多种人工智能应用。

对于消费电子和电信，韩国渴望将人工智能嵌入到制造、金融、安全和公共服务等领域。 其雄心壮志的一个独特方面在于渴望建设“智慧城市”，精心设计以利用人工智能和大数据的潜力。 

10。 新加坡

新加坡以其精通科技的文化和友好的商业氛围而闻名，其目标是成为东南亚地区人工智能发展的灯塔。 政府的“人工智能新加坡”计划扩大了资金和基础设施，将新加坡打造成人工智能研究和商业化的中心。 新加坡在金融科技、通信、物流和运输等领域拥有特定的优势，这些领域有望从人工智能整合中获得丰厚的回报。

新加坡拥有受过高等教育、会说多种语言的劳动力，吸引了来自广阔科技领域的人才和企业家。 这个城邦国家提供了有形的城市环境，非常适合大规模试点人工智能解决方案。 微软、Grab 和阿里巴巴等著名跨国巨头已选择扩大其亚洲人工智能业务，并以新加坡为战略支柱。 

在经济中使用人工智能的优点

在一个国家的经济中使用人工智能可以带来很多好处：

• 事半功倍——人工智能可以独立完成任务，这意味着人们的工作量会减少，而有更多的时间可以处理重要的事情。 这使得经济更有生产力。
• 变得更具竞争力——使用人工智能的公司可以做得更好、更快。 这使他们在全球市场上更加强大。
• 创造就业机会——尽管人工智能可能会取代一些工作岗位，但它也会创造新的工作岗位。 需要人们来构建、维护和监督人工智能系统。 总体而言，应该有更多的就业机会。
• 赚更多钱——人工智能可以帮助创造 新产品 和服务。 例如，它可以预测您可能想买什么或建议您可能需要的东西。 这意味着有更多的赚钱方式。
• 做出更明智的选择——人工智能可以帮助我们做出更好的决策，无论是在商业、医疗保健、金融还是政府领域。
• 省钱——通过使用人工智能，事情可以更有效地完成，这意味着花更少的钱。 这有助于许多类型的企业节省现金。
• 发展经济——当人工智能被大量使用时，它可以 提高生产力，让人们增加消费，创造就业机会，并带来更多创新。 所有这些都有助于经济增长。

在经济中使用人工智能的缺点

在经济中使用人工智能也会带来一些问题：

• 失业——虽然人工智能创造了新的就业机会，但它也可能夺走一些旧的就业机会，特别是在制造、驾驶和客户服务等领域。
• 撼动企业——人工智能可以让一些公司非常成功，但其他公司可能会因为跟不上步伐而陷入困境甚至失败。
• 加剧不平等——一些人和企业可能从人工智能中赚到很多钱，而另一些人和企业则遭受损失。 这可能会使贫富差距变得更大。
• 网络安全问题——人工智能系统可能存在弱点，坏人可以利用这些弱点来窃取信息、违反隐私规则或入侵事物。
• 不确定性——很难确定人工智能对经济是好还是坏。 在某些情况下，成本可能大于收益。
• 道德担忧——如果没有正确的规则，人工智能系统可能会表现出偏袒、不公平、违反隐私规则或导致我们意想不到的问题。
• 全球紧张局势——美国和中国等大国正在争夺人工智能领域的佼佼者。 这种竞争可能会在他们之间造成问题并改变世界的力量平衡。

