微软研究人员提议合并 ChatGPT 和 15 个其他 AI 模型
简单来说
微软研究人员提议将聊天机器人技术与其他 AI 模型相结合，创建一个可以处理一系列任务的“通用助手”，包括自然语言处理、图像识别和多步骤流程。
如果成功，聊天机器人技术（称为 ChatGPT，可用于各种环境，包括客户服务、医疗保健和教育。
在底层，有 15 种不同的模型和任务可供使用，允许用户与 ChatGPT 通过发送和接收短信、提供复杂的视觉问题以及提供反馈和更正。
根据最近的报道，微软研究人员 已经提议结合聊天机器人 将技术与其他 AI 模型相结合，以创建他们所谓的“通用助手”。 希望这个助手能够处理一系列任务，包括但不限于需要自然语言处理、图像识别，甚至是多步骤过程的任务。
如果研究团队的努力取得了成功，他们目前正在研究的聊天机器人技术——即所谓的 ChatGPT – 可能用于多种环境，包括客户服务、医疗保健，甚至教育。 而且，也许最重要的是，它将允许用户更自然地与聊天机器人交互。
研究人员联合 ChatGPT 使用 Visual Foundation 模型，例如 Visual Transformers 或 Stable Diffusion，以便聊天机器人能够理解并生成图像而不仅仅是文本。 在底层，超过 15 种不同的模型和任务（“工具”）被组合在一起，它们允许用户与 ChatGPT 方式：
- 不仅可以发送和接收文本消息，还可以发送和接收图像；
- 提供复杂的视觉问题或需要编辑的说明 多个人工智能模型 与多个步骤一起工作；
- 提供反馈并要求更正。
研究团队的主要目标之一是 ChatGPT 更加“人性化”。 为此，他们正在努力使聊天机器人更具沟通性和互动性。 此外，他们正在努力使聊天机器人更擅长处理需要多个步骤的复杂任务。
有趣的是，研究小组还在研究使用的可能性 ChatGPT 控制其他人工智能模型。 这将使聊天机器人充当“通用助手”，可以处理各种任务，包括需要自然语言处理、图像识别甚至多步骤过程的任务。
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不进行额外培训； 所有任务都是使用提示完成的，提示是人们开发并输入的文本命令 ChatGPT or ChatGPT 创建并输入到其他模型中（也就是说，它在某种程度上控制它们）。
下载相同的 StableDiffusion 或 ControlNet 并在本地用于所有图片模型，并且 ChatGPT 响应 API 时抽搐。 因此，您可以在计算机上设置聊天机器人并接收来自文本神经元的指令。 但是，在首次公开发布后不久 ChatGPT的竞争对手，您将能够在本地完成整个过程。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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