OpenAI 更新 GPT-3：更高质量的书写和更长的文本能力
简单来说
OpenAI 更新 GPT-3 帮助生成更高质量文本的模型
OpenAI，一个人工智能研究实验室， 公布 他们的文本生成的更新版本 GPT-3 模型。 被称为“达芬奇”的新模型据说可以生成比原始版本更高质量的文本 GPT-3 模型。 因此， GPT-3 毒性变得更小，不太可能对所有数据感到困惑，而且通常在所有任务上都表现得更好。 据说新款的1.3B甚至比老款的175B还要好。 得益于语言模型，强化学习现在似乎又重新流行起来。
在架构上，这仍然是 同 GPT-3，核心特征是在附加训练中：
- 首先，研究人员在原始数据上训练模型。
- 然后，他们手动标记结果输出的质量并训练奖励模型来预测它。
- 接下来，强化学习算法（PPO）被使用，稍微调整 GPT 根据这个奖励模型。
这是更新版本的内容 GPT-3 止 OpenAI 可以做：
- 更好地遵循指令（通过 RL 和 Instruct 完成）GPT 方法）。
- 产生更高质量的写作：该模型已经针对更多文本进行了调整，并且具有更好的困惑度。
- 继续写长文本：文本限制为 4K 个字符，比 code-davinci-002 低两倍。
价格和code-davinci-002一样，没理由不用。
OpenAI的目标是最终创建一个模型，可以生成与人类书写的文本没有区别的文本。 更新后的 GPT-3 模型是朝着正确方向迈出的一步，但还有很长的路要走。
阅读更多关于 GPT-3 下面：
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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