OpenAI首席科学家 Ilya Sutskever 揭示了 AGI 和神经网络的未来
简单来说
Ilya Sutskever，联合创始人兼首席科学家 OpenAI，讨论了大的潜力 神经网络 实现 AGI，自动化智力工作。
他认为 LSTM 架构可以更高效，但 Transformers 可能还是稍微好一些。
Sutskever 还讨论了“超级智能”改善人们生活的潜力，以及 呼吁国家级人工智能监管.
Ilya Sutskever，联合创始人兼首席科学家 OpenAI，阐明了人工智能领域的几个关键主题。
Sutskever 强调了神经网络中使用的生物神经元和人工神经元之间的相似之处，他指出，通过适当的简化，大型神经网络可能会更接近实现通用人工智能 (AGI)。 由他的 defi术语中，AGI 是指能够自动执行绝大多数智力任务的计算机系统。
在谈到围绕 Transformer 的普遍争论时，他表示，虽然当前的 Transformer 模型具有巨大的潜力，但这并不否定未来出现更高效架构的可能性。 在 LSTM 与 Transformers 的讨论中，他指出优化的 LSTM 结构，加上扩大的内部状态和一致的大规模训练，可以产生实质性的结果。 然而，他认为变形金刚可能仍略占优势。
苏茨克维尔坦率地提到了理解缩放定律的细微差别所面临的挑战。
在继续他的见解的过程中，他与大家分享了他个人的编码经验 GPT。 正如他所描述的，这种协同作用创造了一个环境， 神经网络 执行了大部分编码任务。
展望未来，苏茨克韦尔强调了利用“超级智能”的潜在好处——这一概念 超越了现在的能力 GPT-4。 他相信，如果正确协调，这些进步可以大大提高人类的生活质量。
然而，“超级智能”的出现带来了治理的必要性。 Sutskever 提到，强调结构化指导方针的必要性 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼 与美国国会联络的努力，强调了人工智能领域监管的重要性。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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