英伟达通过与SK海力士的交易以及扩大韩国数据中心计划，强化其AI工厂战略
简单来说
NVIDIA 通过与 SK 海力士建立新的内存合作伙伴关系，以及与韩国公司在数据中心、云计算、机器人和人工智能领域开展更广泛的合作，扩展其 AI 基础设施战略。
科技公司 NVIDIA公司 宣布与韩国半导体制造商开展新的合作 SK海力士 该协议旨在推进下一代存储技术的发展，以支持全球人工智能基础设施的扩展，并加速半导体设计和生产领域的创新。该协议建立在两家公司长期以来的工程合作关系之上，双方多年来共同致力于先进人工智能计算系统的发展。
这项多年合作旨在加强未来技术的内存供应规划，以应对先进内存产品漫长的研发周期。随着全球对人工智能计算能力的需求持续增长，此次合作旨在使内存开发与英伟达的长期基础设施规划以及人工智能数据中心和计算设施的更广泛扩展保持一致。双方将携手开发适用于英伟达一系列平台的内存技术，包括 Vera Rubin 人工智能超级计算机、Vera 处理器、RTX Spark 个人计算系统以及 Jetson Thor 机器人平台。此次合作也体现了与人工智能基础设施、个人人工智能应用和物理人工智能系统相关的新兴市场的出现。
除了存储器开发之外，SK海力士还将NVIDIA的CUDA-X软件库和人工智能技术融入半导体仿真流程。这些工具正被应用于技术计算机辅助设计和计算光刻等领域，旨在提高研发活动的速度和效率。该公司还将NVIDIA PhysicsNeMo框架与CUDA-X结合使用，以加速内部仿真工作负载和基于物理的人工智能建模。业内人士指出，此类技术的更广泛应用可能会促进半导体制造商、NVIDIA和电子设计自动化软件提供商之间更紧密的合作。
此次合作还将拓展至制造创新领域，双方将共同开发用于半导体制造工厂的数字孪生技术。SK海力士正在创建虚拟工厂环境，用于建模和模拟复杂的生产操作。通过利用NVIDIA Omniverse技术和基于OpenUSD的工作流程，工程师可以生成制造现场的详细三维模型，从而分析性能、测试运行场景，并在实际工厂实施变更之前发现改进机会。
这些数字孪生系统还可以通过支持自主移动机器人和其他工厂资产的管理，提高运营效率。NVIDIA cuOpt 优化引擎（GPU 加速）和 NVIDIA Metropolis 平台等技术正在接受评估，以探索其在提升半导体工厂物流、调度和资源分配方面的潜力。此外，各公司还在探索如何将数字孪生环境与现有软件系统和人工智能驱动的工作流程相集成，从而实现制造数据的自动化分析，并辅助生产运营中的决策过程。
此次合作体现了内存技术在人工智能行业日益增长的重要性。训练和运行先进的人工智能模型需要传输和处理海量数据，因此内存性能是影响系统整体效率的关键因素。高带宽、高容量的内存解决方案在确保人工智能处理器能够充分发挥其潜能，同时兼顾功耗和性能需求方面，发挥着越来越重要的作用。
英伟达通过新的战略合作伙伴关系，扩大在韩国的人工智能基础设施建设。
除了与SK海力士的合作之外，英伟达还宣布了多项旨在支持韩国人工智能基础设施扩展的合作计划。其中一项举措是，SK Telecom透露计划开发一个基于英伟达技术的千兆瓦级人工智能云平台。该项目预计将包括建设一座专注于人工智能的数据中心，计划于2027年投入运营，这反映出韩国正在加大对大规模计算基础设施的投资，以满足日益增长的人工智能服务需求。
英伟达还透露，韩国科技公司Naver和工业集团斗山将采用其技术，以提升人工智能数据中心的能力。这些合作旨在支持部署先进的计算环境，以处理日益复杂的人工智能工作负载。
斗山表示，它看到了将自身能源相关解决方案整合到未来英伟达数据中心平台的机会。这家参与机器人开发并为英伟达先进的Blackwell处理器提供材料的公司表示，它还在评估如何利用英伟达的物理人工智能技术来支持其更广泛的工业和自动化计划。
美国芯片制造商英伟达进一步扩大了与韩国LG集团的合作。据英伟达首席执行官黄仁勋透露，双方正在包括电子、机械工程系统以及用于人形机器人应用的人工智能技术在内的多个领域展开合作。此前，英伟达与LG集团董事长具光模就未来的技术合作领域进行了磋商。
除了机器人技术之外，这两家公司还在下一代数据中心基础设施方面展开合作。他们的合作包括关键架构元素的设计，例如冷却系统、配电网络和集成设施布局。此次合作旨在满足人工智能计算设施日益增长的技术需求，两家公司正在探索涵盖数据中心规划、建设和运营全生命周期的解决方案。
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Alisa，一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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