Privasea 筹集 5 万美元资金,通过全同态加密机器学习推动 DePIN
简单来说
DePIN AI 网络 Privasea 筹集了 5 万美元资金,以推进 FHE 机器学习技术与分布式计算网络的集成。
德品人工智能网络 普里瓦西 宣布完成由领投的5万美元种子轮融资 Binance实验室、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures 和 CryptoTimes 参与其中 链环。该公司计划利用新获得的资金来支持产品开发计划并扩大其用户群。
Privasea 旨在推进将全同态加密机器学习 (FHEML) 集成到分布式计算网络中。它将 FHE 与机器学习功能相结合,旨在增强整个网络的安全性、效率和整体计算过程。全同态加密 (FHE) 有助于对加密数据进行计算,从而在处理过程中维护敏感信息的安全性。
该公司还准备推出第一个使用的去中心化应用程序(dApp) FHE技术,名为“ImHuman”dApp,它将利用 FHE 安全执行“人类证明”,提供可靠且防篡改的方法来验证数字领域的人类用户。
根据 Privasea 的说法, 德品借助人工智能和 Privasea 的数据和计算策略的能力,物理基础设施的去中心化方法能够彻底改变基础设施管理的方法和参与。
Privasea 是隐私计算技术的先驱
Privasea 成立于 2022 年,是一家端到端隐私计算技术开发商,旨在确保数据的安全流动。该公司提供安全的数据源、所有者方面的剩余数据控制、智能访问权限管理、定制集成、持续部署和更新,同时保持隐私和计算完整性。
近日,Privasea 与 BNB 绿地区块链 将其隐私技术与 BNB Greenfield 的区块链和存储平台集成。合作的结果旨在增强全球存储用户的安全性、控制性和实用性。
最近的一轮融资和 Privasea 对安全增强技术的承诺凸显了其在改变数字领域动态方面的主导作用。
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Alisa,一名热心记者 MPost,专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力,提供全面的报道,让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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