米斯特拉尔人工智能：后起之秀对 OpenAI超越安托罗克和克劳德的王座
简单来说
Mistral 是一家法国人工智能初创公司，已筹集了 105 亿欧元的资金，估值为 260 亿欧元。
它的目标是成为欧洲的同行 OpenAI 并为占主导地位的美国人工智能公司提供竞争。
在有影响力的人物和重要估值的支持下，Mistral AI 有可能对人工智能领域产生重大影响。
Mistral AI 是一支技术精湛、全面发展的团队，在 NLP 和语言模型方面拥有令人印象深刻的背景。
出人意料的是，法国 AI 初创公司 Mistral 成功地 成立仅四个星期就筹集了惊人的 105 亿欧元资金. 该公司由一群曾在谷歌和 Meta 工作过的人才创立，目前估值为 260 亿欧元。 这一意想不到的成功引起了很多人的注意，但米斯特拉尔到底是什么东西，为什么会引起如此大的轰动？
简而言之，米斯特拉尔的目标是成为欧洲的对手 OpenAI，著名的人工智能研究机构。 在有影响力的玩家的支持下，例如 DeepMind 和 Meta，Mistral 寻求为 占主导地位的美国人工智能公司. 然而，值得注意的是，Mistral 的主要重点在于投资于研究，而不是从事广泛的公共关系活动。 这可以解释相对 谦虚的网站 以及有关其当前产品的有限信息。
出现的一个重要问题是 Mistral 打算如何获得训练其模型所需的资源。 虽然具体细节尚不清楚，但可以合理地假设该公司已经朝这个方向制定了计划。 鉴于其创始人的才能和获得的大量资金，Mistral 无疑已准备好在 AI 领域取得重大进展。
Mistral 迅速崛起背后的故事耐人寻味。 就在几个月前， 纪尧姆·兰普尔创始人之一，当时还在 Meta GenAI 工作，参与语言模型开发。 在一次与同事的会面中，Lample 表达了离开 Meta 并开始自己的创业之旅的意向。 正如他所说，不到一个月，Mistral AI 就在充满活力的巴黎市诞生了。
Mistral 取得显着进步的速度从其最近的筹款成功中可见一斑。 在种子轮融资中，该公司成功吸引了 105 亿欧元，从而获得了 估值240亿欧元. 值得注意的是，Mistral 在没有任何产品和只有三名员工的团队的情况下完成了这一壮举。
为什么 Mistral 的估值如此之高，为什么创始人决定在第一轮投资中放弃公司 44% 的股份？
法国初创公司 Mistral AI 在推出仅四个星期后就获得了高达 105 亿欧元的资金，成为头条新闻。 这一令人印象深刻的壮举引起了投资者和行业专家的一致关注。 主要投资者， Lightspeed Venture Partners，认识到 Mistral AI 作为竞争对手的潜力 OpenAI，专门研究大型语言模型并采用开源方法。
要了解这一成就的重要性，重要的是要考虑对 Mistral AI 的财务影响。 开发和训练语言模型，例如 LLM 需要强大的计算能力，价格不菲，每年可能使公司损失数千万美元。 此外，为了实现创建最佳开源模型的愿景，Mistral AI 旨在组建一支世界一流的 AI 专家团队，他们的薪水可以达到 达到一百万美元. 筹集到 105 亿欧元的资金使 Mistral AI 能够克服这些挑战并毫不拖延地启动他们雄心勃勃的项目。
值得注意的是，105 亿欧元的种子轮投资代价不菲，创始人放弃了公司 44% 的股份。 但是，有几个因素可以证明这一决定是合理的。 首先，法国政府可能会支持和促进这家国家初创公司，作为他们培养法国人工智能能力承诺的一部分。 其次，Mistral AI 有可能在未来被更大的公司收购，证明公司估值的快速膨胀是合理的，并为创始人提供提前退出的机会。 这种情况反映了 2015 年谷歌以 400 亿美元收购 DeepMind，呈现出相似的轨迹。
为了进一步了解创始人的专业知识，我们分享了他们的谷歌学术个人资料的屏幕截图。 这凸显了他们的研究贡献并建立了他们在该领域的信誉。 Mistral AI 的快速成功可归因于关键触发词，例如成为 OpenAI 竞争对手，专注于大型语言模型，采用开源方法，并专注于企业市场。
