Midjourney 参数指南及示例:使用 –AR、–S、–C 和其他参数
在人工智能及其底层机制错综复杂的世界中,理解各种参数的细微差别通常看起来是一项艰巨的任务。 然而,有一个人为了他人的利益而主动简化这一复杂的信息网络。
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像许多深入研究人工智能领域的人一样,他们发现自己正在努力解决人工智能领域的复杂细节。 Midjourney 参数。 这是一种常见的情况:有多个参数,每个参数似乎负责一个特定方面,但精确的细节和范围很容易变得模糊不清。
主要 Midjourney 参数表
产品型号 | 范围 | 默认值 | 课程描述 |
---|---|---|---|
–版本或 –V 参数 | 1、2、3、4、5、5.1和5.2 | 5.2 | 默认模型 –V 5.2 产生的结果非常详细和清晰,并具有改进的颜色、对比度和构图。 |
–Style 或 –Style 原始参数 | 使用 –style raw 时,会减少应用于图像的自动美化,从而在提示特定样式时实现更精确的匹配。 | ||
–种子参数 | 从0到4294967295 | 汽车 | 如果您使用完全相同的种子编号和提示,您可以预期获得相似的最终图像。 |
–Aspect 或 –AR 参数 | 不限 | 1:1 | 生成图像的长宽比(也称为宽高比)可以使用 –aspect 或 –ar 参数进行更改。 |
–Chaos 或 –C 参数 | 0-100 | 0 | 增加该值将产生更不寻常的构图,因为它会产生更有趣和不寻常的结果。 |
–Stylize 或 –S 参数 | 0-1000 | 100 | 较高的样式值通过合并各种细节生成更具艺术性的图像,而较低的样式值生成的图像与提示非常相似,但可能缺乏艺术天赋。 |
–奇怪的或 –W 参数 | 0-3000 | 0 | 该实验的可选 –weird 或 –w 参数赋予其生成的图像一种异想天开和不寻常的品质,产生非凡、奇怪和意想不到的结果。 |
–质量或 –Q 参数 | 0.25,0.5,1 | 1 | 较高的质量设置会增加处理时间,从而生成更详细的图像。 |
–版本或 –V 参数
Midjourney 定期推出模型的新版本,以提高效率、一致性和图像质量。 最新的模型被设置为默认选项,但可以通过包含 –version 或 –v 参数,或者通过访问 /settings 命令并选择特定模型版本来使用替代模型。 每个模型专门生成不同类型的图像。
示例提示
幻想艺术怪物,特殊动作,高度详细,精心制作,大地战斗扭矩 –ar 16:9 –s 50 -v 5.2
–version 参数接受 1、2、3、4、5、5.1 和 5.2 等值,可以缩写为 –v。 目前,默认模型是5.2版本。
模型版本 5.2 于 2023 年 XNUMX 月发布,代表了最新、最先进的产品 Midjourney。 要使用此模型,请将 –v 5.2 参数附加到提示符末尾,或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5.2 选项。
默认模型自 06 年 22 月 23 日起启用,可产生高度详细且清晰的结果,展示出改进的颜色、对比度和构图。 与早期模型相比,它还表现出了对提示的更好理解,同时对 –stylize 参数的整个范围的响应更加灵敏。
–样式或 –原始风格 产品型号
–style 参数用于修改某些样式的默认美感 Midjourney 型号 版本。 通过包含样式参数,您可以增强照片级真实感图像、电影场景或可爱角色的创建。
示例提示
极简主义黑色轻高级时装全身大地彩虹时装时尚,健美男子辫子,抽象社论 专辑封面 使用 nikon z8 拍摄,–ar 16:9 –s 50 –style raw
对于默认模型版本 5.2 及其之前的版本 5.1,–style 参数接受选项“raw”。 此选项采用了一种替代模型,可以满足熟悉提示并希望更好地控制图像的用户的需求。 使用-style raw时,应用于图像的自动美化会减少,从而在提示特定样式时实现更精确的匹配。
模型版本 Niji 5 为 –style 参数提供了多种选项,包括“可爱”、“风景”、“原创”和“表现力”。 这些样式使用户能够根据自己的喜好和所需的视觉效果进一步定制生成的图像。
–种子参数
Midjourney 机器人使用种子数来生成视觉噪声场,类似于电视静电,作为创建图像网格的初始起点。 默认情况下,每个图像都有一个随机生成的种子编号,但您可以使用 –seed 参数指定特定的种子编号。 当使用相同的种子数和提示时,您可以获得相似的最终图像。
示例提示
大地两个短卷发健美运动员的史诗肌肉,在顶层公寓屋顶的篮球场上,看着相机,定格动作镜头,–ar 16:9 –s 50 –种子6500 –风格原始
