Meta 与来自 IPU 芯片公司 Graphcore 的经验丰富的工程师一起扩展 AI 团队
简单来说
Meta 从英国芯片公司 Graphcore 聘请了多名专门从事 AI 网络芯片的工程师。
路透社确定了 10 人在 2022 年 2023 月或 XNUMX 年 XNUMX 月离开 Graphcore，并在 XNUMX 月或 XNUMX 月加入 Meta。
新员工将支持 Meta 在公司数据中心的人工智能和机器学习工作。
Meta 聘请了一支经验丰富的奥斯陆工程师团队，他们在英国芯片公司 Graphcore 致力于构建 AI 网络技术，每 路透社的报道.
路透社在 LinkedIn 上发现有 10 人在 2022 年 2023 月或 XNUMX 年 XNUMX 月离开 Graphcore，并在 XNUMX 月或 XNUMX 月加入 Meta。 据路透社报道，他们在 LinkedIn 的职位描述中称，他们一直在 Graphcore 从事 AI 网络技术方面的工作。
Meta 发言人乔恩·卡维尔 (Jon Carvill) 向路透社证实了新员工的加入，称该公司最近“欢迎奥斯陆的一些高度专业化的工程师”加入其基础设施团队。 凭借在超级计算系统设计和开发方面的深厚专业知识，新聘请的工程师将支持 Meta 在公司数据中心的人工智能和机器学习工作。
在 Graphcore 在去年 XNUMX 月宣布的公司重组中关闭其奥斯陆办事处后，新员工加入了 Meta，因为该公司难以与 Nvidia Corp 和 Advanced Micro Devices Inc. 竞争。
在宝马和微软参与的 2018 亿美元 D 轮融资之后，Graphcore 在 1.7 年达到独角兽地位，估值达到 200 亿美元。 2020 年，该公司以 222 亿美元的估值又筹集了 2.77 亿美元，但在微软选择 Nvidia 的 GPU 而不是 Graphcore 的芯片来构建 Azure 的云计算基础设施时遭遇挫折。
Meta 现在专注于 AI 并大力投资，以赶上其他科技巨头在该领域的进步。 在内部，Meta 看到了整个公司团队对 AI 基础设施的需求。 这家社交媒体巨头还一直依靠人工智能技术进行有针对性的广告投放，并从其平台上删除被禁内容。
虽然 Carvill 没有透露工程师们在做什么，但两位消息人士告诉路透社，Meta 有一个内部部门设计各种芯片，以优化 AI 工作的效率，包括网络芯片。 网络芯片通过网络传输和接收数据，由 Nvidia、AMD 和 Intel 生产。
最重要的是，Meta 正在制造一种计算芯片，可以训练 AI 模型以及做出判断和生成响应，尽管它要到 2025 年才能准备就绪。
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关于作者
辛迪是一名记者 Metaverse Post，涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈，并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡，现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位，并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 [电子邮件保护] 有新闻发布会、公告和采访机会。
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