PassGAN：新人工智能可以在半分钟内破解密码
简单来说
Home Security Heroes 开发的密码破解 AI PassGAN 可以在半分钟内破解密码，不到一小时破解 65%，一天破解 71%，一个月破解 81%。
PassGAN 是密码破解方法中令人担忧的发展，因为它取消了手动密码分析，并使用生成对抗网络 (GAN) 从实际密码泄露中自主学习真实密码的分布。
PassGAN 可以提供众多的密码属性并提高密码质量，使黑客更容易猜出您的密码并访问您的个人信息。
人工智能 (AI) 技术一直在快速发展，现在能够做许多以前认为不可能的事情。 这种进步的一个例子是 通过GAN，一种密码破解 AI，由 Home Security Heroes 的一组研究人员开发。 这种人工智能非常有效：它可以在不到半分钟的时间内破解密码，比人类专家或传统技术快得多。
Home Security Heroes 最近发布了一项研究，显示 PassGAN 在密码破解方面的有效性。 他们发现，51% 的密码在一分钟内被破解，65% 在一小时内破解，71% 在一天内破解，81% 在一个月内破解。 随着人工智能技术的兴起，保护您的密码几乎变得不可能。
PassGAN 能够如此快速有效地破解密码的主要原因是它有能力从真实的密码泄露中学习真实的密码。 PassGAN 经过训练可以识别密码的分布，并使用此信息进行更快、更准确的猜测。
从这个角度来看，PassGAN 可以运行 15,600,000 个常用密码，并告诉您人工智能需要多长时间才能在六分钟内破解您的密码。 超过 18 个字符的密码通常对 AI 密码破解者是安全的，因为 PassGAN 至少需要 10 个月才能破解纯数字密码，而破解包含符号、数字、小写字母和大写字母的密码至少需要 6 quintillion 年。大小写字母。
PassGAN 是密码破解方法中令人担忧的发展。 最近的方法通过使用生成对抗网络 (GAN) 从实际密码泄露中自主学习真实密码的分布，从而消除了手动密码分析。 这提高了密码破解的速度和有效性，但它也对您的在线安全构成了严重的风险。
PassGAN 可以提供众多的密码属性并提高密码质量，使黑客更容易猜出您的密码并访问您的个人信息。 因此，必须不断更新您的密码，以保护自己免受密码破解技术的侵害。
检查各种当代密码猜测技术的概念基础对于理解 PassGAN 的运作方式至关重要。 通常，密码猜测软件使用数据驱动的直接操作。 这表明他们使用 数据模型 执行手工编码的密码评估。 此外，这些工具使用连接等密码创建技术，并对密码模式做出其他假设。
这些密码猜测方法对于简单且可预测的密码是比较有效的。 然而，当样本量大且涉及复杂的密码模式时，这些技术变得过于缓慢或完全无法破解安全代码。 在这种情况下可以使用像 PassGAN 这样的系统。
系统调用 神经网络 教计算机像人脑一样理解和评估数据。 GAN 使用的神经网络用于记录一系列结构和属性。 RockYou 数据集是一组用于训练密码分析智能系统的数据，用于训练 PassGAN。 在训练之后，GAN 可以使用学习到的信息来生成符合神经网络分布的新密码示例。
您应该如何保护密码？
维护密码的机密性至关重要。 遗憾的是，大量密码数据库转储表明人们更喜欢使用不那么复杂、简单的密码。 您可以做些什么来确保您的密码足够安全以保护您免受黑客攻击？ 让我们来看看其中的一些 顶级密码安全 选项。
安全密码和易于破解的密码之间的主要区别在于密码强度。 根据这些信息，研究人员通过在 PassGAN 上运行密码样本，可以在几秒钟内破解一个 10 个字符的纯数字密码。
一个十个字母大小写混合的密码需要四个星期才能破解，但是一个只有小写字符的十个字母密码需要一个小时。 另一方面，破解一个由字母、符号和整数组成的十个字符的强密码需要五年时间。
改变你的 密码 每三到六个月一次是您可以采取的重要步骤，以确保您的帐户安全。 如果您认为有人可能访问了您的帐户或者您可能将密码提供给了不该知道的人，请立即更改您的密码以防止安全漏洞。
很明显，传统形式的密码破解方式无法与 PassGAN 相提并论。 这种人工智能可以在不到半分钟的时间内破解任何密码，因此个人必须采取强有力的密码保护措施。 随着人工智能不断进步并创造出更有效的方法，保护密码安全将变得越来越困难。
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- 芬兰专家认为，攻击者很快就会开始使用人工智能来实施致命有效的网络钓鱼攻击。 WithSecure、芬兰运输和通信局以及联邦紧急事务管理局准备了一份报告，分析人工智能、网络攻击以及两者交叉点的当前趋势和发展。 人工智能驱动的网络攻击对于经常用于网络钓鱼和网络钓鱼攻击的模仿技术尤其有效。 黑客已经在使用人工智能来自动化他们的攻击并使用 ChatGPT 聊天机器人进行社会工程攻击。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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