种族主义丑闻：中国攻击性人工智能图像生成器引发国际事件
简单来说
腾讯的人工智能不小心把黑人变成了动物而不是动漫人物
腾讯的 Different Dimension Me (DDM) 是最近推出的 AI 工具，可以 转照片 的人变成动漫人物。 该平台专为中国用户设计，但很快在南美等其他喜爱动漫的地区流行起来。 然而，用户很快意识到该平台无法识别黑人和大码人，这些群体在日本动漫中明显缺失，导致 AI 生成的结果令人反感。
不幸的是，人工智能并不总能产生最讨人喜欢的结果。 在某些情况下，AI 生成的图像具有种族歧视性，例如嘴唇夸张的黑人或乳房过大的白人女性。
这个问题可能是由于缺乏可供 AI 训练的数据。 日本动漫不倾向于以黑人和大块头为主角，这意味着没有准确的数据可供 AI 学习。 结果，人工智能生成的结果不准确且令人反感。
腾讯此后为冒犯性结果道歉，并承诺改进人工智能，以便更好地识别不同类型的人。 同时，建议用户在使用该平台时要小心，并在公开分享之前检查结果。
关于中文神经网络
他们有自己的 神经网络 在那里，他们非常兴奋，完全独立于谷歌、英伟达的成就， OpenAI, StabilityAI和其他 Midjourney 公司。
- 百度在搜索引擎领域站稳脚跟，并在近年来加大了在自动驾驶领域的活动，它使用了 ERNIE-ViLG，这是一个在 10 亿个中文图像和文本对的数据集上训练的具有 145 亿个参数的模型。
- 异次元我（DDM) 可以将人的照片变成动漫人物。 针对中国用户，它突然在其他喜欢动漫的地区流行起来。
- 另一个中国人 文本到图像模型 太一是 IDEA 的创意，IDEA 是一个研究实验室，由 Harry Shum 领导，他是微软亚洲研究院最大的研究部门的联合创始人。 开源模型在 20 万个经过过滤的中文图像文本对上进行训练，并具有 XNUMX 亿个参数。
很好奇中国人将如何规范所有这些耻辱，因为他们在“规” 比世界其他地方。 尽管人工智能反叛者正在众筹资金来创造“Stable Diffusion 没有审查制度”，中国人正在冷静地磨练调节神经网络的算法 国家利益 而不是关注信徒的感受。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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