米斯特拉尔的潜力及其创始人的声誉在获得如此大笔资金方面发挥了重要作用。 投资者可能会押注 Mistral 开发大规模开放语言模型的能力，这些模型可以与行业巨头（例如 OpenAI。 感知价值在于米斯特拉尔雄心勃勃地推动人工智能技术进步，并有可能扰乱由美国公司主导的市场。
随着 Mistral 继续它的旅程，看看公司如何利用其新发现的资源并努力实现其雄心勃勃的目标将会很有趣。 在有影响力的人物和重要估值的支持下，Mistral 有可能对 AI 领域产生重大影响。 作为观察者，我们热切期待进一步的发展，并热切期待 Mistral 未来的发展。
让我们仔细看看 Mistral AI 背后的个人，以及是什么让他们与众不同。
- 阿瑟·门施，Mistral AI 的首席执行官，带来了丰富的专业知识。 Mensch 拥有 INRIA 的博士学位和巴黎高等师范学院的研究经验，并在 DeepMind 担任了 2.5 年的研究科学家。 值得注意的是，他为著名的发展做出了重大贡献 佛朗明哥 和 龙猫款. 他的专长在于语言模型，这使他成为团队的宝贵财富。
- 蒂莫西·拉克鲁瓦Mistral AI 的 CTO，曾在 Facebook AI Research 的研究部门担任软件工程师。 拉克鲁瓦的经历 LLaMa作为 Mistral AI 的贡献者之一，这使他成为团队中技术娴熟且全面的成员。 他的工程能力使他非常适合担任首席技术官一职。
- 纪尧姆·兰普尔，Mistral AI 的首席研究官 (CRO)，在 NLP 和语言模型方面拥有令人印象深刻的背景。 在 Facebook AI Research 获得博士学位后，Lample 获得了 FAIR 和 GenAI 的全职研究科学家职位。 Lample 以其非凡的生产力而闻名，为该领域做出了重大贡献并积累了数千次引用。 他的科学专长和创新思维使他成为团队的重要成员。
Mistral AI 创始人的才干并没有被忽视。 投资基金 Lightspeed， 投资 在 Mistral AI 中，赞扬团队在语言模型及其优化方面的非凡才能和深厚的专业知识。
米斯特拉尔人工智能如何脱颖而出 OpenAI 采用开源方法
Mistral AI 与竞争对手的区别在于它致力于 开源原则. 而其他公司喜欢 OpenAI 曾面临批评 由于与他们的名字不相符，Mistral AI 强调开源是其 DNA 的核心部分。 该公司计划公开其所有开发成果，包括数据和模型权重。 这种对透明度和可访问性的承诺引起了共鸣 Stability AI，场上的另一名球员。 此外，Mistral AI 的目标是仅在公共数据集上构建模型，以减轻 法律问题，一个策略让人想起 Stability AI的做法。 此外，用户将有机会通过添加自己的数据集来做出贡献，类似于 打开助手项目.
有趣的是，Mistral AI 在产品发布方面采取了不同的做法。 不像 OpenAI专注于最终用户产品，例如 ChatGPT，Mistral AI 打算瞄准企业客户。 凭借他们的开源模型，这一战略决策是有意义的，因为开源社区可以为日常用户提供产品，类似于 Stable Diffusion.
他们对开源原则的奉献以及对企业客户的重视使他们在人工智能领域处于独特地位。 随着开源社区团结起来支持他们的努力，Mistral AI 有潜力产生持久的影响，就像 Stability AI.
承认所面临的挑战很重要 人工智能法规. 由于以下原因，谷歌的 Bard 聊天机器人在欧洲的发布已被推迟 隐私问题 由欧洲数据保护委员会提出。 该委员会声称谷歌没有提供足够的信息来说明如何 诗人 保护欧洲人的隐私。
同样，今天的官员们继续审查和规范创新的各个方面。 然而，像 Mistral AI 这样的初创公司所取得的令人印象深刻的进展表明，坚定的企业家仍然可以应对这些挑战，并获得大量资金来推进他们的想法。 Mistral AI 的成功激发了人们的灵感，并提醒我们世界中存在的潜力 初创公司 和技术创新。 投资者的支持和对开源原则的承诺使 Mistral AI 拥有光明的未来，而谷歌等公司面临的监管障碍则凸显了解决隐私问题的重要性。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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