Nvidia 的 Grace Hopper 超级芯片现已投入生产
简单来说
Nvidia 宣布 Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip 目前已全面投产。
这些芯片将为复杂的人工智能系统提供动力。
Nvidia 宣布 Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip 的生产已经开始。 该芯片将为运行复杂人工智能程序的系统提供动力。
GH200 驱动的系统,其中包括基于 Nvidia 的 400 多种系统配置 最新 Grace、Hopper 和 Ada Lovelace 等 CPU 和 GPU 架构也是针对高性能计算 (HPC) 工作负载的。 据报道,它们计划于今年晚些时候上架。
在台湾的 Computex 展会上,Nvidia 首席执行官黄仁勋透露了有关 GH200 Grace Hopper Superchip 的新系统、合作伙伴和其他信息。 它将基于 Arm 的 Nvidia Grace CPU 和 Hopper GPU 架构与 Nvidia NVLink-C2C 互连技术相结合。
它的总带宽高于 900GB/s,提供的带宽比传统加速系统中的标准 PCIe Gen5 通道高出 XNUMX 倍,为要求最严苛的生成 AI 和 HPC 应用程序提供令人难以置信的计算能力。
“生成式人工智能正在迅速改变企业,释放新机遇并加速医疗保健、金融、商业服务和更多行业的发现。 随着 Grace Hopper Superchip 的全面投产,全球制造商将很快提供企业构建和部署利用其独特专有数据的生成 AI 应用程序所需的加速基础设施,”Nvidia 加速计算副总裁 Ian Buck 表示。
欧洲和美国的全球超大规模企业和超级计算中心是可以使用 GH200 驱动系统的客户之一。 包括 Aeon、Advantech、Aetina、ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Tyan、Wistron 和 Wiwynn 在内的全球系统制造商将使用该技术。
全球服务器制造商 Cisco、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Supermicro 和 Eviden(Atos 旗下公司)提供各种 Nvidia 加速系统。 然后,Nvidia H100 的云合作伙伴包括 Amazon Web Services、Cirrascale、CoreWeave、Google Cloud、Lambda、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure、Paperspace 和 Vultr。 Nvidia AI Enterprise 是 Nvidia AI 平台的软件层,提供了 100 多个框架、预训练模型和开发工具。 其中包括生成人工智能、计算机视觉和语音人工智能。
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瓦莱里娅是一名记者 Metaverse Post。 她专注于筹款、人工智能、元宇宙、数字时尚、 NFTs,以及一切 web3-有关的。 瓦莱里娅拥有公共传播硕士学位,并正在攻读她的第二个专业——国际商业管理。 她将业余时间用于摄影和时尚造型。 13 岁时,Valeria 创建了她的第一个时尚博客,这激发了她对新闻和时尚的热情。 她居住在意大利北部,经常在欧洲不同城市进行远程工作。 您可以通过以下方式联系她 [电子邮件保护]
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