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2026 年 5 月 14 日

Meta推出基于Muse Spark的AI语音对话功能,具备实时视觉智能和多模态响应

简单来说

Meta 推出 Muse Spark AI,支持语音对话、实时视觉交互、购物工具和跨应用程序及可穿戴设备的多模态推理,扩展了跨平台智能助手功能。

Meta推出基于Muse Spark的AI语音对话功能,具备实时视觉智能和多模态响应

科技公司 微软宣布推出由 Muse Spark 提供支持的全新 AI 语音对话系统。该系统旨在实现与 Meta AI 更自然的交互,包括打断回复、在对话中途切换话题以及无缝切换语言。更新后的体验还允许助手在对话过程中生成图像,并提供来自 Reels、地图和其他集成 Meta 平台等服务的上下文推荐。

除了语音交互升级之外,该公司还在其应用程序中引入了实时人工智能功能,扩展了其人工智能眼镜已有的功能。这项功能允许用户激活设备摄像头,并与 Meta AI 进行实时交互,直接询问视野范围内物体、环境或位置的相关问题。该系统旨在提供对周围环境的上下文理解,无论是识别地标、协助完成家务,还是按需解读视觉信息。

此外,还新增了一系列购物相关功能。在购物模式下,Meta AI 现在可以结合更广泛的互联网搜索结果搜索 Facebook Marketplace 上的商品,并在一个界面中同时展示二手和全新商品。搜索结果会与地图视图一同显示,地图上标明了商品位置,并提供基于价格、款式和距离的筛选选项。该助手还支持直接引用特定品牌或创作者,使用户能够以结构化的网格格式浏览公开内容和产品列表。

Muse Spark 正在逐步部署到 Meta 的硬件生态系统中,包括美国和加拿大的 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 眼镜,未来几个月还将扩展到 Meta Ray-Ban Display 设备。该模型也正在集成到 Meta 的软件平台中,包括 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 和 Threads,出现在搜索功能、群聊、帖子和其他互动页面中。

其他实验性功能包括“侧边聊天”,用户可以通过该功能在群组对话中访问 Meta AI,根据正在进行的讨论生成私密的、上下文相关的回复;此外,用户还可以在 Threads 帖子和回复中提及 @meta.ai。这些集成旨在将 AI 辅助扩展到各种沟通和社交环境中。

Meta 推出 Muse Spark 作为下一代多模态人工智能系统

Muse Spark 的推出是 Meta 人工智能基础设施整体发展战略的一部分,该战略被描述为 Meta 超级智能实验室开发的新一代大型语言模型的一部分。该模型定位为一系列可逐步扩展的模型中的首款,重点在于推理、多模态理解和任务协调。尽管其初始版本被描述为紧凑快速,但它旨在支持科学、数学、健康和日常问题解决等领域的复杂推理任务。

Meta AI 也已更新,支持多种推理模式,使系统能够根据任务的复杂性进行调整。该架构可以并行部署多个子智能体,每个子智能体处理查询的不同组成部分,例如规划、比较或研究综合,旨在提高响应的深度和效率。

该系统的多模态功能使其能够同时处理视觉输入和文本,从而实现诸如识别图像中的物体、分析产品对比以及实时解读场景等功能。此外,该系统还与医疗专业人士合作开发了扩展的健康相关查询应用,旨在提高信息响应的质量,尤其是在涉及视觉数据时。

此外,Muse Spark 支持可视化编码功能,用户可以直接根据提示生成交互式工具,例如网站、仪表盘和简单游戏。该系统还可以整合来自 Meta 生态系统的上下文内容,包括帖子、Reels 短视频和社区讨论,从而使回复更具现实意义。

Meta表示,升级后的AI体验将继续在各个地区和平台上推广,并计划扩大其应用程序和可穿戴设备的可用性。该公司还表示,部分技术组件将通过API访问以私有预览的形式提供,未来的版本可能会开源。

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Alisa,一名热心记者 MPost专注于加密货币、人工智能、投资以及广阔的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力,提供全面的报道,让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。

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