十佳经济体人工智能战略比较分析

以下是本文讨论的 10 个国家/地区的完整比较：

国家	支出/投资	研究重点	应用领域	道德准则	主要举措
美国	– 美国政府每年在非机密人工智能研发上花费超过 1 亿美元。 – 26.6 年，美国人工智能初创公司获得了 2019 亿美元的风险投资。	– 机器识别、计算机视觉、自然语言、机器人技术。 – 重点关注国防、情报应用。	– 自动驾驶汽车、精准医疗、算法交易、智慧城市、语言处理。	– 国防部采用人工智能道德原则。 – 人工智能合作促进最佳实践。	– 美国人工智能计划于 2019 年启动。 – 国家人工智能研究资源工作组。
中国	– 目标是到 2025 年在人工智能研究支出上与美国持平。 – 计划到 200 年提供 2030 亿美元的人工智能相关资金。	– 计算机视觉、语音识别、自然语言处理。 – 重点关注智能制造和智慧城市。	– 面部识别、智能医疗诊断、语言翻译、自动驾驶汽车。	– 北京人工智能原则强调共享利益。	– 下一代人工智能发展计划。 –“新一代”国家人工智能项目。
日本	– 到 890 年，政府将在人工智能技术上支出 2025 亿美元。 – 4.6 年启动了 2019 亿美元的公私人工智能融资合作伙伴关系。	– 制造、医疗保健、交通、基础设施和灾害预防。	– 机器人、自动驾驶、医疗诊断、基础设施管理、图像分析。	– 社会5.0倡议促进以人为本的人工智能。	– 人工智能技术战略。 – 2020 年综合创新战略。
英国	– 政府承诺为人工智能行业交易提供超过 1 亿美元。 – 300 年私人人工智能投资超过 2019 亿美元。	– 医疗保健、制造、零售、金融、交通、清洁能源。	– 网络安全自动化情报、金融预测分析、 AI虚拟助理.	– 道德、透明度、隐私、问责制准则。	– 人工智能行业交易促进人工智能产业发展。 – 创建人工智能办公室。
加拿大	– 加拿大高级研究所获得 125 亿美元的人工智能资助。 – 向蒙特利尔学习算法研究所投资超过 200 亿美元。	– 机器学习、深度学习、 强化学习. – 强大的大学研究合作。	– 医疗保健、自然资源、零售、金融服务。	– 蒙特利尔宣言概述了指导原则。	– 泛加拿大人工智能战略。 – CIFAR 人工智能主席计划。
德国	– 德国政府将在 3 年之前在人工智能领域投资 2025 亿欧元。	– 制造、机器人、行业应用、物流、供应链。	– 工厂自主机器、制造产品中的嵌入式人工智能、智能物流。	– 数据道德委员会发布的指南。	– 国家人工智能战略。 – 2025 年高科技战略。
法国	– 政府承诺在 1.6 年的 4 年内为人工智能研究提供 2018 亿美元。	– 医疗保健、自主运输、国防、金融、农业、环境。	– 银行欺诈检测、人工智能诊断工具、智能移动、预测分析。	– Villani 报告提供了道德路线图。	– 以研究集群为重点的国家人工智能战略。
以色列	– 到 250 年，政府将为人工智能技术计划预留 2025 亿美元。	– 机器学习、自然语言处理、计算机视觉、卷积神经网络、网络安全。	– 自动驾驶汽车、精准农业、预测分析、个性化医疗。	– 以色列创新局要求对资助进行道德审查。	– 以色列创新局举措。 – AI.GOV 多年期国家计划。
South Korea	– 到 2 年，公共和私人对人工智能的投资将达到 2025 亿美元。	– 机器学习、神经网络、机器人、计算机视觉。	– 智能工厂、智能机器人、自动驾驶汽车、虚拟助手。	– 人工智能研发指南推荐以人为本的价值观。	– 智能信息社会中长期总体规划。
新加坡	– 政府承诺在 150 年为人工智能研究投入 2020 亿美元。	– 金融科技、交通、医疗保健、城市解决方案、物流。	– 用于政府服务、金融风险管理、优化港口运营的聊天机器人。	– 人工智能治理框架指导负责任的发展。	– 人工智能新加坡计划。 – 2019 年公布的国家人工智能战略。

常见问题

是的，人工智能可以通过完成无聊的任务来提高我们的工作效率。 据一项估计，到 2035 年，我们的经济增长速度甚至可能增加一倍。

 这是一个混合。 到 58 年，21 个国家可能会增加 2030 万个工作岗位，但一些工作岗位也将消失。 我们需要人们来制造、运行和监视人工智能系统。

想想运输、制造、零售、客户服务、金融、医药和法律领域的工作。 涉及简单、例行任务的工作可能变化最大。

这是一个很大的担忧。 拥有高科技技能的人可能会获得大部分好处。 政府可能必须制定新规则并帮助人们学习新技能以保持公平。

他们需要支持研究，制定有关隐私和竞争等问题的规则，并在创造新事物与确保这些事物对每个人来说都是安全和有益的之间取得平衡。

美国和中国正在努力成为人工智能领域的佼佼者。 这可能会改变世界的主导者并引发新的问题。

包起来

人工智能给经济带来了巨大的潜力和挑战，需要仔细考虑和战略规划来利用其好处，同时 降低风险。 未来十年将见证深刻的变革，各国在人工智能领域的适应和创新至关重要。

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