–seed 参数接受 0 到 4294967295 范围内的整数。但是,需要注意的是,种子值仅影响初始图像网格,对后续变换没有影响。
当对模型版本 1、2、3、test 和 testp 使用相同的种子值时,生成的图像将在构图、颜色和细节方面表现出相似性。 另一方面,模型版本 4、5 和 niji 的相同种子值将生成几乎相同的图像。
重要的是要了解种子数量不是固定的,并且不应在不同的会话中依赖种子数量。 Midjourney 如果未指定特定种子,将生成随机种子数,这会导致每次使用提示时出现多种图像选项。
–Aspect 或 –AR 参数
–aspect 或 –ar 参数允许调整生成图像的长宽比,即宽高比。 通常,长宽比表示为用冒号分隔的两个数字,例如 1:1 或 16:9。 例如,方形图像的长宽比为 1:1,其中宽度和高度相等,无论具体像素尺寸如何(例如,1920px × 1280px 或 1000px × 1000px)。
不同的设备或屏幕可能具有不同的宽高比,例如 16:10,其中宽度是高度的 1.6 倍。 因此,长宽比为 16:10 的图像可能具有 1600px × 1000px、4000px × 2000px 等尺寸。
示例提示
一件艺术品描绘了一个黑暗的神话生物、破旧的墓室、电缆、荆棘花、带有朴素背景的 V-Ray 渲染、伊藤润二、烧焦的赭色和深黑色、迈克·米尼奥拉、从根部构建、大地恐怖驱动 –ar 16:9
默认宽高比设置为 1:1,表示正方形图像。 指定 –aspect 参数时,应使用整数而不是小数(例如,使用 139:100 而不是 1.39:1)。 纵横比显着影响生成图像的形状和组成。 此外,值得注意的是,某些宽高比可能会在以下情况下发生轻微调整: 放大图像.
–Chaos 或 –C 参数
该参数影响网格中图像之间的多样性和独特性水平,决定它们的相对差异。 增加价值将产生更独特和令人惊讶的结果,从而产生非常规的作品。 –c 值的范围为 0 到 100,默认值为 0。
示例提示
科托帕希核聚变和核爆炸,大地风格,-s 1000 –c 100 –ar 2:3
随着该参数值的增加,网格中的图像彼此之间表现出越来越显着的差异。 但值得注意的是,随着参数值变高,图像与原始提示的相似度下降。 在后面的图像中,这只熊已经休息了,另一只熊正在弹钢琴。 为了探索不同的结果,尝试 10 到 50 之间的值可能会很有趣。
–Stylize 或 –S 参数
Midjourney 被训练来生成在颜色、构图和形状方面表现出增强的艺术品质的图像。 较低的样式值会导致图像与提示非常相似,但可能缺乏艺术天赋,而较高的样式值会通过合并不同的细节来产生更具艺术性的图像。 -s 值的范围为 0 到 1000,默认值为 100。
示例提示
大地朋克、摇滚波、橡皮核 –s 750 -v 5.2
随着参数的增加,我们观察到添加了额外的橙色色调、树叶、花朵、熊的衣服以及灯的存在。 如果您更喜欢更严格地遵循提示,而没有太多的创作自由 Midjourney,建议将该参数设置为最小值。
–奇怪的或 –W 参数
实验中可选的 –weird 或 –w 参数为生成的图像引入了异想天开和非传统的特征,从而导致了非凡、奇特和令人惊讶的结果。 -w 值的范围是 0 到 3000,默认值设置为 0。
示例提示
极简黑光高级时装全身大地时装时尚抽象编辑专辑封面使用尼康 z8 –s 750 拍摄 –w 100 –c 20
随着参数值的增加,我们观察到生成的图像与原始图像相比存在显着偏差。 在某些情况下,甚至会出现具有完全不同的颜色和构图的插图。 然而,随着参数值继续上升,图像之间的变化变得不那么明显。 例如,从值 -w 1000 开始,图像之间的差异变得最小,除了爪子和凳子的位置存在微小差异。 然而,意想不到的元素开始出现,例如一只熊与钢琴融为一体。 要探索不同的结果,建议尝试使用 50 到 500 范围内的 –w 值,并且还包括 3000 值以进行比较。
–质量或 –Q 参数
–quality 或 –q 参数允许调整映像创建时间。 通过选择更高的质量设置,处理时间会增加,从而产生更详细的图像。 然而,值得注意的是,较高的 –q 值会消耗更多的 GPU 分钟。 值得一提的是,质量设置不会影响图像的分辨率。 –q 参数仅提供三个值可供选择:0.25、0.5 和 1,默认值为 1。
示例提示
极简主义黑色轻高级时装全身大地彩虹时尚时尚,辫子黑色健美男子,抽象编辑专辑封面拍摄与尼康 z8,–ar 16:9 –s 50 –风格原始, –q 1
图像中的细节水平随着参数值的减小而降低。 到目前为止,还没有出现需要使用其他值的情况。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
更多文章Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。