Metas AI-first 愿景随着新数据中心和超级计算机的揭幕而成形
简单来说
Meta，前身为 Facebook，十多年来一直是人工智能领域的先驱，使用它来为其产品和服务提供动力，例如 News Feed、Facebook Ads、Messenger 和 虚拟现实.
但随着对更先进和可扩展的人工智能解决方案的需求增长，对更具创新性和效率的人工智能基础设施的需求也在增长。
社交媒体巨头 Meta 是人工智能 (AI) 领域的先驱，并使用它来为其产品和服务提供动力，例如 News Feed、Facebook Ads、Messenger 和 VR。 公司 公布 支持下一代人工智能应用的新硬件和软件项目。 事件 featured 来自 Meta 的演讲者 分享了他们的见解 以及大规模构建和部署人工智能系统的经验。
Meta 宣布它已经建立了自己的 AI 数据中心，该数据中心针对 AI 训练和推理进行了优化，使用 Meta 自己的芯片、Meta 训练和推理加速器以及 Research Supercluster (RSC) 来帮助加速各个领域的 AI 工作负载。
人工智能基础设施是 Meta 和百度等公司的优先事项。 目标是使人工智能取得更多进步。
IBM 的新型 AI 超级计算机 Vela 使用 x86 芯片以及 Nvidia GPU 和基于以太网的网络。 IBM 的目标是构建可帮助满足企业 AI 需求的新基础模型。 谷歌于 10 月 XNUMX 日宣布其即将推出的人工智能超级计算机 Google System，使用 Nvidia GPU 和定制设计的基础设施处理单元。
Meta 凭借其 MTIA 芯片进入定制硅领域。 定制的人工智能推理芯片正变得越来越普遍。 Meta Research 科学家 Amin Firoozshahian 评论说，传统的 CPU 不适合处理 Meta 运行的应用程序的推理需求。 “MTIA 是一款针对我们关心的工作负载进行优化并专门针对这些需求量身定制的芯片。”
Meta 是一家大型机器学习公司，使用 PyTorch. 他们希望拥有高度优化的芯片来运行 PyTorch 工作负载。 MTIA 硅片采用 7nm（纳米）工艺设计，可提供高达 102.4 TOPS 的吞吐量。 他们计划优化 AI 操作，包括网络、数据中心优化和电力利用。 未来的数据中心将为人工智能而建。
Meta 建立数据中心已有十多年的时间，以满足其数十亿用户的需求。 随着 AI 使用的增长，公司需要更多的计算能力。 为了解决这个问题，它正在重新考虑冷却并为芯片提供液体冷却。
- Meta 推出了 AI Sandbox，这是一个广告商的测试平台 实验 使用生成式 AI 驱动的广告工具。 沙盒可以彻底改变制作广告并改善活动结果。
- IBM 公布 WatsonX，一个全新的企业人工智能开发平台。 借助 watsonx，IBM 提供了一个 AI 开发工作室，其中包含一套基础模型，企业可以使用这些模型来构建、训练、调整和部署传统机器学习和新的生成 AI 功能。 IBM watsonx.ai 工作室预计将于 2023 年 XNUMX 月推出。
- 流行的视觉交流平台Canva， 已经揭幕 Canva Create 活动中的一套新的人工智能设计工具。 该套件包括八项新功能，其中一项是 Magic Design，它允许用户上传图像并选择样式，之后该工具将策划个性化的模板选择。 另一个新增功能是 Magic Edit，它允许用户简单地通过向工具描述来添加或替换图像中的任何内容。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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