2024年人工智能在音乐领域的机遇与挑战
简单来说
了解人工智能音乐的机遇和挑战，及其在音乐行业当前和潜在的应用。
一年前，即 2023 年 XNUMX 月，Grimes 鼓励她的粉丝通过她的网站利用她的声音创作歌曲， 精灵科技。 AI平台允许用户自由上传自己的声音并按照艺术家的风格进行合成。
格莱姆斯在发布该软件的推文中表达了她自由利用自己声音的意愿，强调了她不受标签和法律限制的独立性。她热情地拥抱人类创造力和机器潜力的融合，倡导艺术的开放共享并打破传统的版权范式。
然而，并非所有音乐家都接受人工智能融入行业的主流。 2023 年 XNUMX 月，格莱姆斯 (Grimes) 宣布她的人工智能软件能够与粉丝合作，同月，环球音乐集团 (Universal Music Group) 在 Drake 和 The Weeknd 之间名为“Heart on My Sleeve”的人工智能合作取得病毒式成功后采取了法律行动，理由是知识产权问题。
人工智能生成的音乐为艺术家提供了探索音乐创作新方法的机会，不仅改变了音乐创作的过程，还改变了音乐的消费和分享方式。音乐界的知名人士，如格莱姆斯和布莱恩·伊诺，已经意识到了它的潜力。然而，与大多数创新一样，非人类创作的音乐也引起了赞誉和批评。
在本文中，我们的目标是全面涵盖人工智能生成音乐的主题。让我们看看该技术带来的机遇和挑战。它在音乐行业当前和潜在的应用。
人工智能生成的音乐是通过利用人工智能技术、算法和机器学习（ML）模型来制作的。这些系统接受历史音乐数据的训练，包括历史上人类创作的各种流派的歌曲。这种丰富的输入使人工智能系统能够分析和辨别音乐固有的模式。
后来， AI 能够创作模仿人工智能出现之前人类创作的音乐的风格、结构和其他属性的音乐作品。此过程涉及在现有音乐的广泛数据集上训练机器学习模型，使它们能够学习音乐模式、结构和风格的复杂性。
在训练阶段，这些模型深入了解音乐模式的分布，随后将其用于生成新的作品。他们可以利用所学的音乐模式知识，利用插值和外推等技术来制作现有作品的变体。
此外，可以应用和声、节奏调整和旋律生成等后处理技术来增强和细化生成的音乐。这种多方面的方法使人工智能能够发出与特定流派或风格产生共鸣的音调，通过创新创作丰富音乐景观。
人工智能生成音乐的几种方法
- 基于参数的模型根据预生成音乐defi诸如调、速度、节奏和旋律等选项。这些参数指导合成过程并允许进行操作以引入变化。
- 另一方面，基于文本的模型使用文本或符号表示来生成音乐。他们分析文本中的模式和结构，以创造旋律、和声和节奏。常见的方法包括循环神经网络 (RNN) 或变压器模型。
- 基于视觉的模型利用乐谱或钢琴卷帘等视觉表示来生成音乐。通过分析视觉模式和音符之间的相关性，这些模型可以创作出新的作品。
值得注意的是，虽然人工智能生成的音乐令人印象深刻，但它仍然是一个持续研究和开发的领域。人类创作的作品的复杂性和细微差别可能并不总是能够被复制，并且在评估人工智能生成的作品的质量和艺术价值时存在主观因素。
人工智能生成音乐的机会
人工智能生成的音乐为增强创意之旅、简化作曲并提供定制建议提供了大量机会。通过深入研究广泛的音乐数据集，人工智能算法可以激发音乐家的灵感、塑造旋律并维护音乐传统。此外，人工智能促进没有音乐背景的个人参与音乐创作，并促进人与机器之间的协作伙伴关系，突破传统作曲的界限并探索未知的音乐领域。
Jukedeck 和 Amper Music 等现有工具通过为作曲家提供根据其需求量身定制的人工智能生成音乐，简化了音乐创作和编曲流程，从而节省了制作定制配乐的时间和精力。
在音乐遗产的保护方面，人工智能模型可以通过仔细审查历史作品并生成符合这些风格的新音乐来捕捉特定流派的本质和特征。
AIVA 等平台 OpenAI的 MuseNet 使用户能够输入特定的参数或风格，并以最少的音乐知识或培训生成原创音乐作品。这使音乐创作民主化，允许非音乐家参与音乐表达。
人工智能生成音乐的挑战
然而，人工智能生成音乐领域仍然存在需要关注的障碍和困难。尽管人工智能具有加速音乐创作的潜力，但它也遇到了各种挑战。主要是对人类创造力的担忧，因为人工智能经常难以概括人类创作的音乐中丰富的情感。大多数音乐人工智能算法都是为了根据机器学习识别的模式或风格来创作作品。因此，这通常会导致音乐缺乏人类创作音乐的情感深度和创造性特征。
此外，当前的人工智能技术由于依赖有限的数据集而受到限制，导致音乐多样性受到限制，并且在捕捉人类表达方面面临挑战。围绕版权的法律问题使情况进一步复杂化，因为人工智能生成的音乐使辨别所有权和真实性变得复杂起来。虽然版权法旨在保护音乐的原创创作者，但随着人工智能的参与，原创作品和生成作品之间的区别变得模糊。利用机器学习算法和数据集进行音乐生成使所有权和原创性的确定变得复杂，从而导致法律纠纷和复杂性。
道德和社会问题也浮出水面。有人担心人工智能生成的音乐可能会削弱人类创造力在音乐制作过程中的重要性，从而可能削弱艺术表现力和才华。此外，人工智能生成的音乐模仿人类创作的作品的能力引发了人们对真实性和原创性的质疑，特别是在音乐行业内。
生成式人工智能技术的出现标志着音乐行业的重大变革，提供了前所未有的机遇和巨大的挑战。随着我们的前进，越来越多的有关人工智能生成音乐的项目和平台出现，看到这项技术的发展是非常令人兴奋的。
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