Neuralangelo AI：Nvidia 推出基于 NeRF 和摄影测量的突破性 2D 到 3D 视频技术
简单来说
Nvidia 的 2D 视频转 3D 技术结合了 AI 和摄影测量技术，可根据 3D 视频输入创建场景和物体的 2D 重建。
Nvidia 的 2D 到 3D 视频 技术使我们更接近完全身临其境 虚拟世界，具有从虚拟现实到数字双胞胎和机器人技术的潜在应用。
在将我们的世界数字化的过程中， Nvidia 以其 2D 视频到 3D 技术的形式引入了令人印象深刻的突破. 这一尖端进步结合了 AI 和摄影测量的强大功能，可根据 3D 视频输入对场景和物体进行令人惊叹的 2D 重建。
Nvidia 的方法采用类似于艺术家从不同角度感知物体以掌握其深度、大小和形状的过程。 通过分析从不同角度捕获的多个帧，该模型选择最合适的帧来创建场景的粗略 3D 表示，类似于雕刻家开始雕刻物体的形状。
在每一帧中确定相机的位置后，Nvidia 的 Neuralangelo AI 算法便会优化渲染，一丝不苟地细化细节，堪比雕刻家煞费苦心地凿石头以模仿布料或人物的纹理。 结果是一个特殊的 3D 对象或一个大型场景，随时可以用于 虚拟现实 应用程序、数字双胞胎，甚至机器人技术开发。
见证这项突破性技术的潜力令人惊叹。 想象一下，在空中挥动您的 iPhone，捕捉物体的 2D 视频，并立即获得其 3D 几何图形。 或者驾驶无人机绘制一个位置并毫不费力地提取狗的详细 3D 表示，例如。 Nvidia 的 2D 到 3D 视频技术提供的可能性预示着数字化的新时代， 拉近我们的距离 比以往任何时候都更接近完全身临其境的虚拟世界。
展望未来，人们会情不自禁地设想这样一个未来：配备激光雷达技术的 Apple 眼镜可以扫描我们的周围环境，而 Nvidia 的软件将以令人惊叹的 3D 方式无缝重建我们的现实。 这些技术的融合打开了通向 元宇宙 体验我们的整个环境被复制并呈现在我们眼前的地方。
在庆祝这一非凡成就的同时，值得注意的是 Nvidia 承认在网格质量和拓扑结构方面还有改进的空间。 该公司已经着眼于加强这些方面，并承诺将质量提高数倍。 潜在的应用范围从虚拟现实体验到数字双胞胎和机器人技术开发。
Nvidia 的 2D 视频到 3D 技术展示了人工智能与摄影测量结合的可能性，它强调了数字化转型的快速发展。 每迈出一步，我们就离现实与虚拟世界无缝融合的世界更近了一步，为创新和探索开辟了无限的机会。
完善我们世界数字化的旅程仍在继续，Nvidia 的非凡突破无疑是向前迈出的重要一步。 问题仍然存在：这项技术将如何塑造我们的未来，它将开启哪些新的可能性领域？
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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