牛津大学试点TrustedMDT：将多智能体人工智能集成到Microsoft Teams中，以支持癌症治疗计划。
简单来说
牛津大学与微软合作，在微软 Teams 中试用了多智能体 AI 助手，以支持牛津大学医院的癌症肿瘤委员会的实际决策。
牛津大学 发布了 TrustedMDT，这是一个多智能体人工智能系统，旨在协助医学专家进行癌症治疗计划会议。
与科技公司合作开发 Microsoft该人工智能工具已集成到 Microsoft Teams 中，并将在牛津大学医院 NHS 基金会信托进行试点，这代表了在临床真实的肿瘤委员会环境中首次使用智能人工智能。
英国的多学科肿瘤委员会会议汇集了放射科医生、病理学家、外科医生和肿瘤学家，共同审查诊断结果并制定治疗方案。然而，不断增加的病例量给专家团队带来了越来越大的压力。
英国癌症研究中心的研究表明，医疗团队通常只花不到两分钟的时间讨论每位患者，关键信息缺失导致 7% 的病例出现延误，这会影响治疗时间表、研究机会和临床医生的工作量。
TrustedMDT 旨在通过三个协调的 AI 代理自动进行数据合成和分析，从而应对这些压力。
临床摘要生成工具会审查电子健康记录（包括放射学、病理学和生物标志物数据），以生成简洁的肿瘤特异性摘要。癌症分期工具使用国际分期标准评估疾病进展，而治疗计划工具则会根据专业指南生成循证治疗建议。
这些机构共同的目标是提高肿瘤委员会决策的效率和准确性。
牛津大学医院试点TrustedMDT，协助肿瘤委员会决策
牛津大学医院肿瘤内科专科注册医师兼首席研究员安德鲁·索尔坦博士解释说，传统的聊天机器人不足以应对肿瘤学的复杂性，因此他们开发了一种分层多智能体系统。在该架构中，每个智能体都包含专注于特定数据集并配备相关工具的子智能体，这要求系统能够推理临床指南，并将建议与患者病史进行交叉核对，从而减少错误。
牛津大学团队利用医疗保健代理协调器在 Microsoft Teams 中部署了这些自定义代理，将人工智能直接集成到现有的多学科肿瘤委员会工作流程中。
索尔坦博士强调，该系统旨在支持临床流程而不中断，它作为一个“数字协作者”，允许临床医生实时提供意见并审查人工智能生成的建议背后的理由，最终决定仍由人控制。
牛津大学医院已获准开展一项分两阶段进行的试点研究，以评估TrustedMDT的准确性、易用性和技术性能。第一阶段将使用匿名化的癌症病例，把人工智能的输出结果与专家决策进行对比；第二阶段将模拟肿瘤委员会会议，以评估该系统在实际临床工作流程中总结信息、支持讨论和制定治疗方案的有效性。临床支持由牛津大学医院的住院医师提供。
OUH 首席数字官 Ben Attwood 博士指出，该医院致力于探索能够增强 MDT 准备和运作的创新，同时遵守既定的治理和信息安全标准。
微软健康与生命科学公司企业副总裁大卫·阿德曼将多智能体系统描述为医疗保健人工智能领域的一种新方法，它使临床医生能够在 Teams 中与专业智能体动态交互，从而减轻认知负荷并改善决策支持。
如果得到验证，TrustedMDT有望改善专科医生之间的沟通，缩短治疗周期，并扩大临床试验的参与范围。这项试点研究是展示该系统潜力的初步步骤，旨在为进一步的技术开发提供依据，并指导未来更大规模的临床应用评估。
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Alisa，一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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