Meta推出基于Muse Spark的AI语音对话功能,具备实时视觉智能和多模态响应
简单来说
Meta 推出 Muse Spark AI,支持语音对话、实时视觉交互、购物工具和跨应用程序及可穿戴设备的多模态推理,扩展了跨平台智能助手功能。

科技公司 元 微软宣布推出由 Muse Spark 提供支持的全新 AI 语音对话系统。该系统旨在实现与 Meta AI 更自然的交互,包括打断回复、在对话中途切换话题以及无缝切换语言。更新后的体验还允许助手在对话过程中生成图像,并提供来自 Reels、地图和其他集成 Meta 平台等服务的上下文推荐。
除了语音交互升级之外,该公司还在其应用程序中引入了实时人工智能功能,扩展了其人工智能眼镜已有的功能。这项功能允许用户激活设备摄像头,并与 Meta AI 进行实时交互,直接询问视野范围内物体、环境或位置的相关问题。该系统旨在提供对周围环境的上下文理解,无论是识别地标、协助完成家务,还是按需解读视觉信息。
此外,还新增了一系列购物相关功能。在购物模式下,Meta AI 现在可以结合更广泛的互联网搜索结果搜索 Facebook Marketplace 上的商品,并在一个界面中同时展示二手和全新商品。搜索结果会与地图视图一同显示,地图上标明了商品位置,并提供基于价格、款式和距离的筛选选项。该助手还支持直接引用特定品牌或创作者,使用户能够以结构化的网格格式浏览公开内容和产品列表。
Muse Spark 正在逐步部署到 Meta 的硬件生态系统中,包括美国和加拿大的 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 眼镜,未来几个月还将扩展到 Meta Ray-Ban Display 设备。该模型也正在集成到 Meta 的软件平台中,包括 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 和 Threads,出现在搜索功能、群聊、帖子和其他互动页面中。
其他实验性功能包括“侧边聊天”,用户可以通过该功能在群组对话中访问 Meta AI,根据正在进行的讨论生成私密的、上下文相关的回复;此外,用户还可以在 Threads 帖子和回复中提及 @meta.ai。这些集成旨在将 AI 辅助扩展到各种沟通和社交环境中。
Meta 推出 Muse Spark 作为下一代多模态人工智能系统
Muse Spark 的推出是 Meta 人工智能基础设施整体发展战略的一部分,该战略被描述为 Meta 超级智能实验室开发的新一代大型语言模型的一部分。该模型定位为一系列可逐步扩展的模型中的首款,重点在于推理、多模态理解和任务协调。尽管其初始版本被描述为紧凑快速,但它旨在支持科学、数学、健康和日常问题解决等领域的复杂推理任务。
Meta AI 也已更新,支持多种推理模式,使系统能够根据任务的复杂性进行调整。该架构可以并行部署多个子智能体,每个子智能体处理查询的不同组成部分,例如规划、比较或研究综合,旨在提高响应的深度和效率。
该系统的多模态功能使其能够同时处理视觉输入和文本,从而实现诸如识别图像中的物体、分析产品对比以及实时解读场景等功能。此外,该系统还与医疗专业人士合作开发了扩展的健康相关查询应用,旨在提高信息响应的质量,尤其是在涉及视觉数据时。
此外,Muse Spark 支持可视化编码功能,用户可以直接根据提示生成交互式工具,例如网站、仪表盘和简单游戏。该系统还可以整合来自 Meta 生态系统的上下文内容,包括帖子、Reels 短视频和社区讨论,从而使回复更具现实意义。
Meta表示,升级后的AI体验将继续在各个地区和平台上推广,并计划扩大其应用程序和可穿戴设备的可用性。该公司还表示,部分技术组件将通过API访问以私有预览的形式提供,未来的版本可能会开源。
免责声明
在与行 信托项目指南,请注意,本页提供的信息无意且不应被解释为法律、税务、投资、财务或任何其他形式的建议。 重要的是,仅投资您可以承受损失的金额,并在有任何疑问时寻求独立的财务建议。 如需了解更多信息,我们建议您参阅条款和条件以及发行人或广告商提供的帮助和支持页面。 MetaversePost 致力于提供准确、公正的报告,但市场状况如有变更,恕不另行通知。
关于作者
Alisa,一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力,提供全面的报道,让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
更多文章
Alisa,一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力,提供全面的报道,让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。



