Neo4j 宣布与 AWS 开展战略合作，解决生成式 AI 幻觉问题
简单来说
Neo4j 和 AWS 的战略合作包括与 Amazon Bedrock 集成，以减少企业生成 AI 的幻觉。
图数据库和分析平台 Neo4j 最近与以下公司签订了多年战略合作协议（SCA） 亚马逊网络服务 (AWS)，旨在提升生成人工智能 (AI) 的成果。 此次合作的重点是与企业解决方案 Amazon Bedrock 集成，以提高准确性、透明度和可解释性，同时减轻人工智能幻觉。
此次合作将解决开发人员面临的共同挑战 大型语言模型 （法学硕士），因为它们需要植根于特定企业数据和领域的持久记忆。 Neo4j 将知识图谱与原生向量搜索相结合，旨在为这一困境提供解决方案。
“Neo4j 的本机向量搜索允许使用 LLM 的生成式 AI 应用程序针对作为属性存储在与知识图相同的数据库中的向量方便地进行语义搜索。 然后，结果可以与知识图中周围节点的事实相结合，为更完整、准确、相关和可解释的答案提供完整的上下文，”Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe 告诉我们 Metaverse Post.
结合此公告，Neo4j 推出了完全托管的图形数据库产品 Neo4j Aura 专业版，可在 AWS Marketplace。 此举将通过提供快速启动平台来简化生成人工智能开发人员的体验。
AWS Marketplace 是一个数字目录，包含大量软件列表，有助于发现、测试、购买和部署与 AWS 兼容的软件。
“Neo4j Aura Professional 在 AWS Marketplace 上全面上市，允许开发人员使用现有的 AWS 账户创建第一个知识图并使用现有的 AWS 提交。 这简化了注册、计费和支出监控，”Neo4j 的 Hasbe 说道。
利用本机向量搜索获得有效的法学硕士成果
Neo4j 声称图形数据库平台的功能超越了传统的同时代平台。 利用本机向量搜索，它可以捕获显式和隐式关系，从而能够创建知识图。 这些图表反过来又使人工智能系统能够有效地推理、推断和检索相关信息。
Neo4j 充当企业数据库，为法学硕士奠定基础并充当生成式人工智能系统的长期存储器。
与 Amazon Bedrock 的集成现在带来了多项优势。 Neo4j 采用检索增强生成 (RAG)，与 Langchain 和 Amazon Bedrock 合作，创建基于企业知识的虚拟助理。 此举旨在减少 幻觉，确保结果更加准确、透明和可解释。
“检索增强生成（RAG）是一种生成式人工智能开发最佳实践，通过将模型建立在外部知识源的基础上，克服法学硕士的局限性。 在这种方法中，法学硕士充当访问外部信息的自然语言接口，从而不仅仅依赖其内部知识来产生答案，”Neo4j 的 Hasbe 告诉 Metaverse Post。 “现在，AWS 开发人员可以使用 Neo4j 与 Amazon Bedrock 的集成轻松实施 RAG，后者为世界上最受欢迎的 LLM 集合提供了单一 API。”
此外，Neo4j 的知识图与 亚马逊基岩，调用基础模型的多样化生态系统。 这使得能够为最终用户生成高度个性化的文本和摘要。
开发人员可以利用 Amazon Bedrock 从非结构化数据生成矢量嵌入，使用 Neo4j 的新矢量搜索和存储功能丰富知识图，还可以使用 Amazon Bedrock 的生成 AI 功能来处理非结构化数据。
“将 Amazon Bedrock 的生成式 AI 能力与 Neo4j 知识图相结合，可以为每个团队成员带来机构知识。 这种组合还释放了非结构化数据的价值，提供基于事实而不是幻觉的完整答案，”Neo4j 的 Hasbe 解释道。 “关键是 Neo4j 的事实知识图增强了 Bedrock 的功能。 这会产生准确的上下文响应，而不是法学硕士的猜测。”
此次战略合作标志着图技术与云计算卓越融合的关键时刻，推动企业迈入新时代 人工智能创新 以及互联数据的优化利用。
“Neo4j 充当在 AWS 上构建的大型语言模型的长期存储器。 通过我们在 AWS Marketplace 上提供的 Aura 云产品以及图形数据库的强大功能，我们正在简化开发人员的旅程，使他们能够轻松入门并高效地实现现实世界生成式 AI 在云中的实际应用。”Neo4j 的哈斯贝告诉 Metaverse Post。 “我们的合作旨在帮助客户释放新的机会，并在企业创新领域重新编织可能性的结构。”
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关于作者
Victor 是一名管理技术编辑/作家 Metaverse Post 涵盖企业领域内的人工智能、加密货币、数据科学、元宇宙和网络安全。 他拥有五年的媒体和人工智能经验，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒体工作。 作为牛津大学和南加州大学等著名大学的媒体导师，Victor 拥有数据科学和分析硕士学位，他坚定地致力于跟上新兴趋势。 他为读者提供来自科技和领域的最新、最有洞察力的叙述。 Web3 景观。
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