人们将从使用谷歌搜索转向 GPT-3
简单来说
GPT-3 在查找信息和打击垃圾邮件方面比 Google 搜索更智能
GPT-3 没有语言和出版格式的限制； 您可以找到任何语言的答案
现在的青少年 比较喜欢 找资料时抖音到谷歌。 语言模型目前是搜索引擎杀手称号的竞争对手，推特用户越来越多 辩论 是否 GPT-3 是比谷歌更优秀的搜索引擎。
以下是用户如何描述原因 GPT-3 优于谷歌搜索：
- 没有任何广告或 SEO 废话，人工智能提供了清晰简洁的响应。 然而，谷歌更喜欢由文案撰写的又长又薄的文章。 对于企业来说，让自己的网站在搜索结果中排名靠前变得越来越困难。 这导致一些企业探索营销其产品和服务的替代方式，例如使用 GPT-3.
- 您可以同时提出多个问题，包括哲学问题。 阿尔伯特·爱因斯坦或苏格拉底甚至可能对此事有所了解； 例如， 角色人工智能 以其为基础 GPT-3 著名哲学家著作的指导。
- 例如，您可以通过告诉 AI 只返回技术博客中的文章来定制搜索。 或者避免在最知名的网站上更频繁地看到小型独立作者的文章。 类似的功能已经在测试中 勇敢 在他们的搜索引擎中。
- 不受语言和出版格式的限制——你可以在任何语言的文章中找到“钻石”，将它们翻译成音频，并收听它们的播客版本。
生成式人工智能有可能为即将推出的搜索引擎提供动力。 已经有实验 进行中; 例如，Metaphor 开发了一种语言模型，可以预测任何文本提示的链接。
而随着即将到来的 释放 GPT-4，人工智能研究将推进到一个全新的水平：模型将能够执行冗长的推理链，并在进行过程中完善其工作，而不是传统的“输入-输出”。 人工智能助手将能够处理任何任务，而不仅仅是文本或链接的输出。
品牌应 重新考虑 他们如何在以下方面超越竞争对手 GPT-3 搜索请求，例如“纽约最好的糖果店是什么？” 为了 GPT-3 显示理想的结果而不是竞争对手的网站。 尽管 GPT-3 这不是一个完美的解决方案，但它是一个有前景的工具，企业可以利用它在未来领先于竞争对手。
价值万亿美元的“互联网守门人”很快就会被技术打败。 让我们 讨论 作为起点，在评论中可能使用它。
- GPT-3 是一个机器学习平台，可用于生成文本，包括文章、博客，甚至营销文案。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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