Optic 创始人兼首席执行官 Andrey Doronichev 讨论人工智能对内容真实性和数字媒体未来的影响
安德烈·多罗尼切夫 (Andrey Doronichev) 终生热衷于将内容创作者与他们的观众联系起来，他的职业生涯一直致力于探索新领域。 从早期在互联网服务提供商工作到在 YouTube 担任关键角色，再到现在内容欺诈检测引擎 Optic 的创始人兼首席执行官，Andrey 的旅程一直是创新和企业家精神的旅程。
Doronichev 涉足技术领域始于网络的初期阶段。 见证了这种新发现的连通性的变革力量，他被互联网在弥合创作者和消费者之间鸿沟的潜力所吸引。 这种驱动力促使他在 iPhone 出现之前建立了一家移动内容初创公司，发行游戏，为他未来的努力奠定了基础。
认识到移动平台日益重要的重要性，Doronichev 加入了 YouTube，并领导了移动团队的发展。 在他的领导下，YouTube 移动应用程序 累计用户超50亿，占平台总流量XNUMX%以上。 通过这一成功，Andrey 见证了 YouTube 从网站转变为数字领域的主导应用程序时媒体消费的演变。
后来，Doronichev 的注意力转向了沉浸式媒体和元宇宙的新兴领域。 作为 Google VR 团队的创始成员，他在 Google Cardboard 的开发中发挥了重要作用。 然而，随着 VR 的分发被证明是一项挑战，Andrey 认识到以游戏、社交平台和内容创建生态系统的形式广泛采用类似虚拟世界的体验。 决心让这些交互式 3D 体验更容易获得，他开始了他在谷歌的最后一个项目：Stadia——一种旨在让游戏即时可用的云游戏设备。
作为 Optic 的创始人兼首席执行官，Doronichev 现在致力于构建专注于内容真实性和安全性的解决方案。 在这次采访中，多罗尼切夫和 Metaverse Post 联合创始人谢尔盖·梅德韦杰夫 (Sergei Medvedev) 揭开了 Optic 背后的技术及其区块链内容理解系统的面纱。
我想说我爱 Stadia。 当我在这个产品存在的时候试用它，它真的很酷。 我喜欢 UI/UX，尤其是当你可以轻松使用你的控制器时的这种体验，它与游戏中的所有事实相吻合。 它是同步的。 在我看来，我认为它是最好的游戏虚拟化软件。
做了大量的工作。 谢谢。
你能描述一下你自己吗？ 您的总体兴趣是什么，您热衷于什么？
好吧，我是一名技术专家和一名企业家。 我一生的大部分时间都在建造令我兴奋的东西，其中大部分都在技术领域。 具体来说，我一直热衷于将创造媒体和新媒体形式的人与使用这种媒体的人联系起来。
我是 Google VR 团队的创始成员之一，致力于开发您可能还记得的 Google Cardboard 产品。 我们将它变成了一个团队和一个完整的 VR 计划，其中包含谷歌在该领域推出的一系列应用程序、软件和硬件。 后来，很明显分发 VR 沉浸式体验真的很有挑战性——需要额外的硬件来制作交互式 3D 和沉浸式体验。 与此同时，数以百万计的人已经在使用元界； 我们只是称之为游戏。 那里有社会经验和经济； 有像 Roblox 这样的内容创建者帐户平台，出于某种原因，我们将游戏称为游戏。 对于这些新的社会世界，这只是错误的名称。 其中一些不仅仅是游戏。
Stadia 旨在让这些交互式 3D 体验更易于访问，而不是更身临其境。 就像 YouTube 让视频比获取 DVD 或下载巨大的视频文件更容易访问一样，我们只是流式传输它。 同样，我们认为游戏对大多数人来说并不那么容易上手，因为它们需要昂贵的硬件。 你需要一台电脑； 你需要一个游戏机或诸如此类的东西。 即使你有这些，你也需要很多小时的下载时间才能享受游戏，而 Stadia 使游戏变得即时。 这就是平台背后的想法。 我是负责面向消费者部分的产品总监。
之后，我离开谷歌去探索自己的项目。 从那以后，我一直在做很多创造性的工作，同时也是社交上的创作者。 最近，就像去年左右一样，我重新喜欢上了我的核心技能，即创业精神，我创办了一家名为 Optic 的公司，这是一家专注于数字媒体、安全和真实性的人工智能公司。
让我们讨论一下 Optic，它最初是作为内容识别引擎 web3，专门设计用于识别 NFT Copymint、混音或不适当的内容。 当时这是一个时髦的话题，但现在似乎更多地转向人工智能。 这是您战略的一个支点，还是仅仅是您产品的多样化，以满足用户的需求，并为更广泛的用户群提供更多功能（与专注于产品相比） NFTs?
