辉瑞将整合 Chai Discovery 的人工智能平台,以推进和扩大分子药物设计规模
简单来说
Chai Discovery 与辉瑞公司签署许可协议,将人工智能模型应用于药物发现,从而加快分子设计速度,改进抗体开发,并扩大生物制剂研究能力。

柴发现一家致力于开发用于分子发现的人工智能模型的公司宣布与制药公司辉瑞达成许可协议。
该公司致力于将人工智能应用于药物研发,旨在减少对传统试错法的依赖。其模型旨在分析生物结构和功能,生成新的候选分子,并支持针对传统方法难以攻克的靶点的药物研发。
根据协议,辉瑞将把 Chai 的人工智能平台整合到其药物发现工作流程中,提前获得 Chai-3 模型以及根据辉瑞专有数据训练并适应其内部流程的定制版本。
Chai Discovery 开发能够预测和调控分子相互作用的生成式人工智能系统,从而实现具有特定功能特性的生物分子的设计。药物研发历来需要经历漫长的实验周期,且结果难以预料。但先进的人工智能模型旨在通过生成新型分子结构来加速早期研究,并将研发周期从数月甚至数年缩短至更短的迭代周期。
Chai-3 模型提升抗体设计性能和发现速度
根据公告,Chai 的人工智能平台与辉瑞的科学专长和专有数据集相结合,有望扩大生物制剂研究能力,并支持攻克以前具有挑战性的治疗靶点。
作为协议的一部分,辉瑞将成为首批使用Chai-3(一种此前未公开的模型)的制药合作伙伴之一。据报道,该系统在人工智能驱动的抗体设计方面取得了显著改进,包括与早期版本相比更高的成功率以及生成满足治疗需求的抗体的能力。此外,它还提升了多特异性分子、难靶向蛋白以及跨生物学任务泛化等领域的性能。
Chai-3 是在该公司早期的 Chai-2 模型的基础上开发的,Chai-2 模型于 2025 年推出,是一种零样本抗体设计系统,与早期的计算方法相比,能够产生具有显著提高的实验成功率的类药候选物,将发现时间从数月缩短到数周。
Chai Discovery 与辉瑞之间的协议反映了制药行业越来越多地采用前沿人工智能系统的更广泛趋势,因为此类技术正从实验研究走向整合到已建立的药物开发流程中。
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Alisa,一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力,提供全面的报道,让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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