麻省理工学院：AI 将使员工的工作效率提高 35%
简单来说
最近的研究表明，生成式人工智能有可能将产量提高多达 35%，并将员工花在任务上的时间减少多达 14%。
这些发现来自麻省理工学院和斯坦福专家进行的联合研究，该研究评估了员工在一小时内使用人工智能的产出。
生成式人工智能正在成为一种强大的工具，可以提高生产力和员工绩效。 近期研究 节目 它有可能将生产力提高多达 35%，并将员工花在任务上的时间减少多达 14%。
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这些发现来自麻省理工学院和斯坦福专家进行的联合研究，该研究评估了员工在一小时内使用人工智能的产出。 该研究侧重于入门级和低技能员工的绩效，显示生产率最高可提高 35%。 此外，该研究表明，拥有两个月工作经验且使用人工智能的员工比拥有六个月工作经验但未接触过人工智能的员工效率更高，突出表明人工智能能够更好地支持经验不足的员工实现生产力目标。
然而，在对经验丰富的员工进行测试时，人工智能的影响微乎其微，绝大多数高级任务仍然更适合人类。 也就是说，人工智能的使用仍然可以在可以自动化的任务中提供巨大的好处。 例如，该研究表明，由人工智能驱动的自动化管理流程可以扮演经理的角色并培训新员工，从而腾出宝贵的时间和资源，将其分配给企业内的其他任务。
这项研究的意义可能会彻底改变企业的运营方式，使他们能够看到真正有形的好处。 随着人工智能发展的不断进步，随着员工与自动化智能的合作，我们可以看到产量的增加、成本的节省以及其他生产力的好处。 OpenAI 宾夕法尼亚大学已经 进行的研究 进一步研究生成人工智能对劳动力市场的影响及其潜在应用。
人工智能技术在提高生产力方面似乎前景广阔，尤其是对于那些缺乏经验或接近入门级的人。 然而，重要的是，组织不要忽视人类经验和对手头任务的理解的重要性。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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