Optic 的初衷是数字内容和真实性变得越来越重要，并且至今仍然如此。 我们是一个将使用人工智能解决数字内容真实性和安全性的团队。 我们消费各种数字媒体。 有新闻，有朋友在社交媒体上发布的图片，有 YouTube 上的视频，有数字艺术，还有一个特定的数字艺术子集 NFT。 所有这些领域都是数字内容，在我们看来，由于生成的内容量正在加速，因此将越来越迫切地需要投资于内容的真实性和安全性。 创建和分发更容易，因此内容更多，恶意内容也更多。
通过这篇论文，我们将构建一个人工智能，帮助人类了解哪些内容是好的，哪些内容是坏的，我们需要从某个地方开始，所以我们从一个非常小的部分开始，它立即具有非常明显的经济价值：数字艺术。 这是我们开始实现愿景的最简单方法，因为有一个非常明确的方法来解释为什么人们应该为真实性付费。 毕竟如果你买到的是假货 NFT，你立即赔钱。 如果您阅读不真实的新闻，您可能损失的不仅仅是金钱，而且是在更重要的一段时间内损失的。 这是一种更难销售的方式，所以这就是我们从我们所做的事情开始的原因。
在一年内，我们清除了数以百万计的不真实的空间 NFT并构建了最精确、最快、最具可扩展性的区块链内容理解系统。 它现在可以在九个区块链上运行； 已检测出超过 100 亿个假货 NFTs。 在大多数情况下，它作为实时系统运行，延迟低于一秒。 它受到主要市场和 OpenSea 等少数市场的依赖，OpenSea 几乎是二次销售市场的大部分，大多数欺诈行为都出现在其中。 您可以在 Insights.optic.xyz 上查看我们的结果，这是一个面向公众的仪表板，其中包含许多不良问题 NFT每个集合检测到的数量。
现在随着生成人工智能成为一个爆炸性的话题，我认为还有一个问题比数字艺术假冒更大，那就是，很快人类将无法分辨什么是真实的，什么是虚构的。 例如，那些第一次尝试用特朗普戴上手铐的照片来影响政治。 我相信我们正处在一个新时代，这对人们来说真的很可怕，因为人工智能将被用于各种错误信息活动。
坦率地说，当我们开始 Optic 时，AI 已经因为 AI 生成的建议而造成了很大的损害，因为它们在社会上创造了回声室，人们会在其中强化他们的信念，从而导致社会两极分化。 但现在，有了生成式人工智能，它成倍增加，因为突然间，那些回声室不仅可以重新翻译从某处获得的证据，还可以在那些相信某事的小群体中制造假证据和替代现实。 拥有一些公共工具将变得越来越重要，让任何人都可以检查他们正在看的东西是真实的还是虚构的。 当然，在机构层面，这就是我们的货币化的全部内容：提供 API。
我想问它是如何工作的，因为，在 Mpost，我们有人工智能作家，可以扫描大量新闻来源。 然后我们的编辑将编写 lede，但该文章实际上是由几个人工智能模型生成的，只是为了使其看起来像人类编写的文本。 作为一个提供检测虚假和误导性内容解决方案的平台，Optic 能否将人工智能生成的文本识别为不真实的文本？
让我们分开文本和媒体。 非常明确的是，我们目前没有用于 AI 生成的文本检测的产品，因为坦率地说，这很难做到，因为这些 AI 文本与人类编写的内容并没有太大区别。 只要它符合事实，它是否由 AI 编写都无关紧要，除非你是学校老师。
然而，当涉及到照片和视频时，这确实很重要，比如当有人作为未发生的事情的照片证据出现时，比如特朗普被戴上手铐或教皇穿着蓬松的夹克。 或者当有人拿走你的声音或你的肖像，或你的脸，并创造出你没有说你没有做过的东西，但看起来就是你。 由 AI 生成的最新曲目 鸭 顺便说一句，The Weeknd 相当不错，它就是未来的一个例子。 但如果你是德雷克，你可以对抗它并让所有平台将其移除。
作为内容创建者，我个人有一个非常受欢迎的社交帐户 Instagram，我收到了一些广告，其中我的脸在谈论一些明显是骗局的狗屎产品，并向相信我的观众做广告，所以世界上大约有几十万人知道我的名字和我的脸，有人利用我向那些人推销骗局。
我认为世界知名的艺术家将有一些工具来对抗它。 你可以声明不是你，每个人都会听到这个声明。 如果您是拥有 100,000 或 XNUMX 万订阅者的影响者，并且有人用您的脸或声音说出您不是本意的话，您可能甚至发现时为时已晚。 在可预见的未来，这就是我们所有人都将生活在其中的现实。
正如您在这里看到的，这是我们首先关注的地方：
- 这张照片是真实的还是人工智能生成的？ 这是当下一个很大的热门话题。
- 第二，这个人的视频有没有可能是深度造假视频？
- 第三，这段录音是真实的人声，还是人工智能生成的人声？
