Midjourney 5.2和 Stable Diffusion 用于创意文本到图像生成的 SDXL 0.9 更新
简单来说
StabilityAI 已经发布了最新型号， Stable Diffusion SDXL 0.9，承诺增强感知 提示 并改进了图像细节。
Midjourney 5.2 引入了新功能，例如 Outpainting、/shorten 命令、可自定义变体和 1:1 图像转换。
这些更新预计将增强用户体验并增强创作过程中的创造力。
今天，两家主要的文本到图像生成器都发布了重大更新。 提高了从文本描述生成逼真图像的准确性，以及允许用户控制生成图像的风格和构图的新功能。
新功能 Midjourney 5.2
此外 StabilityAI的更新， Midjourney 还推出了令人兴奋的功能 Midjourney 5.2. 一项值得注意的新增功能是“缩小”功能，该功能类似于 Adobe 的 Photoshop 生成填充. 但是，重要的是要注意 Midjourney的 Zoom Out 功能不涉及遮罩，结果很大程度上取决于“do Out”参数的范围。
Midjourney 5.2 带来了一系列增强用户体验的新功能。 值得注意的是，发布 Stable Diffusion XL 0.9 的强劲更新盖过了 Midjourney，许多用户最初忽略了这一点。
一些关键特性和改进 Midjourney 5.2年：
- Outpainting：用户现在可以使用 1.5、2 和自定义设置等选项探索 Outpainting 功能。 当迭代使用时，此功能会产生令人印象深刻的结果。
- 可定制的变化：变化的强度 Midjourney 现在是可定制的。 用户可以通过选择两个按钮轻松地在弱变化和强变化之间切换，从而在创作过程中提供更大的灵活性。
- 1:1图像变换： Midjourney 现在允许用户转换任何图像 成长宽比为 1:1 的正方形，可在各种环境中无缝集成。
也， Midjourney 5.2 引入了一项称为提示解析器的新功能，使生成令人印象深刻的图像变得更加容易。 通过命令“/shorten [您的提示]”，用户现在可以识别重要的单词并消除不必要的单词，从而优化他们的 提示获得最佳结果。 解析器还为每个单词分配权重，允许用户从五个选项中选择最合适的提示。 简单来说，它有助于将模糊的想法转化为更符合用户意图和需求的提示。
当谈到过程控制时， Midjourney 一直在追赶竞争。 不过，就用户友好性而言， Midjourney 落后了。 那些寻求便利而不是灵活性的人可能会发现自己被 土坯萤火虫，一个以其用户友好的功能而闻名的竞争对手平台。 另一方面， Stable Diffusion凭借其开源性质和扩展，提供了无与伦比的灵活性。 尽管 StabilityAI偶尔的延迟和含糊不清的陈述，如“50% 已训练”和“将在 XNUMX 月中旬可用，但这是不准确的”，一旦权重可用，一切都会顺利对齐。
有了这些进步， Midjourney 继续提供令人兴奋的功能，以轻松高效地生成图像。 用户现在可以更好地控制提示，从而获得更好的输出。 随着技术的不断进步，诸如 Midjourney 旨在增强用户体验并使所有人都能更容易地进行创意活动。
此外，最新版本 Midjourney 强调现实主义，尤其是在 艺术一代。 为了突出这些增强功能，对提示和种子进行了比较 Midjourney 版本 5.1 和 5.2。
新生成的示例 Midjourney 5.2年：
新功能 Stable Diffusion 特大号0.9
StabilityAI 随着最新型号的发布进行了改进， Stable Diffusion 特大号0.9。 他们承诺增强对 提示 并改进了图像细节，使用户能够创建更迷人的视觉效果。 更好的是，您已经可以在 剪辑拖放.
此 Stable Diffusion SDXL 0.9模型自发布以来就受到关注 StabilityAI。 虽然官方已确认该版本的发布，但尚未提供链接。 在其基本版本中，SDXL 0.9 模型拥有令人印象深刻的 3.5 亿个参数。 此外，还计划建立另一个由两个模型组成的集合，总共有 6.6 亿个参数。
为了改进图像生成， StabilityAI 采用两个 CLIP 模型的串联：基本剪辑来自 OpenAI 和 OpenCLIP ViT-G/14。 这种融合可以在图片中生成更准确的细节。 之间的配对图片比较 SDXL 测试版 而新版本SDXL 0.9则清楚地展示了质量的大幅提升。
值得注意的是，在推理过程中使用 SDXL 0.9 模型需要至少 16 GB VRAM 的显卡才能确保流畅的性能。 由于用户热切地等待包含所有详细信息和代码发布的综合博客文章，因此期待进一步的增强和机会。
SDXL 0.9 新生成的示例：
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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