RagaAI 推出开源 LLM 中心以简化语言模型评估和安全
简单来说
RagaAI 推出了“RagaAI LLM Hub”，这是一个用于评估和建立 AI 特定语言模型护栏的开源平台。
人工智能测试平台 拉格艾 最近宣布推出“RagaAI 法学硕士中心”，一个开源且企业级的平台，旨在评估和建立护栏 大型语言模型 （法学硕士）。该平台拥有 100 多个精心设计的指标，旨在防止法学硕士和检索增强生成 (RAG) 应用程序发生灾难性故障。
RagaAI LLM Hub 为开发人员和组织提供了一个强大的工具包，可以有效地评估和比较 LLM，涵盖相关性和理解、内容质量、 幻觉、安全与偏见、上下文相关性、护栏和漏洞扫描。此外，它还提供了一套用于定量分析的基于指标的测试。
“对法学硕士的整体评估是目前法学硕士建设领域的一个关键要求，因为数据科学家和企业会找出适合他们的技术和堆栈。诊断问题需要从源头上仔细识别问题，并且考虑到数百种可能的根本原因，需要数百个指标来查明根本原因。” 高拉夫·阿加瓦尔，RagaAI 创始人告诉 MPost.
“RagaAI LLM Hub 的全面测试能力为开发人员的工作流程增加了巨大的价值，通过消除临时分析节省了关键时间，并将 LLM 开发速度加快了 3 倍。”
RagaAI LLM Hub 旨在解决从概念验证到生产应用程序的整个 LLM 生命周期中的问题，它可以识别 LLM 中的潜在问题 法学硕士申请 并促进从源头解决问题，彻底改变确保可靠性和可信度的方法。
RagaAI 声称其 LLM Hub 通过一系列涵盖各个决策方面的测试来增强这种能力：
- 提示：它迭代并识别最佳提示模板，同时建立护栏以减轻对抗性攻击。
- RAG 的上下文管理：它可以帮助用户在大规模操作时找到 LLM 性能和成本/延迟之间的最佳平衡。
- 响应生成：它采用指标来识别 LLM 响应中的幻觉，并建立防护栏以防止偏见、PII 泄漏和其他潜在问题。
通过法学硕士诊断减轻人工智能幻觉和偏见
RagaAI LLM Hub 广泛应用于各个行业，包括电子商务、金融、营销、法律和医疗保健，支持开发人员和企业完成以下任务： 聊天机器人、内容创建、文本摘要和源代码生成。
除了评估之外，RagaAI LLM Hub 还有助于设置护栏，以确保数据隐私和法律合规性，促进道德和 负责任的人工智能 实践，特别是在金融、医疗保健和法律等敏感领域。
“我们电子商务领域的一位客户正在使用法学硕士作为聊天机器人来提供客户支持，而聊天机器人给出了错误的答案。使用 RagaAI，成功检测并解决了这个问题。”RagaAI 的 Gaurav Agarwal 告诉我们 MPost。 “在健康保险中，保护患者的个人信息非常重要。我们的一位客户的一些重要个人信息被共享给第三方——这是一个巨大的数据隐私问题。使用 RagaAI LLM Hub 护栏，可以实时检测到这一问题以及类似的其他问题并防止其发生。”
此外，它还旨在通过遵守社会规范和价值观来降低声誉风险。
“RagaAI 有助于设置防护栏，例如在 LLM 响应中检测个人身份信息 (PII)。这确保了法学硕士申请不会泄露内部文档中的个人数据，这对于 Responsible AI 至关重要。”Gaurav Agarwal 解释道。 “这一点和其他护栏，例如确保公正和公平的反应、不对竞争对手发表评论以及删除重大非公开信息 (MNPI) 对于企业来说至关重要，因为它们希望避免社会和声誉损害。”
RagaAI LLM Hub 的推出是继成功的 4.7 百万美元 于 2024 年 XNUMX 月获得由 pi Ventures 领投的种子轮融资，以扩大其 人工智能研究、开发和客户群遍布美国和欧洲。
“我们的目标是提供最好的技术，使法学硕士值得信赖和可靠。它正在大力投资构建关键技术来解决法学硕士质量保证方面的问题。我们努力将这项技术开源，让每个人都可以使用这项技术，让开发者社区能够在最佳可用解决方案的基础上进行构建。”Gaurav Agarwal 说道。
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关于作者
Victor 是一名管理技术编辑/作家 Metaverse Post 涵盖企业领域内的人工智能、加密货币、数据科学、元宇宙和网络安全。他拥有五年的媒体和人工智能经验，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒体工作。作为牛津大学和南加州大学等著名大学的媒体导师，Victor 拥有数据科学和分析硕士学位，他坚定地致力于跟上新兴趋势。他为读者提供来自科技和领域的最新、最有洞察力的叙述。 Web3 景观。
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