在 AI GPU 需求增长带动第一季度业绩强劲后，NVIDIA 股价飙升 26%
简单来说
NVIDIA 在今天发布第一季度财报后，股价上涨了 26%。
其季度收入为 7.19 亿美元，比上一季度增长 19%。
该公司预计 11 财年第二季度将产生 2 亿美元的收入。
NVIDIA（“NVDA”）的股票在发布其 Q1收益报告 今天。 该公司报告的收入为 7.19 亿美元，比上一季度增长 19%。
其 Record Data Center 实现收入 4.28 亿美元，同比增长 14%，环比增长 18%。 NVIDIA 的数据中心产品包括专为数据中心环境设计的 GPU，例如 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。 这些 GPU 用于各种应用，包括人工智能 (AI)、深度学习、科学研究和数据分析。
该公司表示，对使用基于 NVIDIA Hopper 和 Ampere 架构的 GPU 的生成人工智能和大型语言模型的需求不断增长，带动了强劲的收入增长。 它还反映了大型消费互联网公司和云服务提供商的强劲需求。
“计算机行业正在经历两个同时发生的转变——加速计算和生成人工智能，”
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋说。
“随着公司竞相将生成人工智能应用到每个产品、服务和业务流程中，一万亿美元已安装的全球数据中心基础设施将从通用计算过渡到加速计算。 我们的整个数据中心产品系列——H100、Grace CPU、Grace Hopper Superchip、NVLink、Quantum 400 InfiniBand 和 BlueField-3 DPU——正在生产中。 我们正在大幅增加供应，以满足对它们激增的需求，”他补充道。
对于 2024 财年第二季度，NVIDIA 预计将产生 11 亿美元的收入。 周四，New Street Research 分析师 Pierre Ferragu 写道 到 100 年，NVIDIA 的销售额可能达到 2027 亿美元，比今年预期的 43 亿美元有了显着增长。
在第一季度，NVIDIA 采取了几项举措来满足对 AI 基础设施不断增长的需求。 XNUMX月，公司 公布 谷歌云是第一家提供新的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU 以加速生成 AI 应用程序的云提供商。 它还引入了 NVIDIA AI Foundations，以帮助 Getty Images、Morningstar、Quantiphi 和 Shutterstock 等企业定制大型语言模型和生成式 AI 模型，这些模型使用他们自己的专有数据为特定领域的任务进行训练。
本月，NVIDIA 宣布 综合 将其 AI Enterprise 软件整合到 Microsoft 的 Azure 机器学习中，以帮助企业加速其 AI 计划。 周三，该公司 与戴尔科技联手 在 Project Helix 中提供全栈解决方案，帮助企业构建和部署值得信赖的生成式 AI 应用程序。
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关于作者
辛迪是一名记者 Metaverse Post，涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈，并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡，现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位，并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 [电子邮件保护] 有新闻发布会、公告和采访机会。
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