话虽如此，这可能是完全合法的； 我可能会用自己的声音。 这是一个例子：我是这家初创公司的联合创始人，该公司创建了一个语音引导的呼吸冥想应用程序 我的联合创始人是一名呼吸教练，她用自己的声音记录这些指南。 现在有了 AI，她突然可以更轻松地创作更多内容，因为她训练 AI 来重现她的声音。 她可以生成多种语言的脚本，而 AI 可以用她的声音用这些语言创建音轨版本。 这是一个完全合法的用例； 这只是一种扩展内容生产的方式。
当您无法辨别真实媒体或 AI 生成的媒体时，问题就来了。 例如，当有人打电话给您，告诉您他们是您的亲人，他们有麻烦了，您需要给他们汇款。 现在社会上有大量关于这些皮肤声音的报道 诈骗 有人听起来像你所爱的人。 人们上当受骗并赔钱。 我们的工作是帮助人类在人工智能生成内容的世界中保持安全。 所谓安全，我的意思是为人类提供工具，以提供关于什么是真实的、什么是 AI 改变的以及什么是 AI 生成的透明度。 只要你能区分，你就可以做出自己的决定。
对于可能对 AI 了解不多的人，Optic 如何确保他们的声音安全或检测照片是真实的还是复制的？ 作为普通人，Optic在显示指标来验证照片的真伪方面能提供什么保证呢？
我们还处于早期阶段。 我们推出了一个网络工具 aiornot.org。 假设有人给你发了一张特朗普、汉考克的照片，或者一张你在做你通常不会做的事情的照片，你会想，“那到底是什么？” 您可以在 aiornot.org 上上传该图片。 它以大约 80% 的概率告诉您它是否由 AI 生成。 您也可以使用主题标签 AIornot 将其发送到我们的 Twitter 帐户，我们在 Telegram 中有一个机器人可以添加 AIornot，您只需将文件转发到该机器人，它就会回复您并提供答案。
我们目前没有语音和视频的现场产品，但这些是我们正在研究和努力的事情。
您的路线图中有两个重要的里程碑，即语音和视频欺诈检测工具。
是的。 我们正在探索各种可能危及安全和真实性的地方。 数字艺术就是其中之一，我们解决了这个问题。 人工智能生成的图像是个问题； 我们正在研究解决方案。 我们预计视频和语音会成为一个问题，我们会解决这些问题。 如果有不同的、更大的问题，我们将改为解决它。
随着人工智能的发展，现在一切都在以超快的速度变化。 例如，我可以想象，也许更大的问题是 AI 代理会伪装成人类，并会在社交或即时通讯上与你交谈，而你不会知道它是真实的还是假的。 所以也许如果是这种情况，我们将专注于此。 但这一切都与一个共同主题相关：Optic 是一家人工智能公司，致力于解决围绕内容真实性和安全性的问题。
您认为当今人们应该培养哪些最重要的技能，以便在未来拥有更好的工作前景或维持他们现在的工作保障？
我想，到现在为止，我们可能会同意存在不止一种形式的智能。 直到最近，我们都认为人脑是如此独特，以至于它是获得智能的唯一途径。 就像几千年来，鸟类通过拍打翅膀飞行被认为是唯一的飞行方式，人类试图通过制造拍打的翅膀来制造飞行器，然后莱特兄弟证明了有不同的飞行方式，事实上，在机械上更简单，但在技术上比我们试图做的更难。 现在我们都在飞翔。
同样，对于智力，大脑多年来一直是唯一已知的智力形式，然后突然之间，现在，我们看到了另一种形式。 它是 变压器型号 比你的大脑简单得多。 然而，如果有更多的计算和更多的数据，它实际上可以产生与人类相当或即将超过人类的智能。 因此，在这个我们正在与可能比我们聪明得多的事物竞争的世界中，我认为人类大脑目前仍然可以通过两种方式保持竞争力：
- 敏捷。 持续、灵活和能够不那么专业化可能是任何人现在都应该接受培训的最重要的技能。 因为如果我们创造，我们将不得不像物种一样机动很多，以战胜这种新的生命形式 未来五年AGI.
- 感官体验。 AI 没有的一件事。 它无法感受，它没有世界上所有的传感器，它无法体验生命。 这就是使人类非常特别的原因。 人的境遇是体验生活的境遇。 感受悲伤和快乐、爱和恨的所有情绪，以及我们每次吸气和呼气时所感受到的所有那些事情。 没有人能把它从我们身边夺走。 如果有的话，我们应该知道我们应该有更多的感受，因为在许多情况下，我们将把思考外包出去。
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拥有14年以上经验的连续创业者。 变身 Cointelegraph 月活跃用户数从 1 万到 19 万，并开设了 8 个本地分支机构。 现在帮助企业转变 web3.
