热门新闻网站正在转向人工智能进行内容生成
简单来说
热门网站越来越多地使用人工智能 (AI) 来生成内容，但结果好坏参半。
Gizmodo 停止了西班牙语版本，并使用人工智能将英语内容自动翻译成西班牙语。
Cnet 测试了人工智能生成的文章，但因错误而受到批评。
澳大利亚新闻集团使用人工智能生成本地新闻文章，而谷歌正在测试自己的人工智能驱动工具。
热门网站越来越多地探索人工智能生成书面内容的潜力。 虽然这种方法保证了效率和可扩展性，但其结果却受到了不同程度的成功和怀疑。
以其富有洞察力的报道而闻名的科技巨头 Gizmodo 最近采取了一项重大举措 停止其西班牙语版本 并解散相应团队。 相反，该平台采用了一种新颖的方法，利用人工智能将英语内容自动翻译成西班牙语。 然而，这种转变并不顺利，因为读者报告翻译质量不一致，一些文章部分用西班牙语呈现，另一些则用英语呈现。
这种向人工智能驱动的内容创作的转变不仅限于翻译。 Gizmodo 正在其主站点上积极测试人工智能生成的文章， 尽管面临阻力 来自读者和编辑人员。 虽然人工智能生成的内容存在某些缺点，但该平台的所有者似乎致力于完善和扩展这种方法。
另一个著名的科技网站 Cnet 也涉足人工智能生成内容领域。 然而，初步结果仍有改进的空间，因为在生成的文本中检测到了许多错误。 这一发展导致 Cnet 编辑团队的担忧，他们担心算法可能会取代人类作家。 作为回应，Cnet 的所有者决定让人工智能生成的文本接受人工编辑审查，从而在内容生成过程中保持人性化。
在全球舞台上，鲁珀特·默多克创立的媒体集团新闻集团的澳大利亚子公司已将人工智能视为一种强大的工具。 现在它利用人工智能生成了数量惊人的 多达 3,000 篇本地新闻文章 澳大利亚新闻集团在线平台每周都会发布。 这种方法展示了人工智能显着提高内容制作能力的能力。
值得注意的是，谷歌也在测试自己的 用于撰写新闻文章的人工智能驱动工具，进一步凸显了业界对自动化内容创建日益增长的兴趣。
然而，并非所有人工智能生成内容的体验都是一帆风顺的。 美国主要出版商甘尼特 暂时暂停 在一篇涉及体育报道的特别严重的错误之后，它进军人工智能生成的新闻文章。 这一事件凸显了人工智能持续提供高质量内容的能力所面临的挑战和限制。
人工智能生成的新闻为未来几年的质量设定了新标准
内容生成领域越来越多地采用人工智能，这将对行业产生变革性影响 新闻媒体格局。 这种转变与传统新闻实践的重大背离，给我们带来了机遇和挑战。
人工智能驱动的内容生成工具的集成可能会导致新闻文章数量呈指数级增长。 这种新发现的可扩展性可以使新闻媒体涵盖更广泛的主题并覆盖更广泛的受众。 然而，它引起了人们对此类内容质量的担忧，因为人工智能生成的文章可能缺乏熟练的人类记者所提供的深度、背景和细致入微的理解。 在数量和质量之间取得适当的平衡将是新闻机构面临的严峻挑战。
人工智能生成的内容有可能彻底改变新闻传播的速度。 自动化系统可以根据传入数据快速生成文章，从而实现事件的实时报告。 这在即时性至关重要的情况下尤其有价值，例如突发新闻和紧急报告。 另一方面，这种速度也可能导致未经验证或不准确信息的传播，因此需要强大的事实核查机制。
此外，人工智能生成内容的成本效益可能会重塑新闻媒体行业的经济。 减少对人类作家的依赖可能会降低新闻机构的运营成本。 这种成本效益还可能导致人们对新闻行业内工作岗位流失的担忧，从而引发关于人类在新闻创作中的作用的伦理和社会讨论。
人工智能根据用户偏好和行为个性化内容的能力也可以重新定义defi读者体验。 新闻消费者可能会收到更符合他们兴趣的定制文章，从而提高参与度。
最后，人工智能生成内容在新闻媒体中的出现凸显了透明披露的重要性。 读者有权知道他们何时消费由算法而不是人类作者生成的内容。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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